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国内资讯·企业信息1.1月18日,中国华能集团公司称,截至201 2年底,公司境内外全资及控股电厂装机容量达到1 3508万千瓦,居亚洲第一,世界第二。其中,低碳清洁能源装机达到2830万千瓦,占总装机比重突破20%。2.1月20日,中国证券投资基金业协会公布了最近入会的55家新会员名单,包括保险资产管理公司11家,证券公司2家,期货公司1 2家,QFII及其他境外机构6家,私募投资管     

浅析电子商务与国际贸易发展

阐述了电子商务的迅速发展带动了国际贸易主体、贸易手段、营销手段、贸易法律法规、贸易制度创新等等各方面的重大转变。展示了新经济时代下，基于电子商务平台的新型国际贸易即将成为历史趋势。     

风险投资——美国式的成功故事

风险投资是投资理财类别中少有的能被真正分享的成功理财方式。风险投资并不被资金流速和交易费所驱动,当股票价格高于购买价格时,就成功了。当被投公司成功上市或被收购时,该公司的股票价格就会飙升,企业     

不对称内存计算平台OLAP查询处理技术研究

给出了一种面向当前和未来不对称内存计算平台的OLAP查询处理技术.不对称内存计算平台是指配置有不同计算类型的处理器、不同存储访问设备的计算机,因此需要对OLAP查询处理模型按不同的计算特点进行优化存储配置和实现算法设计,从而使OLAP查询处理的不同阶段更好地适应相应的存储与计算设备的硬件特点,提高硬件设备的利用率,更好地发挥硬件的性能.提出了3阶段OLAP计算模型,将传统基于迭代处理模型的OLAP查询处理过程分解为计算密集型和数据密集型负载,分别由功能完备的通用处理器和并行计算能力强大的协处理器分而治之地完成,并最小化不同存储与计算设备之间的数据传输代价.实验结果表明基于负载划分的3阶段OLAP计算模型能够较好地适应CPU-Phi不对称计算平台,实现通过计算型硬件加速计算密集型负载,从而加速整个OLAP查询处理性能的目标.     

面向对象技术在构建数据仓库中的应用研究

为了利用数据仓库技术实现对经济指标数据的有效管理,提出了基于面向对象技术构建数据仓库的一种解决方案。在构建过程中,根据经济指标数据管理需求和数据仓库特点,确定了系统所面对的各种对象以及它们之间的关系,设计了数据仓库结构模型,应用Visual C .NET实现了数据仓库管理系统,并通过ADO(Active Data Object)和OLE(Object Link Embedded)等面向对象技术完成了数据仓库访问和异构系统数据集成,从而使经济指标数据仓库(EIDW:Economic Indicators Data Warehouse)可作为后台数据环境应用于经济动态分析、预测和监测的决策支持系统中。     

气候政策的经济环境效应分析——基于碳税政策、碳排放配额与碳排放权交易的政策视角北大核心CSSCI

基于两国企业存在碳减排效率差异的实际状况,构建了两国政府选择碳税、碳排放配额或碳排放权交易政策,以及企业选择碳减排水平的两阶段博弈模型,并运用逆向求解法求出了均衡解,发现两国政府均选择碳排放权交易政策可以成为最优的气候政策组合。从全球福利和环境效应来看,该最优政策组合既可改善全球福利,也可显著降低碳排放总量;从经济效应来看,两国均选择碳排放权交易政策并不能完全提高各国贸易效应和市场效应。研究表明,发达国家之间容易建立碳交易市场,中国等发展中国家加入全球碳交易还需时日。     

基于数据仓库的库存分析应用架构

在数据仓库项目实际开发时,由于要分析的历史性数据量非常庞大,如何有效提高系统性能是关注的焦点,其中着重要解决数据增量更新与预计算之间的矛盾,此外,一般数据分析系统只能对历史性数据分析和预测,而在实际需求中可能需要对实时数据进行分析。本文以广东某集团公司信息系统建设为研究背景,以钢材库存分析为主题,提出一种高性能数据仓库架构,有效解决以上矛盾,具有较好应用价值。     

基于限制的OLAM任务语义模型

通过对大量决策分析算法的分析,提出了基于限制(Constraint)的OLAM任务语义模型,该模型从一定的逻辑高度对OLAM进行抽象,利用它可以分析OLAM任务的共性,提取OLAM任务执行时的基本操作,这些基本操作的基础是语义片断。文中给出了语义片断之间关联关系的分析和判断方法,提出了基于限制的、具有方向性的语义关联度定义。语义片断间关系的确定是OLAM任务/事务优化的基础。     

区块链交易安全问题研究

区块链技术提出了去中心化的分布式账本,改变了原有的交易模式.然而新模式的出现和发展带来了许多交易安全问题,严重威胁用户资产安全.首先对区块链交易进行简要概述,再重点研究分析区块链交易的安全问题,包括攻击、骗局、账户行为、私钥泄露和智能合约漏洞等,接着,从交易记录异常检测、地址异常检测、智能合约检测、行为异常检测以及智能...     

基于CPN的智能合约交易顺序依赖漏洞的验证

智能合约的形式化验证工作主要集中在编程语言层面的漏洞研究,而交易顺序依赖作为区块链层面的漏洞更不易被检测。基于着色Petri网对智能合约中潜在的交易顺序依赖漏洞进行形式化验证。以Decode悬赏合约为对象,分析合约中潜在的漏洞,自顶向下地对合约本身及其执行环境建立着色Petri网模型,并引入攻击者模型来考虑合约遭受攻击的情况。通过运行模型以验证合约存在交易顺序依赖漏洞,最后基于Remix平台在以太坊网络中证实结论的正确性。