一种改进的计算机免疫模型

通过对生物免疫系统和计算机免疫系统的比较,提出了一种改进的计算机免疫模型.该模型针对计算机免疫系统中自体动态变化比生物体更为频繁的特点,提出了成熟免疫细胞的否定选择机制,并给出了成熟细胞的否定选择算法;同时模型还针对计算机免疫系统中非自体的多样性和广泛性,提出了对记忆细胞的动态降职机制,并给出了记忆细胞动态降职算法.将该模型运用于网络入侵检测应用的实验表明,模型具有更强的动态特征和鲁棒性.     

论经理股票期权与公司治理结构

经理股票期权是一种有效的激励机制.经理股票期权与公司治理结构关系密切.我国公司治理结构缺陷影响股票期权激励效果.因此,健全公司治理结构是我国推行经营者股票期权的前提.     

浅析股票期权的理论基础及会计处理

股票期权制度作为一项有效的激励约束制度,它有利于完善我国企业经营者激励机制,促进国有企业改革的自身完善和进一步发展.股票期权在经济理论和实务中的发展对会计的理论和实务提出了新的要求,逐渐成为我国理论界和实务界关注的焦点.本文主要分析了股票期权的理论基础及我国现行股票期权的会计处理方法.     

可转换债券对基础股票影响的实证研究

对上市公司发行可转换债券后基础股票的风险收益变化情况进行了实证检验。研究发现：上市公司在发行转债前一年基础股票风险较低，公司选择发行转债并非出于风险管理方面的考虑；转债发行公司的基础股票长时间保持着高收益低风险的状况，这可能是由于资本市场缺乏有效性使然；基础股票收益率与经营绩效出现了相反的变化趋势，这种状况有可能是由于转债市场上存在脱离业绩炒个股的现象造成的。     

操盘手的挤出效应

高级别直销商对低级别经销商的“挤出效应” 1．从上向下挤出笔者提到过累计级差制的“格雷欣法则”——在累计级差制下，容易出现寄生的高级别直销商“挤掉”有能力的下属高级别直销商，让下属成熟部门直接归自己所有，从而一夜之间多出好几个成熟下级部门，使自己级别猛然上升的逆选择现象——“寄生挤出效应”。     

一种基于分形维的快速属性选择算法

属性选择是数据挖掘、文档分类和多媒体索引等领域研究的一个热点问题·利用分形维进行属性选择是一种新的方法,它利用数据集的分形维作为属性的重要性度量·基于分形维的快速属性选择算法(IFAS),利用后向属性选择策略和降维操作的投影特性,根据E维的分形树导出E 1维的分形树(用来计算分形维的数据结构)·因此,只需扫描一次数据集,避免了FDR算法多次扫描数据集的问题·通过图像特征数据集合和合成的分形数据集对两种算法进行性能测试·实验结果显示,IFAS算法明显优于FDR算法·IFAS算法的时间和空间复杂度都为O(n),响应时间与属性维数呈线性关系·     

非对称信息条件下供应链管理质量控制策略

研究非对称信息条件下供应链管理的质量控制问题·建立了供应链合作关系中的购买商和供应商的质量成本模型,其中包括供应商的生产理性约束条件·分析了非对称信息条件下购买商与供应商质量成本的委托代理关系,质量水平的不可观测性则表现为供应商的信息隐匿·实质上,这是一个委托代理中的逆向选择问题·购买商的质量成本是目标函数,供应商质量成本的一阶条件转化为状态空间方程,运用极大值原理求解该问题的最优质量控制·并进行了非对称信息条件下供应链的质量控制仿真实验·     

黑枕黄鹂繁殖习性的研究

对黑枕黄鹂的分布和数量、迁徙及活动规律、繁殖习性作了全面系统的报道．黑枕黄鹂分布于海拔800m以下的低山阔叶林中，在海拔300m的次生阔叶林中种群数量较大，为典型的低山带鸟类．春季迁来时间一般在5月中旬，8月中下旬迁出．主要在阔叶林中的阔叶树上营巢．巢位选择过程中，巢址多在树冠下层的外侧，巢筑在离树干较远的侧枝水平枝权间．营巢期6～7d．窝卵数为3～5枚．雏鸟一般13．5d离巢．雏鸟生长方程为：W=59.1/1 e^-0.613(t-1.994).     

基于多Agent系统的智能路由选择算法

路由选择是计算机网络的关键技术之一，其优劣直接影响着网络的服务质量和网络资源的负载平衡程度．中针对多Agent系统的特点和目前路由选择算法的不足，提出了基于多Agent系统的智能路由算法，该算法不仅有智能决策能力，而且有良好的分布特性．     

火烧对栗斑腹鵐巢址选择的影响

通过对灌丛化草原中火烧和未烧样地内环境因子的测定和多元总体的假设检验,比较了两个样地内不同样方组间的特异性和各变量差异程度.结果表明山杏高度和数量、贝加尔针茅密度、大油芒密度、兴安胡枝子高度、火绒草高度和植被盖度这7个因子属于栗斑腹巢址选择的重要因素.火烧不仅清除了枯草及其中的食物,而且减弱或破坏了这些因素对栗斑腹巢址选择的作用,从而给其繁殖带来灾难性的破坏.