武汉地区桂花品种的数量分类研究

以武汉地区３３个桂花品种作分类运算单位,选用２２个形态性状进行主成分分析和聚类分析。主成分分析结果表明,在桂花品种分类所选用的形态性状中,按重要性依次为：花色、子房发育状况、小花梗颜色、花梗是否易脱落、花粉形状、树姿、叶柄长、着花情况、花径、开花习性、叶形系数及小花梗长等。根据聚类分析结果,供试品种按花色聚为三大类群：金桂品种群、丹桂品种群和银桂品种群。金桂品种群与丹桂品种群亲缘关系较近,与银桂品     

煤矿井下动力现象的分类研究

分析了不同的介质和作用力对井下动力现象的影响,指出介质是产生各种动力现象的物质基础,力是产生动力现象的原因,介质和力当中任何一种因素发生变化,都会影响所产生的动力现象的属性和特征．据此,提出了按介质和力进行井下动力现象分类的标准,根据各种动力现象的作用力和介质,将其分为5个大类和10个小类．这对于指导井下动力现象的防治是非常有用的．图1,参10     

基于规则的遥感影像分类方法研究——以黄山市为例

介绍了决策树C4.5算法,并利用该算法实现了对遥感数据规则的挖掘,在此基础上设计并实现了针对于C4.5规则的编辑器,通过该编辑器能够实现对规则的编辑与管理。规则编辑器的设计与实现,为在分类过程中人工的干预提供了可能。将人工干预与基于数学理论规则的自动提取相结合,尤其是在地形较复杂的地区,将有利于分类精度的提高。利用黄山市Land Sat TM影像,进行了基于C4.5算法自动提取规则的遥感影像分类实验。实验结果表明,利用C4.5算法提取的分类规则准确率高,利用提取的分类规则进行的遥感影像分类效果较好。     

人类未来的进化问题

人类过去几百万年的进化史,已经充分说明人类作为生物的一分子,同样遵循达尔文的进化理论:物竞天择、适者生存。这种适应环境的自然选择进化在未来的人类进化中还会起作用吗?达尔文的进化理论是否适用于未来的人类?本文将通过详细的分析试图回答这个问题。现在的人类已经知晓设计人类自身生命的蓝图:DNA,并必然会在未来的几百万年中充分利用基因技术服务和改造人类自身,所以适应环境的自然选择进化还会在多大程度上影响人类的进化是一个值得研究的问题。本文中分析了自然进化和人为进化的区别,以及它们各自在人类未来进化中的作用,同时给出了一种未来文明分类标准,提出了智慧文明的局域同步发展说,用这样的学说可以解释为什么人类至今还没有发现外星人。     

基于特征共生矩阵的图像分类方法研究

针对词袋算法(BOW)忽略局部特征空间关系的弱点,本文提出了基于特征共生矩阵的图像表达方法。该方法利用局部特征的空间共生统计代替直方图统计,充分考虑了局部特征的空间关系,增强了对图像的表达能力。实验利用标准的景物15数据库,在灰度、尺度不变特征变换(SIFT)和局部二进制模式(LBP)3个特征空间,比较了本方法、词袋法以及空间金字塔方法(SPM)的图像分类性能,结果表明本方法比词袋法的图像分类性能分别高出21.2%、6.4%、4.67%,在灰度及LBP空间,本文方法比空间金字塔法分别高出17.07%、3.87%。     

基于层次分析法的图书退货二次分类上架作业效率提升方案实证研究

近年来,图书行业的大量退货严重制约着图书公司的效益。本文以安徽振兴图书公司的相关数据为研究对象,首先运用层次分析法对安徽振兴图书公司图书退货处理效率影响因素进行具体分析,在结论的基础之上采用二次分类法对于该公司的退书上架作业效率提出了提升方案。由于图书行业的行业特征明显,管理方法相近,所以希望通过此例的实证研究,从技术层面对于国内整个图书行业的此类问题提供借鉴和参考。     

安全生产行为分类研究及应用

针对安全行为科学的研究对象——安全生产领域中人的行为的认识不清晰等问题,认真分析了安全行为科学与行为科学,以及人为差错和人的不安行为的区别,从行为的主动性和被动性,行为所处的阶段以及行为意识的深浅对人的行为进行分类和细分类。研究结果表明,针对安全生产中不同种类的行为,采取的控制措施应有所不同,对于情境行为要通过行为和需要之间的联系进行激励和抑制,对于知识缺乏型不安全行为应通过教育培训方式来预防,对于信息不完整型不安全决策行为,则通过科学技术和有效的信息收集手段来控制。该理论研究对企业安全行为管理具有一定的指导意义。     

基于时间序列NDVI的河套平原农田分类方法

河套平原是中国北方重要的农业基地,利用遥感影像开展河套灌区监测具有重要意义。该文利用时间序列NDVI,分析了不同作物在生长周期上的差异对其NDVI的影响。将多尺度分割和FCM分类算法相结合,发展了一种基于区域的农田遥感影像分类算法。利用本文的方法对五原县农田区域的时间序列NDVI进行分类实验。结果表明,该文的方法可以有效区分非农田、葵花和小麦。基于区域的遥感图像分类算法中,尺度参数的选取是非常重要的。     

基于中文微博语料的情感倾向性分析

微博的兴起与传播使得短文本情感分类成为目前的热门研究领域。通过对中文微博语料的情感倾向性分析进行研究,提出了一种新的情感分类方法。首先构建了两级情感词典,并对不同级别情感词作不同增强;然后在情感特征方面使用N-Gram方法,尽量获取有限长度博文中的未登录情感词和情感信息。经实验验证与传统方式相比较,该方法的准确率和召回率都有所提高,在COAE2014微博情感倾向性评测任务中也取得了较好的成绩。     

浅谈地理国情普查信息的内业采集

为贯彻落实《国务院关于开展第一次全国地理国情普查的通知》精神,各省相继开展了地理国情普查工作。该文以地理国情普查工作中普查信息内业采集为切入点,浅谈普查信息内业采集的工作重点,以及实际工作中的几点体会。