多模式匹配算法的研究与优化

基于特征匹配的NIDS中,分析、匹配数据包中是否具有某种攻击特征需要占用大量的时间和系统资源.随着高速网络的广泛应用,如何改善模式匹配的性能成为众多研究者所关心的重要课题,由于入侵检测的规则数增多和入侵行为的复杂化,对匹配算法的要求越来越高.模式匹配的性能好坏直接关系到整个系统性能的优劣,本文就多模式匹配算法WM算法改进作了有益的探索和尝试.     

固相微萃取技术应用及进展

固相微萃取(SPME)技术是新型样品分析预处理方法,与传统的溶剂萃取技术相比,具有快速、高效、简便、无需溶剂、易于自动化操作等优点。     

智能建筑中红外图像处理的预处理技术研究

在红外图像识别系统的实际应用中,图像预处理效果的好坏将直接影响到后续识别算法的复杂程度以及系统的可靠性.基于红外图像的特性分析,提出了虹外图像识别系统的预处理过程,并详细研究了滤波降噪、目标增强等预处理技术,具有工程实用价值.     

PHP与MySQL在电子商务中的应用

构建企业的电子商务平台时，平台的稳定性、安全性、技术的成熟性、软硬件费用等是重要的因素。本文以web页面的数据处理为例，介绍了PHP与MySQL在电子商务中的具体应用。     

利用PCNN实现商标图像检索新方法

 为了解决商标存在尺度缩放、角度旋转和区域局部变化后的难以检索的问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络模型(PCNN,Pulsed Coupled Neural Network)的商标检索新方法.首先通过PCNN图像分割和直方图均衡化技术相结合提出了一种有效的图像预处理算法,以减小颜色对于商标灰度分布差异产生的影响.然后在PCNN模型中提出了边缘时间序列概念,并用于提取商标图像的形状特征,最终实现了商标图像的快速有效检索.在所建立的商标库中进行了计算机仿真,仿真结果表明该方法可有效地检索出待检索商标对应的商标图像,可很好地适应商标颜色变化、角度旋转和局部形状变化,体现了较好的检索性能.     

彩色淋巴结细胞显微图像预处理算法研究

传统的预处理方法,在对于血液图像这样简单的医学图像的分析中得到了广泛的应用,并取得了较为理想的效果.但该方法对于淋巴结这样有着复杂背景的显微图像处理效果并不理想.综合运用彩色图像处理和数学形态学等知识,并采用基于彩色图像分割的背景剪除、基于区域生长的边界清除、基于高斯函数的图像融合和基于数学形态学方法和双边滤波去除图像噪声等方法,取得了较好的预处理效果.     

蔗渣浆的压力过氧化氢漂白

对烧碱-蒽醌(Soda-AQ)法蔗渣浆分别进行了螯合预处理(Q)和常压过氧化氢(P)、压力过氧化氢(PO)漂白的研究,探讨了单段PO漂白蔗渣浆的可行性.正交试验结果表明,PO漂白蔗渣浆优化的漂白条件为漂白温度100℃、时间80min、压力0.6MPa、NaOH用量0.4%.PO漂白浆的白度较高,达84.0%ISO,特性黏度为825.3mL/g,比QP漂白浆的白度高9.9%ISO;PO漂白浆的物理强度性能也较好,浆料的抗张指数为66.67N.m/g,撕裂指数为9.34mN.m2/g,耐破指数为4.31 kPa.m2/g,耐折度为39次.PO漂白废水的化学耗氧量、生化耗氧量及色度较低,漂白废水可全部逆流回用,大大减少了污染排放.     

纳氏试剂比色法测水中氨氮常见问题探讨

纳氏试剂比色法测定水中的氨氮,因方法简便、快速、灵敏度高而广泛应用于水中氨氮检测。文章初步探讨了纳氏试剂比色法测定氨氮的几个应注意的问题：预处理方法的选择;水样中干扰的消除;配制酒石酸钾钠溶液及纳氏试剂应注意的问题以及显色条件的控制等等。