Vlookup( )函数在高校人事信息管理中的应用

本文探讨使用Vlookup( )函数在人事信息管理工作中实现不同电子表格间数据对接的基本方法和相关问题.通过在两个数据表中使用Vlookup( )函数进行数据查找与匹配的实例,证明使用该函数在进行不同数据库间的信息整合和交叉引用时能显著提高工作效率和准确性.     

A/SDS复配体系中管状结构的自发形成

利用透射电子显微镜(TEM)、扫描电子显微镜(SEM)和动态光散射(DLS),研究了磷酸三酯(PTA)与十二烷基硫酸钠(SDS)混合体系在水溶液中囊泡的自发形成及其向管状结构的转化.当PTA/SDS摩尔比为3︰7,总浓度为0.01mol/L时,观察到球状囊泡聚结成直径约100nm,长度约7000nm的管状结构.而且管状结构的直径、长度及数量均随表面活性剂总浓度及样品放置时间的增加而显著增长.     

锚喷 锚网喷 锚网索喷联合支护技术的应用

通过山西焦煤集团西山股份公司西铭矿应用锚喷、锚网喷、锚网索喷联合支护技术的实践,分析了有关参数及特点,指出应用锚喷、锚网喷、锚网索喷联合支护大断面1018大巷,可起到,良好的支护效果,使施工速度加快、成本降低,为今后特殊地点及大断面巷道施工提供了一种全新的支护方式。     

浅谈排队论在通信网中的简单运用

根据排队论的单窗口排队模型,讨论在简单的电话局之间的业务状态,对于复杂的情形,通过软件仿真的办法来分析业务的状态.     

小型泵站无人值守PLC自动控制系统

针对中、小型泵站自动控制系统运行的一般特点,提出了采用PLC为控制核心的控制方案.该方案成本低,管理、维护和操作简单易行,便于在广大农村中、小型泵站中推广应用.并以实例形式介绍了可编程序控制器(PLC)小型自控系统的组成.     

云南师范大学物理与电子信息学院

西山苍苍，南国荡荡，联合隽彦，大学泱泱。云南师范大学物理与电子信息学院，其前身是1968年成立的国立西南联合大学理化系，经过几代人的呕心沥血，孜孜不倦的努力，秉承西南联大“刚毅坚卓”的校训，已经走过了66个春秋。学院现有的2个系6个教研室、4个研究所。专职教师66人，其中教授20人，     

真蓝甲藻(Gymnodinium eucyanochroum Tseng Sp.nov.)的亚微结构、色素性质及其在藻类进化中的意义

本文报告了在南京发现的蓝色裸甲藻,测定了它的藻胆色素。证明蓝色藻胆蛋白不是山“胞内蓝藻”(Cyanellen)所提供。电子显微镜的扫描表明细胞表面有众多的突起,不是光滑的;横沟内的鞭毛不是“带状”而是由细纤维丝膜状物拉着的螺旋形。透视电子显微镜观察表明,该藻有两个类型的细胞核,即“甲藻核结构”(Dinocaryotic structure)和“真核结构”,(Eucaryotic Structure),真核与叶绿体有一个共同的膜的包被,有一个与原生动物相近似的伸缩泡系统。叶绿体是分枝状,在细胞的边缘位,但也有其它形态。有淀粉颗粒而无“造粉核”或称”“蛋白核”(Pyrenoid),多数位于叶绿体外或之间,类囊体与一般甲藻不同,不是三个排成一条“带”而是两个排列成“带”。有发达的线粒体,和高尔基体;鞭毛不论纵沟内的或横沟内的,其横切面,均为9+2的形式,其纵切面是由纤维丝成束的结构。蓝色色素提取物,可见光最大吸收峰为456nm,与隐藻藻胆色素十分相似。从细胞亚微结构及其色素性质,作者认为它是藻类演化过程中的一个中间类型的甲藻共生体。     

泥浆传送涡轮转速信号的分析处理

本文对传送涡轮钻转速信号的泥浆信道的干扰与噪声特性作了分析,从理论上阐述了从强的周期性干扰与噪声中实时检测出转速信号频率的谱分析法。提出了干扰带的概念,并详细分析了不同窗函数在已定干扰带的条件下所需的数据时宽。根据噪声强度推导了用平均法降低噪声功率谱方差所需的分段数以及总的数据时宽。     

基于模糊C均值聚类的二维直流电阻率与射频大地电磁联合反演

为结合直流电阻率（direct current resistivity, DCR）与射频大地电磁（radio-magnetotelluric, RMT）法反演优势,开展了二维DCR与RMT数据联合反演研究。在经典最小结构模型正则化的基础上,采用平衡算子调节两个数据间的权重,引入模糊C均值（fuzzy C-means, FCM）聚类对电阻率模型进行约束,根据数据均方根误差自动调整FCM聚类项的权重,提高了联合反演效果。通过单独反演与联合反演结果的对比,分析了两种方法的反演能力,总结了联合反演的优势。模型试算表明,DCR与RMT数据联合反演得到的电阻率模型较单独反演更接近实际模型,FCM聚类约束的应用可进一步提高联合反演的效果。     

基于强化学习的电磁悬浮型磁浮列车悬浮控制

为了保证磁浮列车的安全、可靠运行,研究了悬浮系统在参数摄动条件下的悬浮控制问题。首先,对电磁悬浮（EMS）型磁浮列车的基本悬浮单元建模,给出了电流控制模型;然后,建立了悬浮系统的强化学习环境以及软演员-评论家（SAC）智能体,并设计了加速训练的奖励函数与“吸死”处理方案;最后,提出了基于强化学习的悬浮控制方法。与传统比例-积分-微分（PID）控制方法的对比结果表明,本方法具有更快的动态响应,在损失50%线圈匝数或磁极面积变化时具有更好的跟踪精度。