基于概率密度函数的低复杂度盲均衡算法

为降低基于Parzen窗随机盲均衡(SQD)算法在传输信号采用高频带利用率QAM信号时的计算复杂度,提出一种低复杂度SQD算法(LCSQD).将判决区域从整个星座修改为一个以均衡器输出为圆心,半径为可调的圆,计算量较少,并且不会随QAM阶数的增加而增加.采用16QAM和64QAM调制信号测试了不同判决半径时LCSQD算法的性能.结果表明,两种算法的稳态剩余ISI相接近时,LCSQD算法的收敛速度快于SQD算法.     

杭州聋哑学生体育课现状的调查研究

运用文献资料和问卷调查研究方法,对杭州聋哑学生的体育课现状进行了研究。为针对聋哑学生开展体育课提供了第一手材料,对更好地开展聋哑学生体育课提供了理论支持,并且针对盲聋学校聋哑学生体育课开展现状提出了相应的对策与措施。     

聋哑生计算机基础课程教学探索

对于接受聋哑教育的学生而言,计算机基础课是打开学生接触社会的另一扇窗。怎样让学生对该课程产生兴趣从而认真学好这门课是教学过程中面临的最大问题。为此,我们不断探索,根据学生特点对教学方法、教学内容和上机时间安排等方面进行适当调整,在教学中,培养学生自主学习、分析问题和解决问题的能力,鼓励学生多动手,并通过组织计算机技能大赛等方式不断提高学生操作水平。     

看不清的世界--《土生子》中"盲"的象征意义

基于对美国黑人作家《土生子》的理解,对其“盲”的象征意义进行了更深入的分析,以求深入探讨这部具有不可思议吸引力的小说的真谛。     

图像恢复盲解卷积之文献综述

本文对近20年图像恢复的相关算法做了综述,最后寻找一种更适合针对大气湍流造成的图像质量退化的图像进行复原的方法,在处理效果上更进一步,并且能针对多帧图像进行修复。     

改进的复值非高斯最大化盲源分离算法

复值非高斯最大化盲源分离算法的收敛速度,受其采用的反双曲正弦函数计算复杂度的影响较大,针对这一问题,提出了一种收敛速度更快的改进型复值非高斯最大化算法。该算法采用一个低计算复杂度的非线性函数替代原算法中的反双曲正弦函数。该函数的计算复杂度是反双曲正弦函数的三分之一。在相同条件下,基于该非线性函数的复值非高斯最大化盲源分离算法的收敛速度相比原算法提高了1倍左右,更适合于对接收信号进行实时处理,而且信号分离误差小,同时该算法同样适用于任意非高斯的常态和非常态信源。仿真试验验证了算法的有效性。     

基于SVR和DCT的数字图像水印算法

针对彩色图像,提出了一种利用支持向量回归机（support vector regression, SVR）将水印信息嵌入到图像亮度分量的离散余弦变换（discrete cosine transform, DCT）域中的算法。主要思想是应用彩色图像的YCbCr彩色空间,将亮度分量分块后做离散余弦变换,在DCT块中选择中频系数,利用SVR很好的学习和泛化能力,建立中频系数与其邻域系数之间的关系模型,然后根据中频系数和SVR模型预测输出值,调整中频系数嵌入水印。提取水印时重新训练SVR模型,但不需要原始载体图像,实现了水印的盲检测。实验结果表明,该算法具有良好的不可感知性,对色度变化、低通滤波、模糊、锐化、亮度、对比度增强、添加噪声以及几何变换等攻击均具有较强的鲁棒性,尤其对JPEG压缩具有很强的抵抗能力。     

基于核典型相关分析的五元平面十字阵无源定位算法

基于五元平面十字阵的时差定位准确度和灵敏度都相对较高,在无源定位中具有广阔的应用前景。针对时差定位抗干扰性能差和噪声影响的问题,提出采用核典型相关分析盲源分离算法在辐射源信号先验信息未知的情况下分离天线阵接收的混合信号,然后将分离后的信号进行相关分析获得时差的估计,用以改进时差估计和定位性能。通过仿真实验,可以看到本文提出的基于核典型相关分析的时差定位方法能够取得更稳定、准确的结果,而且实现简单,能充分满足实际应用的要求。     

基于双树复小波变换统计特征的图像盲取证算法

双树复小波变换较常用的离散小波变换具有平移不变性和方向选择性的优点。用双树复小波变换对图像进行多尺度分解,分别计算分解后各层六个方向复高频子带系数幅值及幅值预测误差的一到五阶中心矩,并据此组合成对应的统计特征向量。利用该统计特征向量获取方法提取真实摄影图像和计算机生成图像的统计特征向量集,并采用支持向量机进行分类。实验结果表明,对测试集中的真实摄影图像和计算生成图像的识准率分别为98%和97%,取得了较好的分类效果。     

两种代理盲签名方案的安全性分析

文献[4]、[5]设计出各自的代理盲签名方案,旨在克服伪造攻击。通过对这两个方案进行分析,提出了一个伪造攻击方法。任何人都可以用该攻击方式欺骗代理签名者并让其产生有效的签名,从而表明该方案不安全。该伪造攻击的提出,为设计新的代理盲签名方案提供有效的参考。