耦合度的新定义及其应用

耦合度是多变量间交互影响的一种度量,这种影响会导致系统品质下降.如何表征耦合是解耦控制的核心问题.Bristol提出相对放大系数方法,Rosenbrock也提出一种判断系数耦合度的方法,但这些方法无法真正反映系统的耦合度.根据支路控制能力同其他干涉能力的一种特殊比值,提出系统耦合度的新定义.利用分离支路最大耦合度的逐次分离方法,将一个强耦合系统演变成一个松散耦合的系统,并讨论耦合度转换成相对放大系数的条件.采用若干例子来解释这种新耦合度的工程应用; 通过仿真实验,证实其在解耦系统中对改善控制品有显著的效果     

宁夏农业现代化与新型城镇化耦合协调关系测度

农业现代化是实现新型城镇化的重要基础和条件,新型城镇化是农业现代化的必由之路。为完善宁夏农业现代化和新型城镇化政策体系同时推进两大系统协调发展,在结合前人研究成果及民族地区实际特点的基础上构建了宁夏农业现代化与新型城镇化耦合协调指标体系,选取2000—2014年基础数据并应用改进的熵值法、综合指数、耦合度以及耦合协调度等模型分析了宁夏农业现代化与新型城镇化之间的协调关系。结果表明:2000—2014年宁夏农业现代化与新型城镇化总体发展水平均处于不断上升的发展态势,但U1>U2,表明农业现代化发展水平始终优于新型城镇化发展水平,属于新型城镇化滞后型;耦合度C呈现波动下降上升下降的趋势,耦合度值由0.494 93下降到0.479 09又上升到0.482 04后又下降到0.470 09;而耦合协调度由0.244 85上升到0.507 04,上升趋势明显。从耦合协调度类型来看,分为两种类型,2000—2013年总体处于失调阶段,其中包含中度失调、低度失调、濒临失调3个阶段;2014年,两大系统耦合协调度才步入勉强协调阶段,至此进入了协调发展阶段,但距离高度协调甚至极度协调仍存在较大差距,说明宁夏农业现代化与新型城镇化耦合协调的匹配程度偏低,要实现两大系统协调发展还有很多工作要做。     

基于耦合度门限回归分析的区域创新系统R&D投入对创新绩效的影响北大核心CSCDCSSCI

基于2009～2013年我国31个省市的面板数据,利用区域创新系统耦合度测度模型和面板门限回归模型,以区域创新系统耦合度为门限变量,探究R&D投入对绩效的影响。实证研究结果表明,R&D投入与滞后三期的专利授权量及R&D投入与滞后4期的新产品销售收入之间均存在显著的双门限效应。且当耦合度低于0.349时,R&D投入与滞后3期的专利授权量及R&D投入与滞后4期的新产品销售收入均呈负相关;当耦合度高于0.620时,R&D投入与滞后3期的专利授权量呈正相关;当耦合度高于0.585时,R&D投入对滞后4期的新产品销售收入具有显著的促进作用。     

基于耦合度的铁道车辆平稳性分析

为探究转向架蛇行运动对车体异常晃动的影响程度,首先,建立了多刚体的车辆系统模型,仿真再现了横向平稳性局部恶化现象.其次,基于模糊数学的欧式贴近度准则,定义了整个车辆系统所有模态之间的耦合度,以降低系统的耦合度为目标,对车辆悬挂参数进行了优化设计.计算结果表明:转向架蛇行运动的频率与车体横向振动的固有频率相接近时,车体横向发生耦合振动,恶化横向平稳性,此时车辆系统耦合度最大.通过优选车辆的悬挂参数,可有效降低耦合度,减弱车体横向耦合振动,消除横向平稳性局部恶化现象.     

区域创新系统耦合度测度模型构建与实证研究北大核心CSCD

针对区域创新系统耦合度测度问题,结合系统论的相关理论,从投入产出视角研究了区域创新系统耦合度评价指标体系,运用因子分析法检验指标体系的结构效度,构建了区域创新系统耦合度测度模型,并选取我国31个省市2009～2013年的数据展开实证分析.结果表明,各区域创新系统耦合度的分布大致呈金字塔型,只有少数发达省市处于高度协调耦合阶段;东中西部地区修正耦合度有显著差异,并呈现出明显的空间分布特征;上海、天津等省市发生了耦合度质变现象.     

基于图谱的福建省人口与生态环境耦合关系

以福建省为例，采用地学信息图谱的分析方法，在对其人口综合发展水平和生态环境综合质量进行测度的基础上，构建了耦合度和协调度模型。对福建省人口与生态环境耦合规律进行探索，揭示其人口与生态环境耦合机理与规律，可为协调其人口与生态环境建设提供决策参考。     

回路秩、通路约束度与图耦合度及其应用

提出了图论的某些新概念(回路的秩、图的自由度、通路单元及其有序性、通路约束度、图的耦合度、基本图等)、公式及其算法;以此为基础,建立了机械系统拓扑结构学、运动学与动力学设计的一种新的系统理论与方法;并提出值得深入探讨的相关问题与猜想;期望这些概念、公式与算法有更广泛的应用背景.     

基于模块加权耦合图对软件模块耦合性度量方法研究

通过分析Fenton和Melton的一种模块耦合性度量方法的不足,对该方法进行改进,提出了一种基于模块加权耦合图的软件耦合性度量方法。给出度量算法,最后以实例介绍该方法的应用。     

基于混合生成网络的软件系统异常状态评估

针对现有软件系统异常状态评估方法过度依赖数据标注、对时序数据的时间依赖性关注较低和系统异常状态难以量化等问题,提出一种基于混合生成网络的软件系统异常状态评估方法.首先,通过对长短期记忆网络（long short-term memory network, LSTM）与变分自动编码器（variational auto-encoder, VAE）的融合,设计一种LSTM-VAE混合生成网络,并以该网络为基础构建基于LSTM-VAE混合生成网络的系统异常状态检测模型,由LSTM对系统数据的时序特征进行提取并由VAE对系统数据的分布进行建模.然后,由LSTM-VAE异常状态检测模型处理系统关键特征参数,获取系统关键特征参数的异常度量值.最后,利用耦合度方法对传统的线性加权和方法进行优化,通过加权耦合度优化方法计算得到软件系统异常状态的量化值,从而实现对软件系统的异常状态评估.实验结果表明,本文模型对软件系统的异常时序数据具有较好的检测能力,其对系统异常状态的评估结果更为合理、有效.