基于模型准确率的链上去中心化联邦学习模型

现有的联邦学习存在恶意中央服务器和恶意参与者发布虚假数据毒害模型等问题。针对此情况,该文提出了一种去中心化的联邦学习模型,该模型将聚合工作由中央服务器移至参与者本地,各个参与者依据聚合算法将训练之后的模型参数写入交易,生成区块发布到区块链网络中。采用一种基于模型准确率的Byzantine容错共识算法构建共识小组,通过建立节点信息表实现节点动态加入。对所提的链上去中心化联邦学习模型的吞吐量、时延等性能进行了相关测试,结果表明：在相同条件下,基于模型准确率的高性能Byzantine容错共识算法相较于传统的Byzantine容错共识算法,吞吐量提升60%,系统平均时延从6 s减少到1 s。     

财经剪贴

>>财政部第三次在香港发行人民币国债8月17日上午,财政部2011年在香港发行200亿元人民币国债正式启动。这是财政部继2009年和2010年在香港分别发行60亿元和80亿元人民币国债以来,第三次在香港发行人民币国债,也是规模最大、年期选择最多的一次。     

中央研究院首届评议会1940年会与院长选举

中央研究院成立于1928年,虽其创建之初,中研院组织法就规定"应设评议会为全国最高学术评议机关",但直到1935年6月才成立首届评议会,包括由选举产生的聘任评议员30人和11位当然评议员[1],皆为一时之选.首届评议会任期为1935年7月3日至1940年年7月2日,蔡元培院长为评议会议长,总干事丁文江兼评议会秘书.1936年1月丁文江去世后,翁文灏继任评议会秘书.丁的中研院总干事之职则由朱家骅继任[2].     

基于HLA的分布式仿真负载平衡研究

随着仿真规模的扩大，负载平衡问题成为基于HLA的分布式仿真所面临的最重要的问题之一，其性能直接影响到仿真的效率和正确性。有效的联邦成员迁移是解决负载平衡问题的关键。在对负载平衡问题和HLA深入研究的基础上，针对现有方法中存在的问题，提出了一个新的解决负载平衡问题的方法，仿真试验验证了该方法的有效性。     

联邦开发全过程中的多分辨率建模问题分析

多分辨率建模是当前建模与仿真领域的研究热点。模型的多分辨率问题贯穿联邦开发的全过程,研究基于HLA的联邦开发全过程中的多分辨率建模相关问题对于多分辨率建模的实现具有重要意义。首先介绍了多分辨率建模的一些基本概念。然后详细讨论了联邦开发全过程中的多分辨率建模相关问题,讨论了在系统分析、FOM设计、成员划分、成员实现和VV&A等不同阶段如何分析和处理和多分辨率建模相关的问题。     

生物多样性数据共享现状和建议

正数据共享对科学发展和大科学研究模式至关重要,也是各国政府部门科学决策的重要基础,因此越来越受到关注。Nature和Science杂志近期都曾发表社论和专刊讨论科学数据共享问题,一些国家也从政府层面积极推进数据共享。2012年3月,美国白宫宣布启动"大数据计划",进而在2013年5月发布行政命令,要求联邦资金支持的研究项目所获得的数据向社会公开。     

惯导系统/全球定位系统/多普勒计程仪的船舶组合导航联邦滤波算法研究

针对于船舶在长期高速度航行的过程中,捷联惯性导航SINS存在着误差积累,GPS和北斗导航容易受环境干扰,从而不能满足长期高精度导航定位需要,提出了SINS/GPS/BD2/DVL组合导航联邦滤波算法。建立了SINS、GPS、BD2、DVL的误差模型,研究了滤波器的组合形式,并详细阐述了联邦滤波器的算法。仿真结果验证了该组合导航方案的可行性和算法的有效性,具有重要的工程应用价值。     

印度人民党:乱局中求机会

【印】《今日印度》2013年6月10日大选在即,印度民调机构CVoter的调查表明,即使印度最大的国大党和印度人民党加起来,也难以在新议会中占有多数席位,最可能的结果是组建"第三阵线政府"。对印度人民党而言,实际情况并非如此糟糕。它想赢得大选可分两步走。首先,唤起印度教教徒的热情,然后,趁机许诺更好更透明的政府管理。这正是该党总理候选人纳伦德拉·莫迪的竞选     

基于HLA／RTI的装备分队训练仿真系统研究

文章结合仿真技术的发展态势,介绍了高层体系结构在分队训练中的应用,提出解决视景仿真度与系统实时性的方法,以HLA联邦开发和执行过程为标准进行系统开发。     

基于HLA/RTI的装备分队训练仿真系统研究

文章结合仿真技术的发展态势,介绍了高层体系结构在分队训练中的应用,提出解决视景仿真度与系统实时性的方法,以HLA联邦开发和执行过程为标准进行系统开发.