基于熵权和有序聚类的房地产周期分析

房地产的周期波动历来都是关系国计民生的重要课题,本文采用中国2000-2013年房地产行业和相关经济指标数据,首先利用时序分析对缺失值进行修补,然后利用熵法对诸多指标进行降维,得到各指标的熵权,再计算各年度的房地产发展综合得分,最后利用有序样本分割进行顺序聚类,获知最近十几年房地产发展的短期波动规律和周期性。     

云南高原湖泊群的统计学聚类识别 及水质响应模式研究

为探究湖泊群水质变量的响应模式,构建适用于监测数据匮乏的湖泊群聚类和响应模式识别方法体系(PCA-BN),包括4个步骤:数据预处理、PCA降维与湖泊聚类、贝叶斯网络构建及参数学习、湖泊响应关系模拟。以云南高原湖泊群为例开展研究,结果表明:所研究的26个湖泊可分为两类;由于第一类湖泊受到的人为干扰更严重,因而叶绿素a对总氮和总磷的响应比第二类湖泊更敏感;第一类湖泊表层水温高,溶解氧趋近饱和,随叶绿素a变化不显著,第二类湖泊溶解氧随叶绿素a升高而显著升高;两类湖泊的透明度与叶绿素a的关系一致。     

雷公山聚筛蕊等三种地衣鉴别研究

对贵州省雷公山三种地衣进行鉴别研究。用化学显色反应法、微量结晶检验法、薄层层析法等方法研究地衣特性。鉴定出日本珊瑚枝Stereocaulon japonicum Th.Fr.、聚筛蕊Cladia aggregata(Sw.)Nyl.、孔叶衣Menegazzia terebrata(Hoffm.)A.Massal.3种地衣。将多种方法综合使用可以初步鉴定地衣药材,并为地衣药材的下一步研究开发奠定基础。     

三生 激情拥抱十年

正即将迎来十周年庆的三生,用实际行动体现着三生人的全新风貌,满怀激情迎接十岁华诞。十年之计,莫如树木。以树为图腾的三生历经十年发展,已经从一颗种子成长为参天大树,三生人在平凡中持续创造着不凡。从2004年成立至今,三生从寥寥数款产品到涵盖衣食住行的四大系列近百款产品;从单一的日用品生产销售企业到通过全球化的产业链和价值链的打造,构建起一个健康生活产业集群;从名不见经传的宁波本土小公司走向"最受人尊敬的国际化企业"。这一切都源于三生"自尊敬人"、不断超越的信念。     

安然 模式创新

正在过往很长一段时间内,安然给直销行业留下的印象都是低调、隐忍。走过十年之后,安然开始变得不一样,仅从发展速度上来说,它显然变得更快。站在十周年的企业拐点上,安然有了更大的底气,不断刷新的产品清单成为它发展提速的其中一个证明方式。自2014年3月23日安然的十周年庆典之后,不到半年的时间,公司已经推出了包括谷果蔬固     

改进萤火虫算法与K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析

负荷聚类特性分析是实现配电网的定制电力、高品质供电、高可靠性供电的重要基础．然而现有的Kmeans聚类分析方法，受限于数据样本集和聚类初始中心的选取等，会出现因初始中心不同造成聚类结果差异大的问题．为此，针对配电网负荷数据特点，提出一种基于改进萤火虫算法和K-means算法结合的配电网负荷聚类特性分析方法．利用萤火虫优化算法全局搜索能力强的优势，考虑类内相似度和类间差异度，寻优K-means算法初始中心，使聚类结果的聚类有效性指标取得最小值；进一步针对萤火虫算法在处理负荷数据时的弱点，通过密度法为萤火虫算法加入优秀初代个体，改进吸引公式以及个体间概率吸引移动的方式优化迭代过程中的个体移动方式，加快萤火虫算法前期收敛速度，并实现后期稳定收敛，算法更快地接近极值，计算速度更快．算例验证了本文所提算法的聚类有效性，并针对某配电台区电力负荷数据，寻得K-means算法最优初始中心，使得聚类结果的戴维森堡丁指标(Davies-Bouldinindex,DBI)最小，负荷聚类结果类内差异小，类间差异大，最终聚类中心的特征代表性强，为负荷类型划分、聚类特性分析提供重要依据，为需求侧差异化电力服务定制...     

《十送红军》的“文野之辨”——兼论民歌的界定标准

《十送红军》是我国最为著名的红歌之一。1961年,《十送红军》以"民歌"面目问世;2001年,其"民歌"身份却被遮掩。身份标识的模糊引发赣南、汉中等老区人民对词、曲作者的讨论与争辩,时至今日,其身份的合法地位依然未被确立。文野之辨的焦点,不仅在于朱正本是否以赣南采茶戏《长歌》曲牌为基本母体进行编曲,亦在于张士燮是否套用了1958年《民间文学》刊载的《镇巴歌谣·十送》。而这些正是对"民歌"属性界定标准差异的集中反映。     

太阳神直销十年 理想丰满 现实丰硕

正太阳神直销十年,见证着中国直销行业的沧海桑田。不管行业风云变幻,依然坚持自我,坚守理想。"咬定青山不放松,立根原在破岩中;千磨万击还坚韧,任尔东西南北风。"这门乎就是在写太阳神。下一个十年,太阳神蓄势待发,将启动新的着力点,全力冲刺百亿规模的目标。     

基于聚类方法和神经网络的非线性系统多模型自适应控制

针对具有参数跳变的非线性系统,联合聚类算法和神经网络提出新的多模型自适应控制方法。首先对系统的输入输出数据进行模糊聚类,然后基于递推最小二乘法建立多个固定模型。为提高系统的暂态性能,同时建立两个自适应模型,并在此基础上设计鲁棒自适应控制器。此外,为了补偿系统的非线性部分,建立非线性预测模型,并设计非线性神经网络自适应控制器。所提方法可使控制切换系统具有稳定性保证。最后,通过性能指标对控制器进行平滑切换。仿真结果表明,所提方法能够保证系统具有良好的控制性能。     

保障长效 完善深化 浙江省科技特派员制度开启新征程

<正>浙江省科技特派员工作从2003年3月开展试点,2005年全面推开并不断完善深化,至今11年。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平,担任浙江省委书记期间高度重视科技特派员工作,经常作出批示,提出要求,指出"要建立长效机制,加强领导,总结经验,及时完善,充分发挥科技特派员在建设社会主义新农村中的积极作用"。因此,这第一个十年也是浙江省科技特派员制度创新实践、并