仓储物流专业课综合技能的训练

现代仓储物流发展趋势,必定是向综合化和精细化的方向发展,但是目前又缺少适合训练学生仓储业务综合化和精细化方向的教材,教师如不通过自己的处理加工,完全按教材的章节上课,学生很难在实习和工作中合理运用支离破碎的技能和知识,也就不能够形成实用的综合技能。笔者通过物流企业20年的工作实际经验积累,以运输课程、仓储课程、物流客户服务等讲授过的专业课程教学为例,论述了设计适合仓储物流专业课综合技能的训练方案。     

浅析《穆斯林的葬礼》中玉器对情节的推动

《穆斯林的葬礼》作者霍达以一个回族的玉器世家梁家作为故事的根基,以"月"和"玉"为中心构成两条线索平行推进又交叉铺叙,将两个完整独立又相互缠绕的爱情故事娓娓道来,抒写了在混乱的社会背景下,玉器世家第一、二代人梁亦清及其弟子韩子奇与梁君璧、梁冰玉的人生悲剧。在《穆斯林的葬礼》中,玉的意象频频出现,整理并分析那些推动了情节发展的重要玉器,借此角度重新审阅这一小说的行文结构与情节设置手法。     

高中化学学习方法初探

化学是一门实践为导向的学科，从实验得出知识，知识点复杂，不容易记忆。化学作为实验学科，应注重实验，实验现象可以帮助学生更好地记忆和理解知识。同时，学生应该以教材为基础，注重知识的关系，寻找记忆的有效方法。知识分布广泛但也有规律，这就是元素周期表。要学好高中化学一定要掌握基本概念与基本反应特点，熟练记忆化学反应方程式，掌握化学反应的基本原理：化学反应速率，水解等概念，掌握化合价的基本理论，能够用各种方法配平陌生化学方程式，熟练应用差量法等计算技巧进行化学量的分析，掌握高中化学书本里的各种实验技巧，会做创新实验题目。     

齐次核的Hilbert型多重级数不等式取最佳常数因子的等价条件及应用

利用实分析技巧和权函数方法, 讨论具有齐次核的多重级数Hilbert型不等式, 得到了其取最佳常数因子的充分必要条件, 并给出其应用.     

高职院校实训机房管理维护探析

本文从当前高职院校实训机房管理工作中出现的问题进行分析,探求找出科学管理机房,提高管理水平的方法。     

山地水田土壤环境质量评价及重金属来源解析

选择以非传统重点关注农区——广东省东部山地水田土壤作为研究对象，调查土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu等6种重金属的质量分数水平及空间分布情况，评价环境质量现状并进行重金属来源解析.研究结果表明:该区水田土壤环境中各重金属的平均质量分数未超过国家标准中的农田土壤污染风险管制值；基于筛选值的样本超标率均在10%以下，土壤环境质量总体良好，农产品重金属超标风险低；土壤中重金属的来源可能主要包括受人为干扰的土壤成土母质因素、工业污染因素、无干扰的土壤成土母质因素和交通污染因素，分别影响土壤中Cd、As、Cr、Cu、Hg、Pb的质量分数和空间变化特征，是导致土壤环境污染的潜在因素.建议该区在发展农业经济、工业经济、公共服务体系等时，注意做好环境规划、管理及污染防治；对超筛选值的轻度和中度污染土壤采取进一步的生态风险评估和农产品协同监测机制，对极少数重度污染土壤采取改种非食用农作物的措施.     

高校图书馆员科研能力培养探析

馆员科研能力的培养有利于馆员做好服务工作,提升其职业地位以及促进其专业化发展.从馆员科研意识淡薄、缺乏科研实践、缺少科研评价机制等方面论述了制约馆员科研能力提升的因素,提出了提高馆员科研意识、开展科研实践、完善科研评价机制等措施,以提升馆员的科研能力.     

考虑标度的加型一致性模糊判断矩阵的排序方法

通过实例说明相关文献中加型一致性模糊判断矩阵排序方法的参数取值存在的问题,分析出该问题是由于其公式证明中没有区分标度导致的,指出其结论适用于0～1标度的加型一致性模糊判断矩阵.然后,重新证明了0.1～0.9标度下的加型一致性模糊判决矩阵的排序方法和相关结论.最后,定义了广义模糊标度,并给出广义模糊标度下加型一致性模糊判断矩阵的排序方法和相关结论,使得相关文献中排序方法和相关结论实现形式上的统一.     

改进GA-BP神经网络在高校教学质量评价中的应用

为了提高高校教学质量评价的有效性和准确性,提出了一种基于混合智能优化算法的教学质量评价模型。引入熵值法客观地确定教学质量评价体系的指标权重及初始评价结果,利用自适应变异的遗传算法(Genetic algorithm)优化BP神经网络(Back propagation neural network)的参数,建立教学质量评价模型。实验结果表明,与BPNN(Back propagation neural network)、GA-BPNN(Genetic algorithm-back propagation neural network)模型相比,预测精度分别提高15.04%和5.41%,收敛速度明显提高,说明基于自适应变异的GA-BPNN教学质量评价模型能够及时有效地完成教学质量评价。