去斜滑动聚束模式SAR方位模糊度分析

方位向模糊度是衡量合成孔径雷达(SAR)成像的重要指标之一,但传统的条带模式和聚束模式的方位模糊度函数并不适用于滑动聚束模式。通过分析方位模糊度的来源及条带模式和聚束模式的方位模糊度函数,对滑动聚束模式进行细分并分析其方位模糊度函数,同时针对星载滑动聚束模式的去频谱混叠条件分析了其方位向模糊度函数的变化。最后采用实际的星载SAR参数进行系统仿真,为SAR系统的设计提供了可靠的理论依据。     

杨忠道定理在算子开集理论下的推广

将开集理论中的杨忠道定理推广到算子开集理论中,建立了算子杨忠道定理,并讨论了它的应用。     

三塘湖盆地火山岩岩性测井识别方法

火山岩岩性的准确识别是火山岩储层描述与评价的基础。通过对三塘湖盆地火山岩测井相应特征进行的分析归纳,建立了火山岩岩性识别流程。首先利用取芯井段标定准确岩性,然后利用交会图法、模糊聚类分析法以及微电阻率成像测井资料对研究区内储层岩性进行综合识别,将研究区岩性划分为火山熔岩、火山碎屑岩、火山碎屑沉积岩和沉积岩4大类、11小类。通过22口井的资料进行处理验证,岩性识别符合率平均达84.7%。     

基于最小哈希的网络单信道重复数据剔除算法

剔除重复数据是保证网络高效运行不可缺少的步骤,但该过程易受信号强度、网络装置、路由器性能等问题的干扰。为此,提出基于最小哈希的网络单信道重复数据剔除算法。首先利用哈希算法中的散列函数对网络单信道数据实行聚类处理,然后采用带有监督判别的投影算法对聚类后的数据进行降维处理,最后采用代数签名预估数据,保证数据之间的计算开销最小,再构造最小哈希树生成校验值,在更新去重标签的同时,通过双层剔除机制完全剔除单信道中的重复数据。实验结果表明,该算法的执行时间短,且计算和存储开销较小。     

新型聚类肽生物高分子材料及其在生物医用领域的应用

聚类肽高分子是一种具有良好生物相容性的新型生物高分子材料.聚类肽高分子具有与聚肽高分子相似的主链结构,其取代基位于主链氮原子上,其主链上不含有手性中心和–NH···O=C–氢键相互作用.因此,聚类肽高分子具有较为柔顺的主链结构、良好的溶解性,以及优异的蛋白酶稳定性.此外,聚类肽高分子的性能主要由侧链结构和性质决定,通过对聚类肽高分子侧链结构的合理设计,可以有效调控其性能.聚类肽高分子具有类似蛋白质的主链结构,从而使其具有优良的生物相容性以及潜在的生物活性.本文首先对聚类肽高分子这类新型高分子材料进行了介绍,进一步对聚类肽高分子常用的合成方法、刺激响应性聚类肽高分子材料、分子自组装构筑新型微纳结构进行了概述,最后对聚类肽高分子在抗菌、防污涂层、基因转染、药物传递、以及诊疗学等生物医用领域的相关应用及其未来的发展进行了详细的总结阐述.     

多元统计分析在综合素质评价中的应用

利用多元统计分析中的因子分析法与系统聚类分析法相结合的方法对大学生进行了综合素质评价,并得出了重要的结论,该方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响,因而更为客观准确。     

利用图论设计图像压缩中的向量量化聚类算法

向量量化是图像压缩中的重要内容,而码书生成是向量量化的关键.提出了一个全新的、简单的码书生成算法,其基本思想是以向量量化聚类性质为基础,应用图论建立数据之间的离散关联设计算法.该算法与传统的算法相比,优势在于不需要初始码书,不需要在实际应用中几乎不可能知道的高维向量集合的概率分布,不需要Voronoi划分,同时它避免了一般算法局部最优问题.     

裂解制备Si-C-O梯度复合材料的热流密度计算

对聚硅氧陶瓷先驱体表面加载高密度热流时裂解过程进行了分析,并对温度梯度计算模型进行了合理设计;对聚硅氧树脂SAR-2的裂解进行了DSC-TG分析实验,测试了先驱体及转化陶瓷与计算有关的物性参数。最后对表面裂解制备Si-C-O梯度复合材料所需热流密度进行了优化计算。结果表明:热流密度q=600kW·m-1,加热时间t=2-4s为制备梯度复合材料的最佳工艺参数。     

一步法合成线性聚二氯磷腈中间体及表征

以PCl3和NH4Cl为原料直接合成了线性聚二氯磷腈（PDCP）,而无需通过六氯环三磷腈（HCCP）开环热聚合制备,对PDCP的特性进行表征;通过大量的反复实验,深入探讨了影响实验结果的几个重要因素,并与传统的合成方法及产物进行了对比．结果表明,一步法合成PDCP能够提高产率、缩短反应时间,从而节约了成本．     

基于分层的平衡迭代规约聚类分析算法研究

详细分析讨论了BIRCH算法中存在的不足,并针对其不足进行一定的改进,提出了一种基于离差平方和的改进多闻值BIRCH算法,充分利用离差平方和来建立簇与簇的相关性,相对于单纯以簇之间的中心距离来建立相关性有一定的改进,同时在分裂因子的确定上采用了簇中直径的最大值,克服因采用经验值确定分裂因子的缺陷.最后,引入到基因序列图形表达数据聚类分析应用中.