确定自然带界线的模糊聚类数学模型——以中国亚热带西段北界为例

本文建立了划分自然带界线的模糊聚类数学模型,并以中国亚热带西段北界为例,确定了其具体位置。它解决了指标数值化和自然带界线具有模糊性的问题,削弱了人为因素的影响,提高了精度。该模型还具有广泛的适应性。     

一种新型汽车内饰件聚氨酯发泡生产线

本文通过分析一种新型汽车内饰件聚氨酯发泡生产线的结构原理、技术特点、相应技术参数以及应用范围，从而了解该生产线的先进性，这对提高我国汽车装备技术水平有重要启示。     

乌马营油田油气分布规律

针对乌马营油田存在多源多灶、多阶段生烃与多期成藏的特点,在"复合含油气系统"和"油气运聚单元"概念基础上,系统地应用复合含油气系统描述研究的六项原则与相应方法,对其下第三系含油系统的叠合发育特征与油气分布规律、油藏类型等进行深入研究,其结果对抑制该区的高速递减,寻找后备资源接替具有重要的指导意义.     

大球盖菇过氧化物酶及超氧化物歧化酶的研究

采用聚丙烯酰胺凝胶圆盘电泳法测定大球盖菇过氧化物酶和超氧化物歧化酶（SOD）同工酶活性,结果表明大球盖菇过氧化物酶有4种同工酶,比移分别是：0.13、0.18、0.25、0.32,其活性大小接近.SOD三种都有,比移分别为0.20、0.21、0.25,以Cu·Zn-SOD活性最大,Mn-SOD活性较小.Cu·Zn-SOD及Mn-SOD辅因子易于丢失,应用时应予以注意.     

并行聚类分析算法

数据挖掘是用来发现数据库中隐含的各个数据之间的关系和特性,聚类分析是数据挖掘所要完成的工作之一.选取了三个并行聚类分析算法并研究了与之对应的并行算法,然后讨论了并行算法的性能,并得到了一些实验结果.最后提出了一个新的并行算法,相比较其它并行聚类算法,本文所提出的算法是最有效的.     

基于K-means聚类和熵值法的二次供水水质评估

针对二次供水水质评价和智慧化运维管理的需求，对2类主要的二次供水在线监测指标(余氯、浊度)进行数据质量评价工作，并对4种主要的二次供水水质影响因子作方差分析和协方差分析，提出基于K-means聚类法和熵值法的二次供水在线监测水质评价方法，并将该水质评价方法应用在L市的二次供水管理系统中。研究结果表明，在线监测水质评价方法为二次供水管理者提供重要参考，可在二次供水水质管理中推广应用。     

测井相分析方法的研究及软件设计

测井相(Faciolog)自动分析可用来预测未取心井的岩相,绘制油田的测井相图,进行井与井之间对比等。因此,在现代油藏评价中占据了十分重要的地位。本文采用了因子分析、聚类分析、判别分析等大量数学方法和模型进行测井相分析。应用这些数学原理,我们提出了主成份修正方程、判别函数修正方程,还采用了“剔除聚类”和对最终模式(Terminal model)回判等技术。这些新的方程和技术,不但发展和充实了旧的数学模型和方法,而且提高了判别岩相的精度。     

面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究

灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域.现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时,通常采用补齐或删除数据方式进行处理,增加了系统的不确定性.在动态时间弯曲距离基础上,提出了一种新的灰关联聚类方法,通过计算序列间距离矩阵的最短路径来度量相似程度,最终完成序列的灰关联聚类.该方法无需对序列数据进行人工干预,具有更强的鲁棒性.实验结果表明,在处理不同长度数据序列时,聚类结果更为准确.     

自然场景文本区域定位

自然场景文本区域定位是场景图像内容分析的重要步骤,文本区域定位能够为后续的文本识别提供便利.从场景文本特性出发,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)、颜色聚类和视觉显著性的鲁棒性文本定位方法.为了尽可能多地提取出潜在的文本区域,分别在灰度图像和彩色图像上采用最大极值稳定区域和颜色聚类来进行连通域的分析.对于得到的候选连通域,利用自然场景文本的显著性特征和少量的先验信息来滤除其中的非文本区域.将保留的文本区域用数学形态学水平膨胀的方法连成文本行输出.显著性评估的引入使得该方法能够减少大量参数的设定.标准数据集上的实验结果表明,在没有额外的训练数据和少量先验信息的情况下,该方法可以获得较好的正确率和召回率.