信息流量预测模型及其研究

信息流量的实时监测对信息源的统计、信息系统设计等有重要价值.因此预测信息流量过载的发生及其发生的时间,从而提高系统及设备的规划、优化和控制的安全性和可靠性.本文利用已经得到的信息流量预处理方法,建立了信息流量预测模型,根据ARMA模型的最小线性均方误差预测方法,预测信息流量,得到了在未来超过阈值的概率,所应用方法改善了预测效果,同时根据对预测结果进行分析和评价,结论表明总体趋势特性良好.     

水样中硫化氢的免预处理快速检测装置与方法

建立了免预处理测定水样中硫化氢浓度的快速简便方法.该法利用硫化氢的可气化、可透过气液分离膜的特征使之与复杂基底分离,基于亚甲基蓝比色法原理进行测定.自制PVC采样装置,内装显色剂（对氨基二甲基苯胺与硫酸高铁铵的混合液）,以聚四氟乙烯气液分离膜封口;将该装置投入水样中,水中的硫化氢透过分离膜扩散进入装置并与显色剂反应;20 min后用分光光度计测定吸光值.利用标准曲线即可计算水中硫化氢的浓度,亦可通过目视比色法半定量快速检出,测定范围为0.05～10 mg（S2-）/L.本法简单、方便、低成本,省却了繁琐的预处理操作步骤,基底干扰小,可直接测定浑浊水样.本法有望发展成现场及原位的测定方法,用于低浓度硫化氢的定性和半定量快速分析.     

污水氨氮测定中蒸馏法预处理研究

目前广泛应用的污水中氨氮的测定方法是纳氏试荆法，但污水中的色度、浊度、硫化物、Fe^3＋及水样的酸、碱性均影响测定．纳氏试剂法以硼酸作吸收液进行蒸馏处理．在实际测定中，效果并不理想，测定结果偏低44％，远远超出误差允许范围，严重影响了测定结果的可靠性和权威性．本文提出了以纯水作吸收液的改进预处理方法，经标准样品测定，标准曲线的相关系数为0．9993，相对标准偏差为1．6％，标准样品测定结果在误差允许范围内．经实际样品测定，具有数据稳定，结果可靠等优点．该方法操作简便，易于在污水氨氮的测定中进行推广．     

含毒有机废水生物处理前的预处理

有机废水中毒物浓度超过极限允许浓度时,微生物的活性就会受到限制,在进行生物处理前对毒物采用适当的预处理方法是处理的关键。     

Web访问挖掘中数据预处理的改进

在分析现有的Web访问挖掘数据预处理模型和会话识别算法的基础上,提出了一种改进的Web访问挖掘数据预处理模型并对基于时间和引用的启发式会话识别算法进行了改进。实验证明,改进的Web访问挖掘数据预处理模型和会话识别算法非常适合于当前搜索引擎广泛使用下的Web访问挖掘数据预处理。     

一种实用型医学影像处理平台

综合分析了医学影像的三维重建方法,提出适合我国国情的医学影像处理平台体系结构,提出了面向临床应用的断层影像表面重建流程,并且着重阐述了重建过程中使用到的关键技术.该工作对于推进我国自主产权的三维重建系统的商业化进程具有一定的推动作用.     

一种基于引用日志文件的启发式会话识别算法

为了将服务器日志分割为多个独一无二的用户的一次访问序列,提出了一种基于引用日志文件的启发式会话识别算法,并给予很好的算法实现.     

EEG Signal Denoising and Feature Extraction Using Wavelet Transform in Brain Computer Interface

Electroencephalogram (EEG) signal preprocessing is one of the most important techniques in brain computer interface (BCI). The target is to increase signal-to-noise ratio and make it more favorable for feature extraction and pattern recognition. Wavelet transform is a method of multi-resolution time-frequency analysis, it can decompose the mixed signals which consist of different frequencies into different frequency band. EEG signal is analyzed and denoised using wavelet transform. Moreover, wavelet transform can be used for EEG feature extraction. The energies of specific sub-bands and corresponding decomposition coefficients which have maximal separability according to the Fisher distance criterion are selected as features. The eigenvector for classification is obtained by combining the effective features from different channels. The performance is evaluated by separability and pattern recognition accuracy using the data set of BCI 2003 Competition, the final classification results have proved the effectiveness of this technology for EEG denoising and feature extraction.     

基于机器学习的中观交通仿真器模型参数标定

针对经典速度-密度模型在精确刻画交通流动态变化特性时所存在的局限性,将更丰富的路段检测信息运用到中观交通仿真模型参数的标定过程中。提出先对路段检测数据进行预处理,再采用机器学习方法中的局部加权回归、k-均值聚类、k-最近邻方法,分别将车流密度,密度与流量作为变量标定车速。利用现场数据对算法进行了大量测试,结果表明,算法是有效的,适用于基于仿真的动态交通分配系统。     

遥感图像的预处理

由于时间、太阳光强及大气状态的变化，或者遥感器本身的不稳定性，致使获取不同遥感图像上的对比度及亮度值存在差异，因而有必要对多景相邻图像进行遥感数据的预处理过程，这有助于后期所需相关指数的一致性提取与准确评价．作者在ERDAS软件的支持下，经研究、对比，采用回归分析法进行大气辐射校正、自创多样本均值法进行辐射匹配，最后运用图像镶嵌技术达到完整、美观呈现研究范围的目的．文章从头至尾，系统表述了一整套针对多景相邻遥感图像前期预处理的方法过程，达到较好效果，值得借鉴．