面向肺部CT影像的双3D-CNN结节诊断模型

为了捕获肺部CT影像中结节的三维不规则性并提高其诊断精度，本文设计了一种由筛到诊的双三维卷积神经网络（d3D-CNN）结节诊断模型.首先，构建了一个轻型3D-CNN网络，且将它与全卷积运算相结合，利用卷积运算的高优化性，完成结节筛选并生成疑似区域；然后，利用空间-切片注意力机制自动学习疑似区域在空间和切片序列上的偏移量，设计可变形3D卷积模块，且将它与ResNet101相结合而构造成一个高精度3D-CNN结节诊断网络，用于对筛选出的疑似区域进行最终判决.对比实验结果表明，所提模型在误报率为1的情况下，召回率达到88.9%，有效地提高了肺结节良恶性诊断精度.     

经颅多普勒超声在VA-ECMO患者脑血流动力学评估中的观察性研究

采用经颅多普勒超声（Transcranial Doppler Ultrasound，TCD）监测动脉静脉体外膜肺氧合（Venoarterial Extracorporeal Membrane Oxygenation，VA-ECMO）患者的脑血流动力学，分析其脑血流参数与血压、体外膜肺氧合（Extracorporeal Membrane Oxygenation，ECMO）流量变化的关系，以及脑血流动力学改变与患者神经系统并发症发生的关系，为指导临床治疗及判断早期预后提供依据。转机后对VA-ECMO患者进行双侧大脑中动脉（Middle Cerebral Arterys，MCA）血流监测，记录脑血流与平均动脉压（Mean Arterial Pressure，MAP）、ECMO流量情况，根据脉压差（Pulse Pressure，PP）是否大于10 mmHg分为两组，比较两组患者脑血流动力学情况及ECMO流量特点，以及脑血流改变与患者急性神经系统并发症发生的相关性。结果表明：PP≤10 mmHg组的VA-ECMO患者MAP低于PP>10 mmHg组[（59.44±15.54） mmHg vs （77.93±8.68） mmHg，P＝0.008]，其ECMO流量高于PP>10 mmHg组[（4.29±0.88） L/min vs （3.37±0.74） L/min，P＝0.041]，此时MCA的收缩期流速、平均流速、脑血流指数相较于PP>10 mmHg组下降，但差异无统计学意义。两组患者MCA舒张期流速无显著性差异。PP≤10 mmHg组患者右侧MCA搏动指数、阻力指数均低于PP>10 mmHg组，差异有统计学意义（P<0.05）。两组的神经系统并发症发生率差异无统计学意义(P>0.05）。心泵功能衰竭且脉压差低于10 mmHg的患者，提高VA-ECMO流量可维持其脑血流，利用TCD监测VA-ECMO患者脑血流变化并指导临床诊疗具有可行性。     

基于低氧-免疫DNA甲基化标记在肺腺癌预后中的开发

为了探究缺氧和免疫联合分析DNA甲基化位点在肺癌预后中的作用，提高肺癌免疫治疗的有效性，本研究基于甲基化和转录组二维数据，构建了一个用于预后评估的风险评分模型．从TCGA数据库中下载了247个与缺氧、免疫状态相关的去冗余肺癌样本作为训练集．然后对低缺氧-强免疫状态的样本、高缺氧-弱免疫状态的样本进行了差异基因表达、甲基化位点和临床生存率分析．生存曲线分析显示，低缺氧状态-强免疫状态组中的肺腺癌患者的1、3、5年生存率均优于高缺氧状态-弱免疫状态组（log-rank检验，P<0.05、P<0.001、P<0.001）．使用LASSO回归构建的多基因预后模型包含9个甲基化位点，在肺腺癌测试数据集和验证数据集中均显示出良好的预后预测能力（AUC=0.83,0.80,0.82）．这9个甲基化位点分别分布在PEBP4、FLI1、HLA-DMB、MYO1F、ABCC2、AKNA、ETS1、CCR7和TXNRD1基因上．此外，我们从5年生存曲线中发现，在低缺氧-强免疫状态组中高表达的PEBP4、CCR7、FLI1、AKNA、HLA-DMB、MYO1F和低表达的ABCC2基因也可作为...     

血清超敏C反应蛋白/白蛋白比值预测慢性阻塞性肺疾病急性加重合并呼吸衰竭患者早期再入院的临床价值

为探讨血清超敏C反应蛋白/白蛋白比值(hypersensitive C-reactive protein/albumin ratio,HCAR)预测慢性阻塞性肺疾病急性加重(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)合并呼吸衰竭患者早期再入院的临床价值。选择徐州医科大学附属医院2016年9月～2017年9月收治的192例AECOPD伴呼吸衰竭患者为研究对象。记录所有患者入院时人口学资料,动脉血气分析、血常规[白细胞计数(leukocyte count,WBC)、中性粒细胞计数/淋巴细胞计数比值(neutrophil/lymphocyte ratio,NLR)]、超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP)、白蛋白(albumin,ALB),并计算超敏C反应蛋白与白蛋白比值(HCAR)。出院第30 d对其电话或门诊随访,根据30 d内急性加重再入院情况分为再入院组和未再入院组。比较两组基线资料;绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析HCAR预测AECOPD伴呼吸衰竭患者早期再入院的临床价值;多因素logistic回归分析各指标与早期再入院的关系。结果表明再入院组患者的HCAR、hs-CRP、NLR高于未再入院组,ALB低于未再入院组,差异均有统计学意义(P 0. 05)。HCAR的ROC曲线下面积(AUC)为0. 796,高于ALB、hs-CRP、NLR,分别为0. 786、0. 773、0. 640,当HCAR取截断值0. 9时,预测早期再入院的敏感性为65. 8%,特异性为88. 6%。多因素logistic回归分析显示排除其他混杂因素后HCAR是AECOPD伴呼吸衰竭患者早期再入院的危险因素(P 0. 001)。可见HCAR升高可作为预测AECOPD合并呼吸衰竭患者早期再入院潜在的血清标记物。