多维背包问题的变邻域填充函数算法

首先给出解的两个邻域结构,并把多维背包问题转化为相应的无约束整数规划问题.其次构造一个单参数的填充函数,然后提出一类求解多维背包问题的变邻域填充函数算法.实验结果表明,该算法是有效的.     

求解0-1背包问题的动态规划改进算法分析

为了改善动态规划法的空间复杂度,基于动态规划算法的一种改进策略,提出了采用动态链表结构存储数据的实现方式,从而达到降低空间复杂度的目的。通过运算验证,表明该改进方法是可行有效的,且其空间复杂度有所优化。     

基于贪心修正策略的遗传算法求解0-1背包问题

介绍了0-1背包问题的基本贪心算法,借助于启发式算法在求解NP问题中的良好表现,设计了一种基于贪心修正策略的遗传算法。该算法结合了贪心算法和遗传算法各自的优点,利用贪心算法强化了初始最优解,通过对遗传算法的改进,使其在寻求最优的过程中更具有优越性。实际数值计算和结果比较表明,该算法能有效解决0-1背包问题。     

基于半定规划的多约束图划分问题

提出一种递归的二分算法,用于求解带顶点权重约束的图划分问题.首先利用内点法求解不加顶点权重约束的半定规划松弛模型,然后利用超平面舍入算法得到满足顶点权重约束的初始可行解,再进一步设计启发式算法对初始可行划分进行局部改进,以得到更优的划分结果.实验结果表明,所设计的算法可在较短时间内得到多约束图划分问题的高质量解.     

一种求解集合组合问题的离散粒子群优化模型

针对变长集合组合优化问题,提出了一种离散粒子群优化模型.该模型将集合的概念和运算引入粒子群优化中,定义了一个可变集合搜索空间,并重新定义了粒子的位置、速度及作用于此空间的运算规则,既保留了粒子群本身的优化特性,又体现了集合组合优化的特点.采用典型的变长集合组合优化问题——背包问题来验证此模型的性能,并与二进制粒子群优化(BPSO)算法进行了对比.结果表明,该模型具有较强的寻优能力和更高的稳定性.     

一种基于背包问题的可纠错数字签名方案

基于超递增向量背包问题的可解性,提出一种可纠错数字签名方案。该方案能纠正在网络传输中出错的消息,证明了该方案的安全性。并比较了其与几个纠错数字签名方案的效率,结果证明,该方案具有较好的性能。     

多源多宿组播网络线性网络编码的优化构造

针对多个源点需要同时组播数据至所有宿点的多源多宿组播网络,给出了采用线性网络编码实现数据传输并达到最大吞吐率的编码构造方法。通过添加一个虚拟源点以及该虚拟源点至所有源点的虚拟链路,形成了一个含有约束条件的单源组播问题,借助于这个单源组播问题,建立了求各源点组播率的数学模型,该模型是一个组合优化问题--背包问题,并给出了基于遗传算法的实施方法。然后运用实现单源组播连接的线性网络编码构造技术确定各信道的编码矢量。理论分析和仿真测试结果表明,本文提出的方法是可行的。     

两个分批排序问题的NP-完备性证明

讨论了单台与两台批处理机上的、目标函数均为加权总完工时间的分批排序问题．用整数背包问题具体证明了这两个问题的NP-完备性．     

基于改进的模拟退火算法求解0／1背包问题

提出了一种改进的具有变异和倒位算子的模拟退火算法,并将其用于求解0／1背包问题,其性能较标准模拟退火算法和贪心算法都有很大的改善．通过大量的数值实验,证明了文中改进的模拟退火算法求解背包问题的有效性和实用性．     

0／1背包问题应用探讨

0/1背包问题是计算机科学中的一个非常经典的优化问题,阐述了0/1背包问题及数学模型,分析了0/1背包问题的求解,结合在线测试及组卷策略,将0/1背包问题的求解在试题库管理系统中的应用进行了一系列的实践和探讨。