股价信息含量对企业资源配置效率影响实证研究

以中国上市公司为研究样本,采用股价波动非同步性方法度量股价信息含量,并基于面板数据回归模型对股价信息含量与资源配置效率的因果关系进行了实证检验.实证结果表明:股价信息含量与企业的投资过度行为呈显著负相关,即股票价格中包含的特质信息能起到抑制企业投资过度行为,增加资源配置效率的作用;高信息含量股价也能显著提升企业未来期间的经营绩效水平.因此上市公司股价信息含量增加能对资源优化配置产生正向促进作用.     

股息率、机构投资者与股价崩盘风险

本文基于1999-2017年中国A股上市公司数据，研究了公司股息率水平、股息率不稳定与股价崩盘风险之间的关系.研究发现，公司股息率会影响股价崩盘风险：进行分红的公司、股息率较高的公司的股价崩盘风险较低.我们还发现，股息率会影响机构投资者的偏好，进而影响股价崩盘风险.机构投资者在公司股息率和股价崩盘风险的影响关系中同时具有正向中介效应和负向调节效应.另外，股息率不稳定会加剧股价的崩盘风险，机构持股是其影响渠道之一.本文的实证发现有助于上市公司管理层制定更加合理的股息政策，同时也为监管层制定上市公司分红引导政策提供了经验证据支持.     

信息非对称性--股价操纵市场条件的经济学验证

从经济学角度出发，通过建立投资者效用函数及对不同市场参与者效用函数比较分析，对股价操纵依存的市场条件－信息非对称性进行了验证。     

新能源政策对上市公司股价影响的实证研究

中国目前正在快速发展新能源——新能源在帮助中国完成经济转型,实现能源安全的过程中发挥了巨大的作用。主要集中研究新能源政策的颁布如何影响上市公司的股价。以新能源上市公司为样本,分析在2008—2010两年间我国推出的两个国家级新能源政策对公司的影响。主要采用事件研究法,并期望找到支持政策变动导致公司利润增加的相关解释。研究结果表明,上市能源公司股票价格对于国家政策的颁布具有显著反应。这表明中国新能源产业受政策刺激效果明显,政策效应在短期内可从实体经济传导至相应的股票市场。     

基于集成式长短期记忆神经网络模型的股价涨跌预测分析

在股价预测领域,预测的准确率比估计的相合性更有价值,因此保证相合估计的传统线性模型正逐渐被长短期记忆神经网络(long short-term memory,简称LSTM)等深度学习方法替代.然而,影响股价的因素是多源的,不仅包括股市历史交易信息,还包括企业基本面信息和宏观经济信息等,这些不同来源的信息间有长期确定关系,而关于此关系的数据记忆会被传统LSTM模型在学习过程中抛弃.构建"集成式长短期记忆神经网络模型"即ensemble LSTM,应用动态网络生成机制保证不同来源数据间的长期均衡关系不会被遗忘,且采用多个LSTM并联,让各神经网络独立处理单来源数据,再通过稠密层融合,因此该模型具有节约运算资源的能力.随机选取了16支个股,对比LSTM和ensemble LSTM在预测股价涨跌方面的性能,发现后者在节约运算资源上具有优势,且准确率也大多高于前者.     

股价崩盘风险、产权性质与公司外部融资

基于市场择机假说和融资歧视理论,以A股上市公司2008—2019年数据为样本,采用多元回归法对股价崩盘风险、产权性质与公司外部融资之间的关系进行实证分析。研究结果表明,股价崩盘风险越大的公司,外部股权融资金额越小,上市公司进行增发、配股的成功概率也越低;相比民营上市公司,国有上市公司股价崩盘风险对其股权融资和增发、配股成功率的负面影响更小、也更不显著;股价崩盘风险与上市公司的债权融资之间没有显著的关联关系;股价崩盘风险对上市公司的外部股权融资行为带来负面影响,且这种现象在民营上市公司中更为显著。     

基于DC-MSV模型的国内外油运股股价波动规律比较

为研究国内外油运股股价的波动规律,采用动态相关系数多元随机波动(DC-MSV)模型研究动态相关性和风险溢出效应.实证分析发现,国内外油运股股价与运价、股票指数均存在较高的正相关关系;运价和股票指数对A股油运股股价的影响力相当,而美股主要受运价的影响;股票指数对A股油运股的价格影响力出现下降的迹象;股票指数在大幅波动期间,对股价的影响力显著提升.投资A股油运股需要同时关注运价和上证指数,而投资美股应该主要关注运价.     

由中国联通风险回归分析研究其预期收益与发展趋势

撰写本研究报告的目的是通过研究上市公司的基础财务数据,分析研究对象在市场中面临的各种风险以及这些风险对收益率的影响,并根据分析结果计算研究对象的预期收益率,对其发展趋势进行预测。     

这张“脸”值多少钱

正Twitter创始人评论Facebook为了维持股价不丢脸,最快捷的举措就是扩增至少10亿用户,这只有在中国才能做到。就在Facebook(脸书)上市第二夭,《世界博览》特约记者参加了Twitter(推特网)创始人多西组织的座谈会,畅谈社交网络的历史和走向。36岁的多西从小就是电脑迷,他一手创建的Twitter是最常被拿来同Facebook比较的对象,两家     

美国用“五分钟熔断”应对股价暴跌

5月6日,纽约股市经历了历史上最为动荡的一天,其中道琼斯指数在不到半小时内跌幅达到近1000点,创下该指数有史以来最大的单日趺幅。