公共图书馆在社会主义新农村建设中的地位与作用

文化建设是新农村建设的重要内容,公共图书馆作为文化部门的重要力量之一,要充分认识公共图书馆在社会主义新农村建设中的地位与作用,积极为新农村建设做好服务。图书馆服务新农村建设的职能主要有3项,即传播科学信息、开展社会教育及丰富农村群众的文化生活。公共图书馆在社会主义新农村建设中的作用主要是:一是为新农村建设目标的实现提供智力支持;二是为新农村的精神文明建设服务;三是普及科学文化知识,提高农民科学文化素质;四是促进农村思想道德建设。     

浅议企业运营管理理念在政府管理中的应用

企业运营管理对企业的发展起着不可忽视的作用,通过管理,为企业更好地节约成本,提供更优质的产品和服务。随着我国市场经济体制的发展,我们的政府越来越清醒地认识到政府管理的本质不是管制而是服务。因此,我国提出了以人为本的科学发展观,提出了要深化行政管理体制改革,其核心就是转变政府职能,建设服务型政府,使政府的行为能为更广大的人民群众服务,使广大人民群众满意。同时,让政府的行政行为得到广大人民群众的监督。为了更好地发挥政府的管理作用,提高政府办事效能,研究了企业运营管理理念在政府管理中的应用问题。     

箬竹叶抑菌成分的分离纯化及结构分析

箬竹叶干粉加1％碳酸钙，用甲醇抽提至色淡，抽提液浓缩后经石油醚萃取，水相过聚酰胺柱，用水和95％甲醇洗脱，醇洗部回收甲醇经60℃低温干燥，得红棕色结晶性粉末，该物质纸层析，硅胶薄板层析，得单一色斑，在聚酰胺柱色谱中呈单一吸吸收峰，经高压液相色普检验，单一主峰面积比例为92．31％，用盐酸镁粉检出其为黄酮化合物，经酸水解，用硅胶薄板层析检出有木糖，用Uv-vis光谱法及化学法对其结构进行分析，该化合物具有抑菌活性，水解后抑菌活性升高。     

一类广义的Black-Scholes模型的数值解

 用有限差分法研究一类带有参数α的广义Black -Scholes模型的数值解,并将其应用于实例中,得到了满意的数值结果.     

基于DES的车辆横风气动性能模拟

采用分离涡模拟(DES)方法,就横风对车辆侧向气动性能的影响进行数值计算。结果表明:随着风向角的增大,车辆的气动力系数均单调增大,当风向角为90°时达到最大值;在小风向角的情况下,头车的气动力系数最大,尾车最小。对静止车辆来说,车体前端和尾端的流场结构具有较强的对称性,在车辆的头、尾部均会产生脱落涡,且向列车的中部发展,与从风挡处气流分离产生的脱落涡干涉、融合,形成复杂的湍流结构,而中间车则受头、尾车的影响较小,在背风侧产生规则的脱落涡;同时尾涡内流速较低。对运动车辆来说,气流会在头车前端背风侧的上、下部产生2个脱落涡,并沿着车长方向发展,上部的脱落涡和从风挡处产生的脱落涡融合叠加,而下部的脱落涡则不受风挡的影响,同时漩涡内速度较高。     

自适应最优保存遗传算法在盲信号分离中的应用

独立分量分析方法(ICA)是信号处理的一种新技术。其基本目标是寻找线性变换矩阵，将观测的多维混合信号进行变换，变换后的输出信号各分量之间尽可能统计独立。将遗传算法与ICA相结合，提出基于GA的盲分离算法，并分析了它们的收敛性和稳态性能。其有效性为仿真结果所证实。     

高雷诺数下绕钝体分离流动的一种新数值算法

本文提出一种新的高雷诺数下统钝体分离流动的数值计算方法.文中将流场分成邻近物面的内区和稍远离物面的外区两部分.内区用有限差分法求解,外区用涡法求解,并对内区向外区输运涡量的计算和内外区交界面边界条件的确定作了特殊的处理.计算结果表明本方法是正确有效的.     

膜分离技术在生化产品制备中的应用

综述了超滤、纳滤和微滤等几种膜分离技术在生化产品分离纯化中的应用现状，以及膜分离技术应用于生化产品制备现存的问题。膜分离技术是一项新兴的物质分离浓缩技术，分离纯化生化产品效果较好，选用更佳的膜材料以及多种膜分离技术连用是其今后的发展方向。     

大孔树脂层析法分离纯化地榆多糖工艺

采用大孔树脂层析法研究地榆多糖分离纯化工艺,确定最佳工艺条件:选择HB-1600作为地榆多糖分离纯化的最佳树脂,上样浓度为0.333 mg/m L,上柱流速为1 BV/h,洗脱流速为1 BV/h.按此条件进行地榆多糖分离纯化,可以使地榆多糖的纯度由31.15%提高到76.50%.由此表明:利用大孔树脂层析法纯化地榆多糖可除去蛋白质等大部分杂质,提高多糖的纯度和品质,为地榆多糖的后续深入研究奠定基础.     

fMRI信号盲分离的一种独立成分分析算法

建立了独立成分分析(independentcomponentanalysis,ICA)的一个优化模型,在此基础上,给出了一个新的梯度算法,称之为Orth-ExtBS算法.该算法结合了ExtBS算法和FastICA算法,兼顾两者的优点,形式简单,易于应用,能有效地盲分离具有超高斯和亚高斯分布源的混合信号,获得更准确的分离效果和较快的收敛速度.将新的算法与其他两个算法(FastICA和ExtBS)分别应用到大型fMRI数据中,通过比较发现,新算法在估计激活的时间动力学准确性上要优于其他两个算法.