基于FCM-ELM-BBPS的预测控制参数整定

模型预测控制设计参数选择显著影响被控系统性能,目前基于专家经验的主流参数整定方法会出现控制器鲁棒性差、计算成本高等缺点.为了解决上述问题,提出一种基于模糊C均值-极限学习机-裸骨粒子群（Fuzzy C-means-Extreme Learning Machine-Bare Bones Particle Swarm, FCM-ELM-BBPS）的参数整定算法.通过模糊C均值算法（Fuzzy C-means, FCM）聚类进行数据预处理,将被控系统复杂数据根据自身特征进行聚类,以降低神经网络的训练误差,提高预测精度;针对每一类特征数据,利用极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）建立预测控制参数与性能指标的映射关系模型,并进一步获得参数整定规则;采用裸骨粒子群（Bare Bones Particle Swarm, BBPS）优化算法进行预测控制参数整定,通过采用高斯分布来更新粒子位置,加快目标函数的收敛速度,从而有效地减少参数寻优时间;分别进行仿真和水箱系统实验验证,证明了提出算法的有效性.实验结果表明,本文提出的算法与现有方法相比,更具有优越性,其中整定时间减少了34.84%,同时在调整时间等时域性能指标上提升了43.98%.     

基于层次分析法和动态聚类法的大学科技园评价

大学科技园在我国的发展非常迅速,对其发展状况进行科学的评估是一个急需解决的问题.文中根据大学科技园的特点,采用层次分析法作为科技园发展要素评价的基本方法,并在此基础上利用动态聚类分析法对我国大学科技园的整体发展状况作出综合评估.通过实例分析,证明本评价体系简单实用,对大学科技园的发展能起到决策支持作用.     

区间数密度算子及其应用

针对决策信息为区间数形式的不确定多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式拓展到区间数形式.通过引入＂区间隶属度＂的概念对区间数进行聚类,并给出一种通过规划模型确定密度加权向量的方法;在此基础上,对区间数密度中间算子及其合成算子进行了界定.最后,通过一个算例对区间数密度算子的应用进行了说明.该方法结合区间数的特征,进一步拓展了密度算子的理论体系和实际应用范围.     

大尺寸掺镁化学计量比LiNbO3、LiTaO3光学超晶格材料和全固态白光激光器

本课题主要在我们已有的工作基础上,改进微结构材料的极化制备技术,研制大尺寸、高损伤阈值的掺镁化学计量比铌酸锂（MgSLN）和钽酸锂（MgSLT）光学超晶格材料,同时优化超晶格结构设计,研究多个非线性光学耦合过程的方案,研制出输出大功率全固态红、绿、蓝三基色激光器和准白光激光器,解决材料和器件产业化方面的关键技术,为最终实现产业化奠定基础。     

固体酸SO4^2-/ZrO2-Al2O3催化合成乙腈的研究

合成了由乙酸与氨气合成乙腈的催化剂固体酸SO2-4/ZrO2-Al2O3,该催化剂具有催化效率高、选择性好、对环境无污染等特点,使乙腈产品产率由30%提高到85%,纯度提高到99.1%.     

潜在表示学习框架下的低冗余多视图聚类算法

基于潜在空间学习的多视图聚类研究得到了较大发展,但其通常忽略了原始数据中冗余信息的存在可能会带来不理想的聚类结果。为解决这个问题,提出一种潜在表示学习框架下的低冗余多视图聚类算法。基于k-means的方法,直接从各视图数据学习其低维表示,由于该低维表示的各个特征相互正交,学习到的低维表示通常含有较少的冗余信息。基于潜在空间的假设,各视图的低维表示可由同一个潜在表示投影得到。将两者结合,就能得到一个具有低冗余信息的统一的潜在表示。设计了一个优化算法来求解目标问题,在多个公开数据集上的实验表明了该算法的有效性。     

鸡屎藤苷酸与鸡屎藤苷酸甲酯二聚体对小鼠的镇痛作用研究

背景：鸡屎藤具有明确的镇痛作用,鸡屎藤苷酸与鸡屎藤苷酸甲酯是（）。目的：考察鸡屎藤苷酸（Paederosidic Acid）与鸡屎藤苷酸甲酯（Paederosidic Acid Methyl Ester）二聚体不同浓度下的镇痛作用,并初步探讨其作用机制。方法：采用ICR小鼠,以小鼠福尔马林实验进行镇痛作用评价,以热板实验确定镇痛机制。结果：福尔马林实验结果显示,鸡屎藤苷酸与鸡屎藤苷酸甲酯二聚体有镇痛效果。利用热板实验,确定鸡屎藤苷酸与鸡屎藤苷酸甲酯二聚体为中枢镇痛作用,40mg/kg是镇痛的最大效应浓度。结论：鸡屎藤苷酸与鸡屎藤苷酸甲酯二聚体有中枢镇痛作用。     

基于铜金复合纳米材料的半胱氨酸检测

铜金复合纳米材料作为一种新型探针,可灵敏地选择性检测半胱氨酸。在碘离子存在的情况下,半胱氨酸能够使铜金复合纳米材料的吸收峰信号增强,从而实现半胱氨酸的定量检测,检测限为0.06 mmol/L,线性范围为0～1 mmol/L。与其他氨基酸相比,铜金复合纳米材料传感器对半胱氨酸显示出良好的选择性,所制备的铜金复合纳米材料无需任何处理即可直接用于检测体系,大大简化了检测流程,具有简单、快捷和选择性高等优点,可作为半胱氨酸检测的有力工具。     

PET／高岭土纳米复合材料的制备与表征

使用二甲亚砜（DMSO）改性高岭土,改性的高岭土与聚对苯二甲酸乙二酯通过熔融挤出的方法制得复合材料．利用X射线衍射（XRD）,红外光谱分析的方法验证其为纳米复合材料,再利用DSC和偏光显微镜研究该复合材料的热性能和结晶性能．     

黄原酸钾的电位滴定法测定

报道了以银电极为指示电极，饱和甘汞电极为参比电极，在丙酮一氨水介质中，用硝酸银电位滴定法测定黄原酸钾的含量，滴定终点敏锐，方法简便、准确，相对标准偏差低于0.50%(n=5)。