三峡库区移民"安稳治富"的保险支持

三峡工程成败的关键在移民,移民的“安稳治富”已成为困扰我国党和政府的一大难题。为解决好这个世界难题,作为社会稳定器的保险业应充分发挥社会管理功能,积极开发移民保险,为政府分忧,为移民解愁,帮助移民早日实现安居乐业。移民保险的开发只要真正基于移民的保险需求,模式恰当,能实现政府、保险业和移民三赢。     

一种提高错误定位效率的测试用例选择方法

为提高错误定位的效率,提出了多种测试用例约简与选择的方法,然而,过度的约简与不适的选择造成了部分测试信息丢失,引起了错误定位有效性的损失。本文提出了一种相似测试用例选择方法,用以约简测试集。该方法能消除偶然测试用例对错误定位准确性造成的偏差,通过为每个失败测试用例选择执行轨迹与其相似的成功测试用例的方式,最大限度地保留测试的全部信息;基于选择出的测试用例信息,利用已有的错误定位方法输出程序语句的可疑值列表。以Siemens程序集作为实验对象,证明了本文测试用例选择方法能显著提高错误定位的有效性。     

基于VMD改进算法的气体管道泄漏检测

为提取气体管道声波信号中的泄漏成分并进行重构,提出一种结合VMD( VMD: Variational Mode Decomposition) 和误差能量算法的特征提取方法。该方法首先利用油气管道泄漏检测系统模拟气体管道的微小泄漏,并采集泄漏声波信号; 然后利用VMD 算法将采集到的泄漏声波信号分解为一系列带宽受限的固有模态;随后,使用误差能量算法选择有效模态; 最后,利用有效模态进行信号重构。通过仿真分析发现,该改进算法可以提取有效模态,利用该方法处理气体管道微小泄漏声波信号,能有效滤除噪声并重构原始信号。     

浅析改善我国科技企业孵化器运行效果的路径选择

科技创新已经成为我国经济结构升级转型的主要推动力,而培育众多充满活力的科技企业孵化器则是提升我国创新能力的基础性一环。目前,我国科技企业孵化器存在一些影响其运行效果的弊端,应积极借鉴国外的成功经验,引导孵化器实现市场化运作,重视风险资金的引入,加强对在孵企业的培训以及建立网络信息与咨询系统,以促进我国科技企业孵化器的健康发展。     

基于AHP-BP算法的供应链合作伙伴选择建模及其应用

将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。用实例对模型进行了验证,并取得了较好的评价效果。该模型应用简单,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。     

园林植物配置理论与实践研究——以咸宁市市直机关幼儿园绿化为例

幼儿园良好的环境,能促进幼儿的身心健康。文中简述了幼儿园环境绿化的重要性,介绍了植物配置所遵循的基本原则、基本方法,在此基础上结合我园的具体情况提出了幼儿园绿化中植物品种的选择和配置。     

股价有跳跃时在均值方—差目标下的证券组织选择

讨论均值－方差问题,即使终端财富的期望一定的条件下,选择适当的投资策略以使终端财富的方差最小,假设股票价格由布朗运动和泊松过程共同驱动。在证券投资组合有约束的一般情况下,证明了最优证券组合的存在唯一性,在证券投资无约束的情况下,具体解出了最优证券组合的显式表达式,从而得到了市场的有效前沿。     

磺胺嘧啶选择电极的制备及其性能研究

利用四苯硼钠与磺胺嘧啶生成活性物质制备了一种磺胺嘧啶选择电极,对浓度为1.0×10^-2～5.0×10^-7mol/L的磺胺嘧啶标准溶液研究了电极的响应性能,其Nernst响应的线性范围为1.0×10^-3～5.0×10^-6mol/L,斜率为57.1mV/pc,电极的检测下限为3.5×10^-6mol/L。该磺胺嘧啶选择电极的静态响应时间小于30s。同时,磺胺嘧啶选择电极具有良好的稳定性和重现性。     

钻屑法在估测松碎岩体应力中的应用

本文在对钻屑法通过现场实测,实验室模拟和理论研究的基础上,提出用于快速估测松碎岩体应力的基本原理和实测技术。特点是考虑了非弹性区煤的应变软化性质和扩容,而建立起煤体应力与钻屑量之间的关系式,提供了计算参数的选择手段和实际应用结果。     

三维参数联合估计的免疫记忆量子克隆算法

针对信号相位匹配奇异值分解(SVDSPM)算法中参数联合估计耗时长的问题,提出了免疫记忆量予克隆算法(IMQCA).该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值,构建记忆单元保留进化历史最佳抗体,并结合克隆算子加速种群收敛.由SVDSPM平面阵算法构造了IMQCA的目标函数,提出了同时估计信号方位角、俯仰角和频率的SVDSPM联合估计算法.仿真结果表明,IMQCA算法的方位估计精度与传统的SVDSPM算法相当,但计算耗时仅约为后者的10 %,且低信噪比下的性能优于MUSIC方法.在-10 dB信噪比下,IMQCA所得方位角、俯仰角和频率的标准差分别比标准遗传算法小6.659°、9.645°和28.634 Hz,比量子免疫克隆算法小0.789°、1.075°和0.864 Hz.