基于持续期限模型的中外股市泡沫实证分析

基于持续期限模型,利用美国、日本、中国台湾地区和中国大陆股市的数据,研究各地股市泡沫的存在性,并比较泡沫程度是否会随着信息披露要求的放松,变得更加严重。实证结果表明,各地都存在显著的泡沫,并且随着信息披露要求的放松,各地股市的泡沫程度也变得越加明显和严重,其中中国大陆股市泡沫最为严重,接下来分别是中国台湾地区、日本和美国。     

铸锭扩径对TC4锻坯成分的均匀性及波动性的影响

选择5个批次的TC4扩径铸锭,分别沿锻坯的长度及宽度方向对其主要成分分布的均匀性及波动性进行探究。结果表明：TC4锻坯沿两个方向的主要元素分布基本都居于预期目标中部,但沿长度方向的主要元素分布均匀性不及沿宽度方向的。Fe、Al、O、V 4种元素的均匀性依次递减,其中O的分布存在头部超预期目标上限的情况。利用方差分别计算沿两个方向的主要元素波动比,发现其按照Al、V、Fe、O的顺序递减,且前两者的波动比在同一数量级(10^-2)并远大于后两者的(10^-4)。沿宽度方向的主要元素的波动比要略低于沿长度方向的,其中O沿两个方向的波动比最小,稳定性最好。     

后危机时代中国股市波动性解析:基于GARCH模型族研究

波动性是衡量股市风险和稳定的重要指标之一,对股市的健康发展具有重要影响。文章以上证指数为研究标的,利用GARCH族模型对股市的波动性进行了比较研究。结果表明,后危机时代,中国股市收益率波动确实存在非对称现象,EGARCH模型比TGARCH模型更能适合刻画中国股市的特征,但GARCH模型族存在伪持续,尚待改进。     

股票市场的分形特征

针对我国股票市场所具有的混沌特征，运用分形理论的方法对我国上证指数进行分析,给出一种构造生成元的新方法——尺度生成法，并采用此生成法构造出我国上证综合指数的生成元．根据分形迭代函数系统理论与方法，迭代生成我国上证综合指数的模拟走势图，并计算出其分形维数，从而得到了股市波动的复杂程度的定量值．     

证券投资基金市场的ARMA-ARCH类模型分析

文章通过分析自回归条件异方差(ARCH)类模型的统计结构,讨论了ARCH模型族的拟合波动性的优缺点,建立了ARMA-ARCH类模型,并用平稳帕雷托分布代替标准正态分布;以中信基金管理有限公司的股票基金与债券基金指数的收盘价为样本,对我国基金市场收益率分布用ARMA-ARCH类模型进行实证分析,解决了方差时变条件下金融波动时间序列建模问题,描述了基金序列的特性。     

通货膨胀与我国经济增长及波动的相关性分析

通过趋势分解和条件异方差方法检验并描述了通货膨胀与我国经济增长及波动之间的关系,发现我国自20世纪90年代以来通货膨胀与经济增长之间有着非常显著的相互的正向影响关系,而经济波动与通货膨胀之间并没有直接的相互影响关系。验证了我国实施通货紧缩政策的正确性和有效性。     

上证综指收益率波动性的非线性方法研究

以上证综指日收盘价为样本建立了对上证综指收益率波动性的非线性模型.实证结果表明我国上海股市的价格波动具有异方差性及显著的左尖峰厚尾的特征;收益率的波动不服从正态分布;具有集聚性和记忆性;波动持续时间较长.通过分析比较GARCH模型拟合效果较好,并预测结果有一定的稳定性.同时对收益率建立了EGARCH（1,1）和TARCH（1,1）模型,表明收益率波动存在一定的杠杆效应.     

用QCEA优化的RBF神经网络及其在股市预测的应用

采用量子克隆进化算法(QCEA)对径向基函数(RBF)神经网络的参数进行优化学习,并通过对不同样本容量和量子旋转角的实验,将量子克隆进化算法优化的径向基函数神经网络应用于上证指数的预测分析中.仿真实验表明:经量子克隆进化算法优化的径向基函数神经网络将全局搜索和局部寻优有机地结合起来,收敛速度快、种群多样性好,并可有效抑...     

网络世界可以帮助我们了解现实世界吗?

在股市震荡和经济衰退的警告中,美国当局和总统候选人提出了无数个振兴经济的方案.这些提议往往非常复杂,并且存有争议,而且几乎都是基于推测,谁也不知道这些方案是否会带来预想的效果.     

股市是经济的晴雨表吗?--基于2005-2017年沪深300指数和采购经理人指数数据

本文采用去趋势交叉相关性分析(DCCA)、多重分形去趋势交叉相关性分析(MF-ADCCA)、基于时间延迟的DCCA算法,选取2005年4月至2017年6月沪深300指数和采购经理人指数数据,对中国股市与经济的相依性、非对称性及传导方向进行研究,并引进DCCA交叉相关系数进行国内外比较分析,结果表明总体来看,股市与经济的交叉相关具有持久性,说明股市与经济存在相互影响;股市与经济的交叉相关具有非对称性:股市收益率(经济增速变化量)呈上升趋势比下降趋势时的交叉相关更具有持久性,同时,二者走势存在背离现象,说明股市不是经济的晴雨表;二者之间传导方向是双向的,且相同时滞时,股市对经济的影响更大;与美、英两国比较,中国股市与经济的交叉相关程度最弱.上述结果为宏观经济预测和调控提供重要参考.