运用主成分分析和深度神经网络预测钢包炉合金元素收得率的研究

钢包炉（ladle furnace,LF）精炼的核心任务之一是进行钢水合金化过程,以保证钢包到达连铸平台后满足钢水成分要求。钢水合金化也是较为复杂的物理化学反应过程,其不仅对钢水温度有影响,而且对钢水质量、合金料消耗量均有影响。因此,实现LF精炼过程中合金元素收得率的精准预测具有重要意义。本研究首先采用主成分分析法（principal component analysis,PCA）对模型输入变量进行处理,用于简化实际生产数据结构;然后,融合SGDM算法和L2正则化方法,构建了深度神经网络（deep neural network,DNN）;最后,采用主成分分析和深度神经网络相结合的方法,建立了合金元素收得率预测模型。结果表明,Si元素收得率命中率在±1%, ±3%和 ±5%误差范围内分别为54.0%、93.8%和98.8%;Mn元素收得率命中率在±1%, ±2%和 ±3%误差范围内分别为77.0%、96.3%和99.5%。此外,PCA–DNN模型的预测精度优于参考炉次法、多元线性回归模型、改进BP神经网络模型和DNN模型,有助于实现钢水成分的“窄窗口”控制。本研究中合金元素收得率预测模型的建立,也可为LF智能精炼合金化控制模型的开发提供支撑。     

模糊综合评价在支撑跳跃评分中的应用

根据模糊数学原理,通过建立评分指标体系,设计权重分配集,评价等级集,建立评价矩阵以及模糊运算,得出的具体分数,能比较科学,客观地反映学生的成绩,为其他一些运动项目的考试评分提供了依据。     

船舶设备安全状态的量化评价

以影响航行安全的有关船舶设备的故障发生状况为对象,运用安全系统工程中的可靠性分析理论对船舶设备分析和评价的方法进行了研究。利用收集到的资料对船舶的实际设备和系统进行了安全分析和评价,找出了在所分析的系统和设备中存在的薄弱环节和潜在的危险,提出了改善和消除存在问题的建议及确定安全管理目标的依据。     

港口航道水域操船环境危险度的综合评价

在确定操船环境危险度的评价方法、评价指标及各评价指标的危险度评价标准的基础上,采用灰色系统理论中的灰色聚类和灰色统计评估的方法,对港口各航道操船环境的危险程度、整个港口航道水域操船环境的总体危险程度以及操船环境各项评价指标对航道内船舶航行安全的影响程度进行了定量的分析和评价。通过该评价,可以了解和掌握航道水域操船环境的危险程度及各评价指标对船舶航行安全影响程度。     

新疆棉花生产农业气候资源及生产潜力评价

本文通过对新疆主要棉区的气候资源的分析,并与全国各主要棉区进行对比的结果表明,新疆各棉区的光资源优于内地棉区,光温潜力高,增产指数在１００％－１５０％以上。但光热资源年际间变化大,个别年份尚显不足,加之其它因素的影响,造成产量不稳定,难以发挥其光热资源潜力。     

土壤酶与土壤肥力关系的研究

论述了各种土壤酶的特性及其相互关系;土壤酶活性与土壤肥力因素之间密切相关;施肥对土壤酶活性有着明显的影响,用酶活性的总体进行土壤肥力水平评价的可能性。     

企业员工绩效考评方法研究及应用

本文提出了一种新的员工绩效考评方法－ＡＦＴ,即用层次分析法（ＡＨＰ）确定考评指标的权重,用模糊数学的方法（Ｆｕｚｚｙ）对各类质化考评指标值进行量化处理,并进行系统的综合,用逼近于理想解的方法（ＴＯＰＳＩＳ）排出被质评者的优劣顺序。     

针对大学新生的特点,加强心理卫生教育

<正> 每年都有大批新生通过高考升入大学继续深造,随着大学新生的入学,如何及时准确地了解和掌握大学新生的特点(特别是心理特点),并针对他们的特点加强心理卫生教育,提高他们的身心素质,使他们在今后的学习和生活中能面对各种不利因素(困难或挫折)的考验,健康成长、学习,成长为综合素质较高的大学生,是我们学校卫生工作者必须认真探讨的一个重要课题。