股价操纵危害性的经济学分析

运用现代经济学理论，从投资者、上市公司及社会资源层面对股价操纵的危害性进行系统分析，指出股价操纵严重地侵害了中小投资者的利益，扭曲了上市公司价格，破坏了证券市场的资源配置功能，造成了社会资源的浪费，从而影响了经济的健康发展。     

我国证券市场股价操纵的实证研究

以中国证监会对股价操纵的处罚决定为依据 ,对操纵特征和操纵效应进行了系统的实证研究 ,发现操纵主体、操纵客体以及操纵行为都具有明显特征 ,日平均超常成交量对操纵行为具有适时预警作用 ,日平均超常收益率对操纵行为具有事后检测作用 .     

基于集成式长短期记忆神经网络模型的股价涨跌预测分析

在股价预测领域,预测的准确率比估计的相合性更有价值,因此保证相合估计的传统线性模型正逐渐被长短期记忆神经网络(long short-term memory,简称LSTM)等深度学习方法替代.然而,影响股价的因素是多源的,不仅包括股市历史交易信息,还包括企业基本面信息和宏观经济信息等,这些不同来源的信息间有长期确定关系,而关于此关系的数据记忆会被传统LSTM模型在学习过程中抛弃.构建"集成式长短期记忆神经网络模型"即ensemble LSTM,应用动态网络生成机制保证不同来源数据间的长期均衡关系不会被遗忘,且采用多个LSTM并联,让各神经网络独立处理单来源数据,再通过稠密层融合,因此该模型具有节约运算资源的能力.随机选取了16支个股,对比LSTM和ensemble LSTM在预测股价涨跌方面的性能,发现后者在节约运算资源上具有优势,且准确率也大多高于前者.     

地价、房价和股价关系的实证研究

就我国地价、房价和股价间影响关系问题,通过实证分析后认为:我国土地市场与股票市场间存在正相关关系,土地价格上涨引起股票价格上涨;地价上涨并未导致房价上涨。     

研发决策中的管理层学习行为:基于同行股价视角的研究

本文研究管理层是否从同行股价中获取信息辅助其研发决策.本文首先发现,同行股票的估值水平与企业的研发开支存在负相关关系.本文的进一步发现满足了管理层学习行为的必要条件:第一,同行估值与企业研发的相关关系在企业自身股价的信息含量较少、同行公司股价的信息含量较多时,更为显著;第二,两者关系在行业竞争相对激烈、企业市场地位较低时,更为显著;第三,企业上市会削弱同行估值与企业研发的相关关系;第四,企业转行后,前同行的股价信息影响削弱,而新同行的股价信息影响增强.此外,文章还排除了迎合理论的替代解释并采取多种方式缓解行业层面的遗漏变量问题.本文从管理层从股价中学习的这一视角对股价波动影响企业研发做出了新解释,也为金融市场服务实体经济提供了证据支持.     

快手上市背后

2021年2月5日,快手在港交所上市,成为中国“短视频第一股”。开盘当日,快手股价上涨193.913%,总市值达到1.23万亿港元,成为港股第10大市值公司。实际上,快手从2020年11月5日向港交所递交招股申请到正式上市,仅92天,被称为“闪电式募股”。资本市场对快手的热望,是对视频化表达时代到来的肯定。而对快手来说,资本的簇拥背后并不是高枕无忧,上市以后的路,道阻且长。     

蔚来汽车的社交零售大突围

“如果你们要买车,就选蔚来吧,我已经推荐了9个朋友购买了蔚来。”作为蔚来ES8创始版车主的张女士开开心心地推荐,并直言,“只有你成为蔚来车主,你大概才能理解蔚来的优势,才能明白我在说什么。”抱着好奇的心情翻看了蔚来的履历,记者大吃一惊。过去六年,蔚来上市了1款超跑、3款SUV,可谓神速,但也经历了很多艰难的时刻——车辆自燃、股价暴跌、资金告急,似乎每次都命在旦夕。     

MDDE：一种基于投资组合的金融市场趋势分析方法

金融市场走势预测是金融学、计算机科学、统计学、心理学等领域的融合问题,具有鲜明的学科交叉特征,也是研究的重点和难点,对金融市场走势预测的理论和关键技术研究为这些学科提供了新的理论和方法,具有重要的理论意义和实际的应用价值.提出一种基于投资组合的金融市场趋势分析方法MDDE(Markowitz Deep Deterministic Policy Gradient Experience),通过使用Markowitz投资组合理论,以2019年2月至2019年8月的各样本历史数据为参考,确定模拟股市中的投资组合比例,结合DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)与自定义经验盒,分析股价走势,判断模拟股盘中的买卖点,并计算收益率.使用苹果（AAPL. us）、波音（BA. us）、强生（JNJ. us）、可口可乐（KO. us）、默克（MRK.us）、辉瑞（PFE. us）、宝洁（PG. us）、威瑞森（VZ. us）、雪佛龙（CVX. us）、埃克森美孚（XOM. us）、旅行者集团（TRV. us）、3M公司（MMM. us）共12只股票2011年1月至...     

独立董事网络与股价同步性

在中国上市公司普遍存在连锁独立董事背景下,基于社会网络中心性视角,考察独立董事网络位置对股价同步性的影响.并从信息透明度和委托代理问题视角探索了独立董事网络影响股价同步性的作用机制.研究发现:独立董事网络中心性越强导致股价同步性越高,具体表现为独立董事在网络中连接的董事数量越多、在董事关联间发挥的中介作用越重要,使得该公司股价同步性更高.机制分析表明,独立董事网络对股价同步性的作用机理主要通过影响公司信息透明度和委托代理关系来实现的.独立董事网络对股价同步性的影响表现出明显的异质性,在金融化程度较低、内部治理水平较差、两职分离、政企关系较弱和外部监督较强的公司中股价同步性更高.研究结果通过资本市场信息效率的角度为减弱市场中噪音交易、降低股价同步性、稳定资本市场提供了借鉴     

QFII对中国股市的稳定作用研究

诸多文献研究表明机构投资者可以起到稳定股市的作用。在我国,作为第二大机构投资者的QFII是否也能发挥稳定股市的作用是研究核心。对2007年—2010年上半年间QFII持股的相关数据进行了实证分析,研究结果发现QFII持股比例越高的股票,其股价波动性越大。这说明QFII的参股会增大股票的波动性,QFII在我国无法起到稳定股票市场的作用。研究对我国证券市场投资者发展政策和制度制定具有一定的参考意义。