应用玻璃酸钠预防创伤性骨化性肌炎术后复发与粘连(附43例报告)

创伤性骨化性肌炎是临床上常见的一种骨与关节疾患,既往手术后矫形复发率高,效果不理想,是临床上较难处理的难题之一。兰州医学院第二附属医院骨科经过五年多的临床实践,应用SM预防术后粘连的特性,对43例不同部位创伤性骨化性肌炎的病人进行了手术治疗,并配合术后药物预防,早期主动活动及CMP活动,26例关节周围的创伤性骨化性肌炎的病人中除4例复发,功能不良外,其余术后关节功能恢复良好,治疗优良率为84．6％;17例四肢骨干骨化性肌炎的病例治疗后,术后10例复发,症性,体征无改善,治疗优良率仅为41．2％。治疗结果表明创伤性骨化肌炎术后应用SM、药物预防、单剂量照射．早期主动活动是防止术后复发与粘连的有效方法。     

Duchenne肌营养不良症肌肉中的诱生型一氧化氮合酶的异常表达

ＤＭＤ是一种严重危害儿童及青少年一种遗传性疾病,对８例ＤＭＤ肌肉标本的研究发现,正常肌肉中能与膜结合的ＮＯＳ活性较高,而ＤＭＤ肌肉中几乎没有膜结合ＮＤＳ活性;但两者肌肉中的可溶性ＮＯＳ的活性均较高。通过Ｗｅｓｔｅｒｎ ｂｌｏｔ和免疫组织化学梁色我们首次发现ＤＭＤ肌肉细胞中有弥漫性ｉＮＯＳ的高表达,而正常仙肉中仅不微量高度局限化的ｉＮＯＳ表达。据此,提出ＤＭＤ瓣进行性损伤机制可能与ｉＮＯＳ的异常表达     

基于辅助变量盲辨识方法的肌电信号识别分类

表面肌电信号(sEMG)是神经肌肉活动发放的生物电信号。本文从信号产生的根源出发,建立FIR模型,该模型的输入为信号源是不可测的,为了克服该不足本文提出采用盲辨识的方法辨识模型系数,以该系数作为表面肌电信号的特征,对6种手势动作识别分类,实验表明,该方法运算量小,分类能力较好。     

对武术套路中仰身平衡和燕式平衡的生理学即运动学研究

笔者运用 Ariel 动作解析系统、KISTLER 三维测力台、NORAXON 表面肌电测试系统分别对武术套路中的仰身平衡和燕式平衡两个典型的平衡动作进行了运动学、生物力学和生理学分析,发现：1）A 组 COP 在 AP、ML 方向上的最大动摇径、平均速度、动摇轨迹总长度和动摇轨迹包络面积均小 B 组（P ＜0．01）;2）两组运动员完成平衡动作时,肌电百分比值存在显著差异（P ＜0．05）;3）A 组平衡动作摆动腿 Y轴方向上速度变化显著,B 组在完成平衡动作时,摆动腿、在 X、Z 轴方向上的分速度变化变化显著．结论：1）仰身平衡动作,需摆动腿积极前伸,燕式平衡需小腿的主动的向后蹬伸;2）身体重心前后左右晃动幅度、轨迹长度、晃动面积能准确地反映武术套路运动员平衡稳定性,而且单位面积的轨迹长度,也能显示平衡稳定性,因此这两指标可以作为武术套路运动员的评价和选材的参考指标;3）这两个平衡动作,不仅需要训练腰、腹和背部大肌肉群的力量,还要有所侧重地加强支撑腿半腱肌、胫骨前肌和摆动腿的股直肌的力量训练．     

“催乳保健II号”对绵羊胃肠,子宫肌电活动作用的研究

采用浆膜表面埋植双极引导电极,多道电极同时记录法,测定“催乳保健ＩＩ号”对绵羊皱胃,小肠,大肠,子宫,输卵管肌电活动的影响,结果表明,“催乳保健ＩＩ号”对皱胃肌电活动的峰值,峰电频率和电活动时程均为有明显增强作用（Ｐ〈０．０１）,对空肠,回肠,结肠肌的电活动的峰电群频率和电活动时程也有明显的增强作用（Ｐ〈０．０１）,但对峰电峰值无明显影响（Ｐ〉０．０５）;而对十二指肠肌电活动的峰电峰值,峰电频率的     

家兔背阔肌,后斜方肌,股薄肌和小腿三头肌动脉血管构？…

近年来,根据临床的需要和肌瓣,肌皮瓣移植手术的开展,有关肌肉血管应用解剖学的研究逐渐引起人们的重视,在用到临床之前必须有充足的动物实验作依据,但实验动物肌肉内的血管构筑情况目前仍是空白,本文就是针对这一实际,对三十例经铅丹油造影剂灌注的家兔,进行大体解剖,并进行软Ｘ线造影,观察动脉血管在背阔肌,后斜方肌,股薄肌和小腿三头肌的分支类型,分布范围,同时测量动脉主干直径,从而确定家兔八块表层肌肉内动脉血     

家兔背阔肌、后斜方肌、股薄肌和小腿三头肌动脉血管构筑初探

近年来,根据临床的需要和肌瓣、肌皮瓣移植手术的开展,有关肌肉血管应用解剖学的研究逐渐引起人们的重视．在用到临床之前必须有充足的动物实验作依据,但实验动物肌肉内的血管构筑情况目前仍是个空白．本文就是针对这一实际,对三十例经铅丹油造影剂灌注的家兔,进行大体解剖,并进行软Ｘ线造影,观察动脉血管在背阔肌、后斜方肌、股薄肌和小腿三头肌的分支类型,分布范围,同时测量动脉主干直径,从而确定家兔八块表层肌肉内动脉血管（营养血管）构筑的特征     

高等植物花粉母细胞间细胞融合现象的研究

细胞融合（ｃｙｔｏｍｉｘｉｓ）是一种重要的细胞生物学现象,在植物的变异和物种进化方面具有重要的意义。从细胞融合现象的的规律、起因、机理和生物学意义４个方面,简要地介绍了笔者近半个世纪以来在这一领域的限苦探索和取得的重要成果。     

基于ReliefF-NOSCA-AdakNN的肌肉疲劳识别技术研究

针对竞技体育训练中的肌肉疲劳监测问题,提出了一种基于ReliefF-NOSCA-AdakNN（RNA）的表面肌电信号（sEMG）特征提取和分类算法. 该算法结合了特征和类别之间的相关性分析和启发式搜索算法,对高维特征进行了有效的筛选和分类. 将RNA算法应用于经过滤波处理的肱二头肌肌电信号数据,对不同疲劳状态进行了识别和分类. 实验结果表明,提出的RNA算法在平均分类准确率和标准差方面分别达到了83.88%和0.012 7,均显著优于传统单一算法,体现了较好的分类性能.