两类k重Mycielski图的邻点强可区别E-全染色

应用反证法和构造染色函数法研究了图M~k(F_n)和M~k(W_n)的邻点强可区别E-全染色,并得出了其邻点强可区别E-全色数.     

突破重症肝病诊治难题

<正>众所周知,我国是个肝病大国,目前有病毒性肝炎及脂肪性、免疫性等各类肝病患者逾1亿,每年约800万新发病例。其中部分进展为肝衰竭、肝硬化、肝癌等病情凶险、病死率高的重症肝病,肝病已经成为一种威胁我国国人生命健康的重要疾病。为解决重症肝病高病死率的难题,李兰娟院士带领科研团队历经14年艰苦攻关,将重症肝病诊治的基础研究与临床转化相结合,在关键领域获得了重大理论创新和重要技术突破。     

基于RNA-Seq技术的毕赤酵母基因组重注释及新型强启动子的发现与序列分析

使用RNA-Seq技术,对毕赤酵母进行了转录组测序。基于测序结果,对现有毕赤酵母基因组进行了重注释,修正了基因组序列中的错误位点861处,发现了新转录本249个及可变剪切现象83个,并更正了553个转录本的错误注释。经过表达谱分析,在毕赤酵母中发现了2个新型强启动子,分别命名为P437和P1431,其驱动的转录本的最高转录水平分别为AOX1基因的1.78倍和3.40倍。序列分析显示,P437和P1431序列中存在着多个酵母转录因子的结合位点。     

初道屏蔽效应对低能电子碰撞H(e,2e)反应的影响

考虑初道屏蔽效应,研究了低能电子碰撞H(e,2e)的反应过程.计算了共面非对称几何条件下能量为27.2 eV的入射电子碰撞H(e,2e)反应的三重微分截面(TDCS),将其计算结果与3C、DS3C和CDS3C模型所得结果及实验数据进行了比较,结果表明CDS3C模型能对上述碰撞过程成功描述,改善了与实验结果的符合程度.     

强夯法地基处理的施工工艺——以南水北调中线新乡和卫辉段为例

新乡和卫辉段是南水北调中线一期工程总干渠的组成部分,该段工程区域岩性主要由黄土状中壤土和黄土状重粉质壤土组成,其湿陷性变形将对填方段渠段和地基稳定产生不利影响。用强夯法进行地基处理可以改善其地基的湿陷性,从而达到设计要求。     

混合Jobshop炼钢-连铸重调度方法及其应用

炼钢-连铸生产过程中加工设备起、停时间经常会出现严重延迟,导致调度计划不可行. 目前人工调整,存在响应速度慢和调整结果不优化的问题. 对炼钢-连铸混合Jobshop重调度问题进行了分析,提出了正在作业炉次已分配设备不变的重调度方法. 并提出了求解策略,将原调度分解为两个子调度问题. 引入炉次操作状态参数β,建立了正在作业炉次的时间修正模型,构造了启发式方法进行求解.对于未作业炉次,建立了多目标非线性0-1 整数规划模型,构造了并行逆推启发式算法进行设备指派,采用线性规划求解各操作的开工时间.基于上述方法开发了动态调度软件应用于国内某大型钢铁企业,在缩短动态调度时间、减少钢水冗余等待时间方面取得了显著成效.     

验方治愈“浸淫疮”

一、浸淫疮历史渊源及解释 浸淫疮,是一种搔痒性湿疮。因该病发生常群集或密集成片,呈泛发性故称之为浸淫疮。引自《金匮要略》。《备急千金要方》卷二十二描述此病症候云：＂浅搔之曼延长不止,搔痒者,初如疥,搔之转生汁相连是也。＂其病因多因风、湿、热客于肌肤而成。症见初起形如粟米,瘙痒剧烈,搔破流黄水,浸淫成片,常伴见大便秘结、尿赤、舌淡红,苔黄腻或厚腻,脉弦数等。治宜祛风清热,利湿为主。内可服龙胆泻肝汤或升麻消毒饮或消风散。外用黄连粉或青黛散敷之。相当于急性泛发性湿疹。     

注重初中品德教育,克服重智轻德的倾向

创新教育是素质教育的重要组成部分。学校是教育和教学场所,全面提高每个学生的综合素质,是教育的根本目的和最终任务。"不讲人人升学,但求个个有才"。推行创新教育,是经济持续发展,强国富民的要求,是社会稳定、长治久安的需要,也是在激烈的世界竞争中永远立于不败之地的需要。     

董仲舒孝道伦理观的逻辑向度

孝道伦理思想是董仲舒哲学中的重要部分。董仲舒以天道论证孝道的合理性,用五行次序来说明父子之序,同时又认为孝悌是社会安定的根本,王道政治要重视孝悌的实施。孝悌是为人之道的重要德行,董子由"志"论孝,强调"志"是孝的本质内涵,最后用经权理论对孝行方法提出自己的权变思想,要求人们在坚守孝道人道主义的原则下变礼守孝。     

基于样本重采样的电路非平衡数据预处理方法

针对机载设备电子电路故障状态测试数据少、整体测试数据不均衡的问题,提出了一种基于样本重采样的数据预处理方法。首先，采用超限学习机对原始数据集进行训练以挑选出分类准确的样本。然后，对其中的少数类和多数类分别采用合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique, SMOTE)进行过采样和局部密度欠采样处理;并将错误分类的多数类样本作为干扰因素进行删除。通过以上两种手段可以均衡数据集,并控制数据规模防止过拟合,提高对故障样本的检测率。实测数据处理结果表明,相比于其他重采样算法,所提算法整体效果优良且稳定,对电子电路故障诊断具有一定的应用价值。