微·直销

正@冒失闯天涯:随着社交媒体兴起和自媒体时代来临,越来越多的企业开始热衷于内容营销。然而,如果营销者创造的内容没有实质性的意义,那么内容营销的结果将令人大失所望。要让内容真正能够为品牌创造附加值,必须选定与品牌相关联的主题,并且采用合法、诚信的传播形式。在与消费者互动的过程中,如果缺乏有意义的品牌关联性,将让品牌错失机会。来源:新演微博转发:161|评论:87点评:创新并非天马行空,内容营销是建立在产品清晰定位上的推广策略,并在这种推广策略基础上衍生出的具象性关联主题和传播形式。     

城乡水务一体化管理综合评价与实证分析——以贵州城乡水务一体化为例

城乡水务一体化管理模式是处理涉水事务的行之有效的方式,它实现了由一个部门对地表水与地下水、水量与水质的统一规划与调度.该模式是一种全新的水务管理体制,也是我国管理涉水事务的一种发展趋势.目前我国大部分地区都基本实现了城乡水务一体化管理,但各个地区发展的程度有所不同.以贵州省为例,综合考虑城乡水务一体化管理的基本原则和目标,采用层次分析法对其管理现状进行综合评价研究.     

超重荷载作用下桥梁承载能力评估研究

随着我国现代化建设的发展,由公路运输特大、特重型工业设备日趋增多.大件运输由于总重大、轴重大等特点,势必会对运输沿线的桥梁安全造成极大的影响.本文以重型设备运输车辆通过高速典型结构的桥梁为例,进行了承载能力计算研究,提出简便实用的桥梁承载能力评估方法,为同类运输案例的桥梁结构承载成立评估提供借鉴经验.     

完美携手妇基会的慈善路

正20年来,完美积极参与多项慈善公益事业,积极践行"取之社会,用之社会"公益理念。其中,它与妇基会合作的慈善领域历经10余年的发展,如今,已愈加成熟和完备。炎夏,完美将慈善的焦点放在了一群普通、但对社会来说不可或缺的人群身上——坚守在一线的环卫女工。2014年5月至6月,完美在北京、南京、南宁、广州发起"城市有你更美好——完美关爱美丽行动"活动,将爱心送给坚守在夏日一线的环卫女工,为四地近9000名环卫女工提供了完美牌营养配方油和玛丽艳牌护眼嗜喱等爱心产品。此次活动,完美总共捐赠价值逾460万元的产品。     

电力变压器状态评估和故障诊断综述

变压器是电力系统中重要的设备之一。随着现代电网技术的不断发展，特别是近年来智能电网概念逐渐深入人心，可以智能地实现对电力变压器的在线监测、状态评估和故障诊断已成为一种迫切的要求。本文针对电力变压器的状态评估和故障诊断的相关内容进行了简单的综述。对变压器状态评估的内容、状态等级的划分和状态评估的方法进行了全面的阐述，为研究电力变压器状态评估和故障诊断提供参考。     

基于改进粒子群优化的K-means算法在学生状态分析系统中的应用

研究学生状态分析系统,旨在收集学生的综合数据,并对这些数据进行分析给出学生的状态,为老师和学生提供一个交流平台.使用基于改进粒子群优化的K-means算法来分析学生的数据,可以提高K-means聚类算法的全局搜索能力,缓解粒子群优化算法的早熟收敛现象.与基于标准粒子群优化的k-means算法和基于遗传算法的k-means算法的收敛结果相比,本文研究的算法有更好的搜索能力.将系统得到的学生评估结果与人工评价得到的相比,从系统获得的评价更全面、更客观.系统还可以提供视觉信息.最重要的是系统还能帮助老师更好地了解学生,及时引导学生,提高管理学生的效率.     

重庆市石板隧道工程建设场地地质灾害危险性评估

本文根据石板隧道工程自身特征及周边地质环境条件,对其工程建设场地地质灾害危险性进行了预测评估,并提出了相应的防治措施与建议,为今后工程施工中地质灾害的预防与治理提供参考。     

军事通信卫星的未来

2013年美国战略与预算评估中心（CSBA）资深研究员哈里森发表了题为《军事卫星通信（MILSATCOM）的未来》的研究报告,本文摘译该报告的主要内容,以供参考。     

三参数边界强度过程模型及其在数控机床可靠性评估中的应用

为提高数控机床可靠性评估的准确性,基于边界强度过程理论,提出一种初始时刻故障强度不为零的三参数边界强度过程模型。通过对故障强度函数进行求导运算,证实了模型的特性,并推导了三参数边界强度过程和齐次泊松过程之间的关系。利用极大似然估计法和优化方法,给出了模型参数及可靠性指标的计算公式。分别以单台数控机床故障截尾数据和多台数控机床时间截尾数据为例对模型进行验证,对数似然函数及拟合优度计算结果均表明:三参数边界强度过程模型优于边界强度过程模型,而且更符合工程实际,可为制定合理的维修策略提供一定的理论依据。     

自复位学校建筑抗震韧性区域评估用数字孪生模型

在区域层面上对具有自复位模块结构的学校建筑进行抗震损伤和恢复力评估研究，建立了一个基于Python语言的从结构非线性分析到损伤程度可视化演示用的数字孪生模型。Python语言也是目前通用于机器学习模型训练的编程语言，方便在该数字孪生模型中引入人工智能模型来代替结构仿真计算，通过使用实时监测地震动和结构响应数据结合人工智能模型进行区域灾害响应和功能恢复快速评估。结构损伤和恢复力分析结果（如不同地震下修复成本、修复时间、不可修复的概率等指标）通过生成shapefile在地理信息系统（GIS）软件中进行三维可视化，从而对采用自复位模块结构的学校建筑结构群在区域范围上进行抗震韧性定量评估。该模型的计算模块包括区域建筑结构清单生成、简化数值模型建立、地震响应非线性分析、结构响应参数生成、建筑结构易损部件定义、地震损失概率模型评估以及区域灾害损失的结果输出。这里的基于概率模型的学校建筑结构地震损失评估采用了FEMA P-58方法，并使用了Pelicun软件包进行计算。以旧金山湾区近2 000栋学校建筑作为案例，对假定使用偏心支撑框架自复位结构作为抗震结构体系的学校建筑群进行了抗震韧性评估，研究了通...