走进古老的牛津大学

拥有900多年历史的牛津大学是英语世界最古老的大学,也是全球最知名、顶尖的学府。在过去的9个世纪中,这所大学一直安静地矗立在这片泰晤士河谷的腹地,培养了6位英国国王、包括卡梅伦在内的26位英国首相、以及美国前总统克林顿在内的多位外国政府首脑,另外,还有经济学家亚当·斯密、哲学家培根、诗人雪莱、作家格林、天文学家哈雷等近40位诺贝尔奖获得者以及一大批著名学者。关于牛津大     

基于邻域相关性的背景重构

 背景差法是一种重要的运动检测方法,当场景中背景被长时遮挡,并非总是以最大频率出现时,往往容易将前景错误地认为是背景,从而产生错误的重构,针对该问题本文提出了一种基于邻域相关性的背景重构算法.算法首先对输入数据进行排序;其次利用简单归类算法对排序后的数据进行分类;再次计算灰度类的出现频率,根据灰度类的出现频率得到像素的背景确定标识,并为背景不确定的像素选定候选背景;最后对背景不确定的像素循环执行背景确定程序,即基于像素邻域相关性,选择和邻域相似度最大的候选背景为像素的确定背景.为验证算法的有效性,对算法进行了多种场景的仿真实验,仿真实验表明,即使在背景被长时遮挡的环境中,算法仍能很好构建背景,从而有利于后续的运动目标检测、识别和跟踪.     

基于箱式约束RPCA的运动目标检测

为克服运动目标检测中光照变化、阴影干扰等的影响,提出了一种具有箱式约束的鲁棒主成分分析方法,用于带阴影的视频运动目标检测。该方法建模时首先将输入的视频数据分解为低秩背景、稀疏前景与阴影3个部分;接着在传统鲁棒主成分分析模型的基础上对阴影变量施加箱式约束,利用Powell-HestenesRockafellar增广拉格朗日乘子法将上述约束转化为目标函数的惩罚函数项,推导了3个子问题的闭合解,并用交替方向法对模型进行求解;最后在公开数据集上对该方法进行了测试。实验结果表明,该方法能够在检测运动目标的同时去除阴影,场景适应性较好。     

实时视频检测系统中背景更新及复杂目标定位算法

本文提出了针对固定背景帧差法的背景更新算法和多目标定位算法。在背景更新中,通过建立目标、噪声矩阵来保存图像的特征信息,利用分类的思想优化更新策略,基于像素对背景进行更新;在目标定位中,提出了基于目标对角线的连通判断模板,该模板不断生长进而检测目标的中心点和体积,可实现实时场景中多目标和形态差异目标的定位：户外实验证明了算法的健壮性和鲁棒性,可以实现背景更新和复杂目标识别．     

计划

如果有可能从距离它100米的上方观看．就能够发现它是深蓝背景下的一块铁锈。这里作为关押地球人监狱的历史大概已经超过50年了,也许还将继续超期服役50年。     

海面背景红外目标的识别算法

为了实现多角度状态的舰船目标识别,针对低信噪比下海面背景的目标红外图像,提出了一种基于分段拟合的稳定提取海天线信息的算法。在此基础上对经过目标分割后得到的感兴趣区域统计提取舰船目标的形状特征、位置特征等,考虑海面的干扰目标,设计综合分类器,通过对提取的各目标特征进行概率融合的方法实现目标判断。进行了仿真平台软件的试验测试。结果表明,使用该算法可以实现在不同环境和未知海天线的情况下对海面舰船目标多角度状态的可靠识别。     

大学生参加社会实践的意义、现状及发展态势

社会实践,是指人类能动地改造自然和社会的全部活动。大学生社会实践是指大学生走向社会,深入基层,为社会服务,直接感受社会生活,进行以社会理想和职业理想教育、劳动技能训练、科学素质培养为主要内容的课外教育活动。当代大学生社会实践的缘起有理论和现实两大依据。改革开放以后,我国大学生社会实践在活动内容、组织形式、制度建设等方面取得了突出成绩,同时也面临一些突出问题。我国大学生社会实践的发展趋势主要体现在四个方面,即活动的社会化、内容的专业化、制度的规范化、组织的科学化。     

基于FPGA的静态背景下移动目标检测

基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Arrays, FPGA)硬件平台和背景差分算法设计一个静态背景下的视频移动目标检测与跟踪系统,并详细给出系统的实现过程.检测结果表明:采用FPGA硬件实现系统设计,极大地提高了系统的处理速度,在静态背景下,可以实时、准确地检测和跟踪到移动目标.     

巧用高中英语《新世纪》教材 培养学生阅读能力

英语阅读作为语言技能的重要组成部分,是高中英语教学的核心。新世纪课文内容涉及科技与社会、西方文化常识与中国文化精髓等,我们要充分利用课文这一语言载体来培养学生的阅读能力。     

图书馆应用开源软件浅析

随着开源运动的不断发展,图书馆也逐渐应用开源软件支持数字图书馆建设,本文主要论述了图书馆应用开源软件的背景及其对图书馆的意义,并介绍了图书馆常用的一些开源软件。