边缘细分的动态参数模糊C-均值图像分割算法

针对传统模糊C-均值(FCM)算法应用于图像分割时抗噪性差、分割精确度低等问题,该文提出一种边缘细分的动态参数模糊C-均值图像分割算法。对噪声图像进行局部灰度压缩并细分边缘像素信息,增强边界像素可分性。提出空间聚集度概念,更新像素隶属度,并设计滑动掩膜将像素细分为信息点、噪声点及边界点。根据像素类别引入动态参数,调整各自权重以增强算法自适应性。根据邻域像素聚类结果重新划分中心像素类别以提高算法聚类的容错率。采用3张图片进行算法性能测试,将该文算法实验结果与FCM_S1、FCM_S2和菱形邻域窗模糊C-均值(FCMD)算法实验结果进行对比。实验结果表明,该文算法除了对测试图像Cameraman的分割效果略显不足外,其余情况下的分割效果均优于其对比算法,划分系数V_(pc)可提高0.019 3～0.052 9,划分熵V_(pe)可降低0.026 9～0.094 4。     

计算机设计工艺美术字

利用点阵字库所提供的汉字字形笔划结构特征信息,运用图形显示、变换和映射技术,基于字形的轮廓对字形自动进行美术加工、艺术造型等处理,设计出一种新的动态软字库系统.该软件系统可用于电视字幕、印刷排版、计算机广告、商标、软件封面等设计中.     

汉字性质研究中的理论反思

学术界对于汉字性质的研究历来主要有两个角度:一是表意还是表音文字的问题,另一为汉字记录语言结构中哪个单位的问题。然而经历了一个世纪之后,人们对汉字的性质问题仍然争论不休,这主要是因为受了西方理论的过多影响。本文以这两个研究角度为线索探索其所受西方理论——“文字发展三阶段论”及“文字是记录语言的符号”——的影响,意在重申外来理论本土化的重要性。     

超媒体汉字学习系统

本文介绍一个超媒体汉字学习系统，系统是以认知理论为依据，应用多媒体创作工具建造．系统能在节点中显示文本、图形、图像、动画、声音等多媒体信息或它们的组合．系统采用超文本结构，可以支持多种学习路径．     

分布式数据库辅设计工具SUNDDBA

本文较详细地介绍了ＳＵＮＤＤＢＡ的设计与实现，并以此为例，对分布式数据库设计中的一些主要问题诸如水平分割，垂直分割、代价估算及数据分布等进行了讨论。     

史讳与汉字之关系

本文探讨了史讳与汉字的关系，由此揭示出汉字与文化关系的特殊性，侧面展示了汉字的历史价值，从特定角度说明了汉字演变的规则     

一种对粘连和交迭染色体进行自动分割的新方法

在染色体自动分析系统中，提出了一种利用图象边沿与细化后骨架找交连分割特征的新方法，实验证明它对常见的６种交连分割十分有效，把染色体分析的自动化程度向前推进了一步。     

基于径向基网络的手写签名辨识研究

手写签名应用广泛,为验证签名者身份,利用径向基网络的特性,构建径向基网络模型,利用自组织学习基函数的中心和方差,以及有监督的学习权值的办法来训练网络.将训练好的网络用于手写签名的真伪辨识.并给出了仿真实例,证明该方法切实可行.