二、十进制数互换的一种简便方法

本文提出了一种用随手可得可反复使用的位权表进行二进制数与十进制数相互转换的简便方法。该方法不仅简单明了,而且快速准确,使用起来往往很简捷。整数与小数部分可一次性进行转换。     

用模糊数学方法对高层住宅建筑体系的选型进行综合评判

利用模糊数学的多层次综合评判模型。对高层住宅建筑体系的选型进行了综合评判,通过利用不同的算子进行运算,取得了良好的效果。     

多元统计分析在误差理论中的应用—关于广义传播律

本文给出了多维随机向量的方差、协方差的矩阵形式,进一步讨论其方差运算的更一般规则,即不论各随机变量是否独立均能普遍适用的公式——协方差传播律,同时推出权逆阵传播律,并举出其应用。     

XXZ模型的Bethe Ansatz解与量子群的最高权态

一维Heisenberg开链的XXZ模型有量子群SUq(2)的对称性,本文证明能量本征值方程的Bethe Ansatz解是SUq(2)的最高权态,并说明Bethe Ansatz解中的impulsion k可取得使e~(ik)=q。     

算子权移位的局部谱及其应用

本文首先给出有界线性算子局部谱的两个估计式。进而，讨论了算子权移位的局部谱。作为应用，研究了算子权移位的单值扩张性、可分解性及算子序列自身的一个性质。     

Stein流形上（p,q）—形式带权因子的积分表示

在边界的不同光滑段上采用不同的Ｌｅｒａｙ截面，构造了Ｓｔｅｉｎ流形上（ｐ，ｑ）－形式带权因子的积分表示的Ｋｏｐｐｅｌｍａｎ－Ｌｅｒａｙ－Ｎｏｒｇｕｅｔ公式，当取定特殊权因子，就得到Ｓｔｅｉｎ流形上积发表示的Ｋｏｐｐｅｌｍａｎ－Ｌｅｒａｙ－Ｎｏｒｇｕｅｔ公式。     

加权Herz空间上的粗糙算子

研究了粗糙算子在加权Ｈｅｒｚ空间上的有界性质。     

多块神经网络误差反传的新概念

连接型网络的误差反传学习通常只是改变网络的权系数，所学的知识仅存储子所用网络内部神经元的连接之中，而神经元的作用函数在学习过程中保持不变．人脑中的神经无处理信息的方式对变化的信息环境应该具有相应的自适应性，这样的观点用于连接型网络的学习便意味着，在学习过程中，不仅网络内部神经元的连接，表示神经无处理信息方式的作用函数也应该可以变化，参与学习．本文对具有上述功能的多块神经网络以矢量一矩阵的形式给出了一般性的描述，并介绍了相应的误差反传学习算法．多块神经网络及其学习算法的矢量一矩阵描述有助于网络的稳定性分析和学习算法的收敛性分析．     

离散系统的自适应滤波

本文介绍了自适应滤波器及其最小均方（LMS）算法，通过计算机进行了仿真实验并对仿真结果进行了讨论。     

对我国2005年修正的《公司法》有关股东出资的几点探讨

公司股东出资是各国公司法都无法回避的一个问题,股东的出资及其方式,不仅关系到公司的设立,关系到债权人和现有股东利益的保护,甚至还涉及到整个社会的效益和交易秩序问题。所以在法律上对出资及其方式予以合理的规定,就显得尤为重要。