基于安全级的策略求精方法及决策机制

在策略分层思想的基础上,综合考虑策略的纵向求精和横向决策两方面因素,将策略安全级引入策略的求精操作中,作为某一策略层次上多种求精方案的横向决策依据,在系统可允许的安全级别范围内,提供准确而灵活的策略求精和决策机制,为基于策略的安全防护中安全策略的自动化执行和实施提供有力的支持.     

基于光栅扫描的NAM优化策略

借助于Packing问题的优化思想,提出了一种基于光栅扫描的NAM优化策略.以矩形子模式的NAM表示方法为研究对象,进行了理论分析与实验验证.NAM优化策略的最终目标是不断地逼近模式的最优化表示,NAM优化问题在降低存储空间、提高传输速度、加快处理过程、模式匹配等方面具有较高的理论参考和实际应用价值.结果表明:基于光栅扫描的NAM优化策略是行之有效的,对NAM的优化具有一定的指导意义.     

BOPS模式下供应链定价与广告决策

品牌制造商和线下零售商合作实施BOPS模式时进行广告宣传,考虑价格和广告宣传对渠道需求的影响,构建"品牌制造商广告模型"和"线下零售商广告模型",分析两个模型的最优决策.研究表明:随着广告效应逐渐增大,BOPS价格、广告投放水平、传统线下渠道的价格和需求均递增.随着BOPS消费者比例增大,BOPS价格和需求始终递增,广告投放水平和线下零售价格在一定条件下递增.在广告投放主体选择策略上,当BOPS消费者比例较小,或BOPS消费者比例适中且广告溢出效应较小时,由线下零售商进行广告宣传可以提高广告投放水平,并使供应链系统获得更高的利润,反之,由品牌制造商投放广告是更优的选择.     

企业家负面行为对企业形象的影响机制研究——以消费者心理推理策略为中介

基于消费者心理推理策略提出了企业家负面行为与企业形象之间的中介机制.通过将企业家负面行为分为违法行为和违情行为,探讨其在消费者三种心理推理策略(合理化、分离化和结合化)下对企业形象的具体影响.采用情景模拟与调查问卷的方法收集数据,对564个样本数据进行分析.结果表明:消费者心理推理策略中的消费者推理分离化和消费者推理结合化,对企业家负面行为严重程度与企业形象之间的关系中起到了部分中介作用;企业家负面行为的类型对企业家负面行为严重程度与消费者心理推理策略之间的关系有调节作用.     

考虑成本和寿命的桥梁维护策略优化方法

作为桥梁管理决策优化分析的一个分支,桥梁维护策略的优化也是以成本为目标,在分析基准期内将其最小化。对于分析基准期结束时桥梁的性状差异,则处理方法多有不同。本文通过分析桥梁的预期寿命,使得在分析基准期结束时各个策略具有完全的可比性。由此,将对于各种性能指标的追求统一为寿命目标,与全寿命成本一道构成桥梁维护策略优化的双目标。另外,文中定义的“每成本寿命”和“年平均成本”指标,表达了维护策略的成本效率及其优度,为决策人员提供了额外的依据。算例分析了硅烷处理以及重建策略的最佳维修时机。     

基于博弈和多智能体的汽车共享服务联盟协同策略研究

基于演化博弈和多智能体仿真,以加强联盟管理、提升联盟服务商合作积极性为目标,研究汽车共享服务联盟协同策略.从演化博弈视角设计综合考虑服务商自身与联盟内其他成员历史信息的学习规则,构建汽车共享服务联盟的多Agent仿真模型,研究收益、成本及惩罚等不同参数设置对服务商协同策略的影响.依据仿真实验结果提出了不同收益、成本和惩罚参数场景下加强联盟合作的策略,为汽车共享服务联盟的协同策略提供决策支持.     

广告平台信息披露策略研究

以RTB展示广告为研究背景,针对信息过度精准和市场过度细分导致的更少广告主参与竞拍、竞价降低、平台利润减少等问题,研究广告平台的信息披露策略及其对广告主竞价策略和平台收益的影响.通过建立模型分析发现,平台提供有噪音的信息优于提供精准信息,平台通过适度隐藏或模糊用户的相关信息来影响广告主的竞价行为,能提高平台收益.当平台选择提供有噪音的信息时,应根据条件选择最优信息精准度:当用户偏好差异较大而广告主间的价值差异较小时,平台应选择较低的信息精准度;但当用户偏好差异较小而广告主间的价值差异较大时,平台仍应选择较高的信息精准度.     

面向多目标柔性作业车间调度的强化学习NSGA-II算法

针对非支配排序遗传算法 (NSGA-II, non-dominated sorting genetic algorithm II)在求解柔性作业车间多目标优化调度问题中多样性不足、易于早熟与局部收敛的缺点,提出一种基于强化学习的改进NSGA-II算法(RLNSGA-II, reinforcement learning non-dominated sorting genetic algorithm II)。为避免NSGA-II陷入局部收敛问题引入双种群进化策略,利用性别判定法将种群拆分为两个种群,并在进化过程中采用不同的交叉变异算子,增加算法的局部和全局搜索能力;为解决NSGA-II精英策略造成多样性不足的问题,融合多个多样性度量指标,利用强化学习动态优化种群迭代过程中的拆分比例参数以保持多样性,改善算法收敛性能。最后通过Kacem标准算例进行了仿真实验与性能分析,验证了RLNSGA-II的有效性与优越性。     

浅谈企业留住人才的策略

笔者建议企业树立"人本管理"的思想,探索和寻求适合现代企业发展的用人机制,加强人力资源的开发和利用,为企业留住优秀人才做出贡献.