基于前摄性信息和效用函数的卖方联合形成机制

将前摄性信息传递机制引入到电子市场多agent卖方联合.Agent在涉及新领域时原有的联合经验往往不可用,此时可以利用其他agent的联合经验快速形成联合.为克服由于a-gent的自利性而有效前摄性信息传递较少的情况,利用效用激励的方式使得agent主动提供前摄性信息.通过利用前摄性信息传递形成联合,能够缩短联合形成时间,减少通信开销.     

平稳高斯序列的联合渐近分布

{Xn}为标准的平稳高斯序列,在弱相依条件下,文章得到了此序列的第k个最大值Mn(k)与其出现的位置Ln(k)的联合渐近分布,以及此序列的前k个最大值的联合渐近分布。     

基于联合意图的网格资源分配模型

分析了网格资源管理过程中经典的资源分配模型,针对网格资源分配过程中的特点,构建了资源需求型Agent、资源提供型Agent、资源协调型Agent以及交互型Agent,建立了基于联合意图的网格资源分配模型.并给出了网格资源分配过程中的协商协议和协商算法,该算法利用多个Agent之间的共有目标进行交互,增强了问题求解的能力.此外,在传统网格资源管理体系结构的基础上,建立了基于多Agent的网格资源管理体系结构.在仿真平台下进行了对比实验,实验结果表明,利用新模型能够通过4种Agent角色之间的相互协商,合理地分配任务,提高网格资源的利用率.     

德国组建“可再生能源平台”

<正>近日,德国联邦环境部(BMU)组建了由"能源转型"政策实施过程中相关方共同参与的"可再生能源平台"。该平台的中心任务是统筹可再生能源发展,协调可再生能源与传统能源在市场集成、相互影响和网络扩建方面计划。"可再生能源平台"框架内广泛包括了来自联邦政府、地方州政府、城市和社区、     

基于二维绩效观的周边绩效研究

企业“一维”的任务绩效管理,逐渐显示出局限性,因此应由强调“个体一职位”相匹配的个体层次,向强调“个体一组织”相匹配的组织层次二维绩效观转变,把员工的个人绩效与组织的整体绩效统一起来。本文首先通过分析TESIRO通灵公司的员工关系管理,提出了绩效考核的二维观——周边绩效;继而介绍了周边绩效的定义、构成因素及重要性;最后提出了企业周边绩效优化的对策。     

关于次序统计量分布的注记

对任意3个次序统计量的分布及任意l（1≤l≤n）个次序统计量的分布给出详细的证明．     

新奥法中喷锚联合支护的应用(一)

新奥法不同于传统的开挖、支撑、模注衬砌施工方法,它是将隧道全断面一次掘出,在开挖洞室的同时,尽可能迅速地连续观测围岩的位移和变形,能起到防止松弛、坍塌和产生"松散压力"等作用.     

服务组合中基于执行性能评价模型的人工任务调度方法

针对服务组合中人工任务的执行问题,给出了一个支持人工任务的组合服务执行引擎.该执行引擎将人工任务作为BPEL中的一个活动,并通过人工服务容器实现人工服务资源对人工任务的执行,能够保证人工服务资源与业务流程间的松散耦合.同时,针对人工任务的执行效率保证问题,建立了包括执行效率、负载均衡以及可靠性等性能指标的人工服务资源执行性能评价模型,以客观地反映人工服务资源任务执行的实际效果.在该模型的基础上,给出了人工任务调度问题的目标函数,并提出了基于执行性能评价模型的人工任务调度算法.实验结果验证了所提出的人工任务调度方法的有效性.     

引黄灌区地表水与地下水联合优化运行分析

引黄灌区经过四五十年的大规模开发和建设,水资源的开发利用格局和下垫面条件等发生了深刻变化,目前单纯依靠水文资料及常规计算方法已很难正确评价人类活动影响下的水资源量及其时空分布规律,探索和研制适用于人类剧烈活动影响下的引黄灌区水资源统一评价模型。为全国水资源的二次评价提供新的理论和技术途径,乃是当务之急。本项研究主要是针时人类大规模活动影响下引黄灌区下垫面条件和水循环规律的深刻变化．首次将概念性水文模型与地下水动力学模型有机地结合起来,建立起引黄灌区地表水与地下水统一评价的联合调度优化分析,为解决大埋深条件下引黄灌区水资源的精细评价提出一种新的方法。     

一种面向个性化网络学习的协同学习任务生成方法

提出了一种面向个性化网络学习的协同学习任务自动生成方法.该方法以学习目标与学习小组中学习者的个性特征为输入,通过基于学习者认知水平的协作成员分组和基于耦合度的协同学习模式分配,生成符合学习者群体个性特征的协同学习任务,从而有效地解决了网络学习中个性化学习与协同学习相结合的问题.该方法已在实时教学系统中进行了测试,结果表明,相对无指导的协同学习,根据此方法所生成的学习任务的协同学习可有效提高学习效率.