美丽包包带来的伤害

现在，女孩背起不合比例的大包包才算跟得上潮流，“坤包”的概念早已不再是“小巧玲珑”，女孩们日常用的包越来越大，也越来越重，大背包已成为女性所追崇的时尚。孰不知，这种时尚却在悄然影响着女性的身体健康。     

背包客秦岭山地旅游感知风险研究

旅游风险的存在成为客观事实．随着旅游业的迅猛发展，旅游者的出游方式也朝着多元化的方向发展．以高度自主性、深度参与性、极度挑战性为主要特征的背包旅游，不仅吸引越来越多的游客参与其中，且具有异于传统旅游方式的抵抗风险性．以秦岭山地的背包旅游为实证，运用双因素理论，建立感知风险模型，对国内背包客的感知风险进行量化，同时进行深度分析，以期在实践上为背包旅游安全提供参考．研究认为，对于背包客而言：①救援救助感知风险较大，反映出我国在旅游安全救助方面工作的缺失．②住宿业感知风险不大而因通讯设施、旅游交通引起的感知风险则尤为令其担心．③自然灾害也存在较大隐患，但背包客不畏风险的态度仍决定了他们将是如今风险旅游业中重要的细分市场．     

利用改进的二进制狼群算法求解多维背包问题

(1. Materiel Engineering College, Armed Police Force Engineering University, Xi’an 710086, China; 2. Materiel Management and Safety Engineering College, Air Force Engineering University,  Xi’an 710051, China;3. Air Traffic Control and Navigation College, Air Force  Engineering University, Xi’an 710051, China)     

海水中的弧菌会导致感染

人体本身的运动就可以产生不小的电能，足可以供应随身携带的手机、GPS接收器、手电筒等小型电器，这一奇妙原理过去没有被利用，而不久的未来将可能会变成现实。     

一种求解背包问题的正态分布蚁群算法

背包问题是一类经典的NP完全问题,蚁群算法在解决此类问题时表现出良好的性能。为解决蚁群算法鲁棒性不强的问题,提出一种新颖的基于正态分布的改进蚁群算法。将物品的选择概率排序后以标准正态分布密度函数重新赋值,使其最大最小值保持在一定范围内,避免了因参数选择不当引起的选择概率过于悬殊而失去解的多样性。同时只允许成绩好于平均值的蚂蚁分泌信息素,并将每次迭代的最佳选择遗传到下一代,提高了算法的收敛性。同时还采用了一种快速的概率算法,大大提高了寻优速度。实验表明,这种改进的算法在鲁棒性能和时间性能上都明显优于现有算法。     

时尚科技

第一个实用性喷气背包将面世 新西兰公司Martin Aircraft宣布,航空监管部门已经向该公司发放了飞行许可,允许试飞＂世界上第一个实用性喷气背包＂。 Martin Aircraft CEO Peter Coker称这是喷气背包开发过程中一个重要里程碑。喷气背包之梦诞生于30年前,但要实现安全和易于使用则还有很长的路要走。如果一切顺利。     

利用种群平均信息的二进制粒子群优化算法

在Kennedy和Eberhart的二进制粒子群优化算法(BPSO)的基础上提出一种利用种群平均信息的二进制粒子群优化算法。新算法利用种群个体极值的平均信息和粒子的个体极值决定粒子当前取值的概率,使粒子可以充分利用整个种群的信息。通过测试函数优化和0—1背包问题,结果表明该算法具有较好的收敛速度和稳定性,求解结果要优于BPSO和一些改进算法。     

求解0-1背包问题的混合遗传算法

对于0-1背包问题设计一种价值密度,并在此基础上提出求解0-1背包问题的混合遗传算法.经大量数值实验比较该方法与传统方法及简单遗传算法,结果表明算法能有效求解0-1背包问题.     

基于混沌序列的医院无纸化办公网络自适应加密算法

由于受医院网络自身稳定性的影响,导致无纸化办公网络数据易遭受攻击,为此提出基于混沌序列的医院无纸化办公网络自适应加密算法。通过随机数自动生成密匙,利用三维混沌系统生成混沌序列,产生置乱、分组的密匙序列。基于服务期望设计节点调度算法调度医院无纸化办公网络节点,确保密匙加密时能调度到合适的网络节点。通过云存储与改进背包算法实现医院无纸化办公网络的自适应加密处理。在某医院无纸化办公网络中选取文字、图像以及视频3种数据进行测试。测试结果表明,加密后密文呈现数字状态,不容易引发攻击者的注意;3种数据密文与明文之间的均方误差均较大,最大为258.63;加密后3种数据的数据相关性均大幅减弱,说明该算法能破坏数据原本的相关性,具有良好的网络数据加密能力。     

背包问题的闭环DNA算法

提出了闭环DNA分子的结构多样性,即闭环DNA分子在同一个位置上具有不同的DNA序列.提出了双约束的整数规划背包问题闭环DNA算法,即对变量取值进行DNA编码并形成所有可能解;用批接入实验、电泳实验和批删除实验筛选出可行解,用批接入实验、电泳实验得到最优解;通过检测实验输出所有最优解.由一个算例说明算法的有效性.针对减少DNA编码和内切酶数量的问题改进了算法;对有特殊要求的背包问题提出了解决方法.