基于SVD-GA-BP神经网络模型的股价预测①

近年来人工智能的发展,尤其是神经网络,在金融领域中的应用更是将预测股价推向一个高潮。以洽洽食品(代码为002557)的股价为数据样本,用奇异值分解(SVD,Singular Value Decomposition)进行降维,然后在MATLAB中搭建BP神经网络,以及经过遗传算法(GA)优化的BP神经网络,分别来对洽洽食品股价的走势进行深层次的探索,比较两者的预测结果,并且为投资策略的制定提供更加准确的依据,希望在未来的投资中取得更高的收益。     

可转换债券债性和股性的模糊优化分析

债性和股性是可转债性质中较难把握的部分属性，对它的界定存在着模糊的因素．本以股价变化为出发点，以债券和股票作为其模糊性的两极，通过建立相关评判指标的相对隶属函数，给出了判断可转债债性和股性的模糊优化方法，用数学模型刻画了可转债的债性和股性特征，为投资运作可转债提供了有益的参考。     

基于深度学习和小波分析的 LSTM-Wavelet 模型股价预测

针对股价数据具有高噪声、非线性和非平稳性等特征,使得股价精确预测非常困难的问题,提出小波-长短 记忆网络(LSTM-Wavelet)模型应用于股价预测。 首先,利用小波(Wavelet)分解降低金融时间序列的不稳定性,并 分析小波系数的细节特征;接着,发挥长短记忆网络(LSTM)模型的优势,深层挖掘小波系数中的长期依赖关系,对 分解后的各层小波系数分别建模预测;最后进行预测小波系数的数据重构。 使用中石油近两年的股价数据进行实 证分析,以每个交易日的开盘价、最高价、最低价、交易量为特征输入,预测当日中石油的收盘价。 结果表明:相较 于标准 LSTM 模型和小波- ARIMA (ARIMA-Wavelet)模型,提出的 LSTM-Wavelet 模型有更好的预测效果; 通过 小波分析将复杂股票数据,分解为长短记忆网络(LSTM)容易识别的小波系数,根据各层小波系数不同的数据特征 进行分层预测,提高了预测精度。     

资讯

惠普杜邦爱马仕雷诺惠普:失败收购的连锁效应11月20日,惠普在发布最新财报的当天披露,公司可能在去年一宗涉及110亿美元的收购案中被欺诈,导致不得不减记高达88亿美元的资产,直接造成了上财季惠普出现巨额亏损。惠普的股票当天暴跌12%,股价跌至十年低点。最新消息称,针对惠普收购案中可能存在的财务欺诈,美国证券     

信息要素大循环下的资本市场定价效率研究:基于高铁开通的准自然实验

交通基础设施快速发展是我国经济要素循环畅通的基础和保障,是构建要素大循环新发展格局的重要支撑.基于2007–2017年我国地级市高铁开通和A股上市公司数据,本文采用双重差分模型实证检验城市高铁开通对上市公司股价信息含量的影响,并运用企业信息透明度、机构持股和分析师实地调研等数据,从改善市场信息不对称、提升市场信息效率角度验证机制.研究发现,上市公司所在城市开通高铁能显著降低股价同步性,该实证发现在引入企业固定效应、控制飞机出行、互联网基础设施建设等因素后依旧稳健.机制分析表明,城市高铁开通显著降低资本市场的信息获取成本,提升股价信息含量和市场定价效率,对信息透明度和信息披露水平较低以及外部信息环境较差的企业影响更大.进一步分析表明,高铁开通可以显著增加分析师实地调研活动,提升分析师报告句子数和涉及财务信息句子数,以增加股价中企业特有信息含量.研究结果揭示了城市开通高铁促进上市公司信息跨地区流动和传播的经济功能,为交通基础设施建设助力畅通国内大循环、有效提升资本市场效率提供经验证据.     

美国养老产业模式探析

<正>人口老龄化是一个全球性话题。联合国老龄化议题的导言中写道:"世界正处于一个独特的、不可逆转的进程,人口结构的转型将导致老龄人口增加。由于生育率的下降,从2007年至2050年,60岁及以上人口比例预计将增加一倍,他们的实际人数将增长三倍,到2050年将达到20亿。在大多数国家,超过80岁的人数很可能翻两番至400万。"如何让老者们在退休后实现老有所依,且"依"得安心、放心?纵观全球养老地产市场,根据参与主体分类,主要有政府主导型、市场化开发型以及政     

风险承担、信息不透明与股价同步性

基于非理性行为假说,以信息透明度为切入点,实证检验了风险承担与股价同步性之间的关系.研究结果表明:在受噪音驱动较明显的中国资本市场中,企业风险承担水平与股价同步性呈负相关关系,一系列稳健性测试支持了文章基本结论.进一步分析显示,管理层为缓解风险承担带来的财务困境和代理冲突,采取盈余管理等手段隐藏公司信息是这种关系的内在机制;过度自信的管理者会加剧风险承担与股价同步性之间的负向关系.研究结论首次为风险承担与股价同步性之间的关系提供了理论解释和经验证据,其重要启示是:虽然风险承担降低了股价同步性,但其看似利好的背后并非更多的特质信息披露,也并非更高的市场定价效率,而是更低的公司透明度和更多的机会主义行为.     

企业上市的经验性研究与中国现实

对欧美等资本市场发达国家企业上市的近况进行了概括性描述与理论分析，并同中国企业上市的现状形成对比，从而找出中国企业上市需求远大于上市供给，以致出现在国家计划额度分配下的“虚幻均衡”这一扭曲现象产生的原因及其导致的后果，并提出了相应的改革建议。     

发展可转换公司债券完善资本市场

介绍了可转换公司债券的内涵及1997-2003年中国境内发行的可转换公司债券的发展概况。指出2003年我国可转换公司债券市场活跃，各方当事人应在现有的市场基础上总结经验吸取教训，进一步发展可转换公司债券，完善我国的资本市场。     

基于相关分析-BP神经网络的股价预测

神经网络的最大优点在于对复杂的系统不需要清楚的知道其内部机理，只要确定其输入输出变量；就可以构造一个网络模型来模拟这个系统．基于此，本文提出采用相关分析技术对输入变量做预处理，优选输入变量．分别建立未经预处理的网络预测模型和本文提出的模型，通过实验对比，本文模型具有更高的预测准确度．