分莆技术在彩色纹理分割中的应用

应用分形技术,对彩色图象的纹理分割问题进行了探讨,为了有效地描述彩色纹理特征,我们利用图象中的色彩信息。通过象素的色彩曲面之间的体积值和单种色彩分量值进行分析,获得相应的分形特征,继而动用中值滤波技术和非监督聚算法对特征图象进行分割、实验发形技术进行彩色纹理分割是非常有效的。     

基于二维灰度直方图的最小模糊熵分割方法

本文在一维最大模糊熵分割方法的基础上，根据图像目标和背景内部像素灰度值的一致性和集中性，提出了一种新的图像分割隶属度函数，从而得到最小模糊熵分割方法．本文还针对传统的基于一维灰度直方图的模糊熵分割方法不能反应图像的空间信息，抗噪声能力差的缺点，提出了基于二维灰度直方图的模糊熵分割算法．本实验结果证明，最小模糊熵分割方法对于某些图像的分割效果要好于最大模糊熵分割效果，而二维分割方法对于绝大多数图像，都具有很强的鲁棒性和抗噪能力，分割效果明显优于一维的方法，而且方便地推广到其他的一维熵分割方法中。     

试论村民自治的法律特征

村民自治是与政府管理相对而言的，村民自治与民族区域自治和特别行政区自治相比，宪法和法律并未明确规定行使自治权的自治机关，其实质是村自治。村民自治是法治下的自治，但其作为一项法律制度还很不完善。     

球团粒度的在线检测

球团粒度大小对球团质量具有重要影响,采用基于小波理论的计算机图像处理技术,研究出一种在线测定堆积球团粒度的方法,解决了球团图像识别的关键问题--球团的边界提取.并以此为基础构造了球团粒度在线检测系统,输出信号可反馈控制配料和造球机的工作,以便生产出高质量的球团矿.实验结果表明,系统计算的粒度分布及平均粒度与实际粒度分布及平均粒度基本吻合.     

"核心刊物"闹剧应当休矣--论"核心刊物"闹剧的实质与危害

“核心刊物”闹剧在我国愈演愈烈，在社会上产生了严重影响。作者对“核心刊物”闹剧的表象进行了描述，并对其实质和危害进行了分析。认为“核心刊物”闹剧是名利作祟，学术腐败的温床；极大地损害了我国期刊界的形象，腐蚀了我国期刊界的肌体，是我国现代化建设中的一大隐患。如此下去，我们期刊界无法面对国人，也无法在世界面前立足，最终必将自食苦果。期刊界、学术界也应打假，制止“核心刊物”闹剧已刻不容缓。国家期刊管理部门应出台政策和措施，制止“核心刊物”闹剧恶性发展，恢复核心刊物的庄严面目。现行的职称评定机制与“核心刊物”闹剧是一对孪生姊妹，也必须进行治理。应当整顿职称评定中的不良倾向，推行职称聘任制，打破职称终身制的局面。     

基于B样条修匀公式的边缘检测的改进方法

边缘检测是图像分割中的一个重要部分．本文依据B样条修匀公式的图像边缘检测的基本思想，但又因为用B样条函数光滑后的图像对原始图像的逼近性并不十分精确，即它们的误差图像中残留着一些可能造成检测到的边缘线不连续或有用特征可能检测不到的边缘信息，为减少残量误差，本文对图像原型值采取盈亏修正，然后再对修正的图像使用B样条修匀公式做全息光滑曲面，重新得到的曲面改进了逼近性，同时还具有足够的光滑性和良好的保凸性．     

共和县绵羊肺线虫病的调查

对20副共和县屠宰绵羊的肺脏进行了肺线虫检查，结果：共检出肺线虫79条，其中丝状网尾线虫64条，舒氏歧线虫15条，总体感染率为20％。     

基于TMS320C6000DSP图像匹配积相关算法的实现

提出了在TMS320C6000系列DSP上实现图像积相关算法的软件方案,重点介绍C6701的设计方案.在该方案中使用了Ping Pong存储区交替、基准图与实时图错位存放、按列扫描输入、基准图和实时图分割与填零扩充等技术措施,解决了片内存储区数量少、图像大小随机变化和存取冲突等难题,并人工优化核心汇编语言程序,充分发挥了C6701的并行处理能力,并在此基础上通过比较得出C6201的实现方案.实验证明,对于72×72实时图与320×320基准图的积相关处理,C6701用时1s,C6201用时0.85s.     

实质重于形式原则对所得税的影响

《企业会计制度》中新增加的实质重于形式原则，要求企业应当按照交易或事项的经济实质进行会计核算，而不应当仅仅按照它们的法律形式作为会计核算的依据。实质重于形式原则的运用使得会计制度与税法在融资租入固定资产的确认与计价、借款费用资本化的确认、收入的确认和资产减值准备的计提等方面的处理存在差异，当企业向税务机关缴纳所得税时，必须将企业的会计所得调整为纳税所得。     

一种基于背景记录和变化检测的视频对象分割算法

MPEG—4引入视频对象的概念，以支持基于内容的操作．视频对象分割是MPEG—4成功与否的关键因素之一．该文提出了一种基于背景记录和变化检测的视频分割算法．通过背景记录，它可克服常规的变化检测算法存在的对阴影和亮度变化敏感的缺点．实验结果表明，它可应用到各种视频序列，并能快速得到准确的分割结果．