"互联网+"时代商务英语混合式教学范式研究

随着教育信息化的发展,国内高校积极探索了各类教学改革.根据教学实际情况,分析线上教学模式的现状与问题,结合布鲁姆目标分类法,采用翻转课堂等教学模式,设计"互联网+"时代"以学为主型"的混合式教学范式,并对如何进行线上线下教学方法的创新及教学方式的高度融合进行了研究.     

智慧图书馆环境下文献检索课学习平台设计

针对文献检索课存在的问题，设计出一种以智慧图书馆为支撑的文献检索课学习平台，该平台的预习模块实现了“翻转课堂”模式，在学生学习基础知识和概念时提高了参与度和主动性。该平台的“在线检索报告”模块结合了智慧图书馆的智能推送和智能回复功能，为高年级学生的课程实践提供在线支持。同时，平台利用智慧图书馆的热词统计分析及热门图书统计等功能，帮助教师了解学生的专业需求，为教师制作视频和题库提供参考，平台也能根据学生的专业，推送相关的视频和试题，满足学生的个性化需要。     

基于ADAMS的包装箱翻转装置优化设计及仿真分析

针对人工翻转包装箱时存在劳动强度大、效率低等问题，设计了一种包装箱自动翻转装置，采用两组曲柄摇块机构将气缸活塞杆的往复移动转换为左、右翻板的90°翻转，实现了包装箱的两次90°翻转功能。为减小装置翻转所需的气缸最大驱动力，利用ADAMS软件在给定的设计变量范围内对优化目标进行求解。研究结果表明，翻转机构优化后，初始翻转抬升瞬间所需最大驱动力减小了25.6%,仿真分析验证了优化后的机构参数满足预期要求和结构设计需要，工作效率得到了有效提升。     

基于WBP-CNN算法的LDPC译码

针对低密度奇偶校验(low density parity check, LDPC)码在相关噪声条件下译码误比特率上升的问题,结合传统译码算法与卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)设计了新的译码器。该译码器在置信传播(belief propagation, BP)算法中引入加权比特翻转(weighted bit-flipping, WBF)算法,生成加权BP(weighted BP,WBP)结构以解决码字临界处误比特率较高的问题。然后通过CNN降低噪声,在WBP和CNN之间迭代处理接收信号,使信号估计值不断逼近真实值以降低相关噪声的影响。通过仿真发现,与BP算法相比,所提算法能够有效降低相关噪声条件下LDPC译码的误比特率。     

一种高精度低复杂度的改进Root-MUSIC算法

针对目前多数低复杂度Root-MUSIC算法的精度损失问题，研究并提出了一种具备精度补偿能力的低复杂度Root-MUSIC算法.该算法依据有限快拍数得到的近似数据观测矩阵首行重构具有Toeplitz形态的自相关矩阵，使重构的自相关矩阵具备Hermitian性;对重构的自相关矩阵特征值分解后获得噪声子空间，并将噪声子空间翻转拆分，重构新的求根多项式，进而通过求根方法得到DOA估计值.本文算法通过Toeplitz矩阵重构及求根多项式降阶，不但有效提高了改进Root-MUSIC算法的DOA估计精度，同时改进算法的时间复杂度不高于前人算法;在不同的入射信源及采样快拍数下，本文算法表现出更强的鲁棒性和稳定性.     

数学师范生教学实践能力的抽样调查与培养探究

教学实践能力是师范生培养的重要方面。通过对国家教师资格证面试抽样调查,依据评分标准的,提出常见的考生失分原因;通过教学实践思考,提出课堂教学中对数学师范生教学实践能力培养的四条策略:教学方式:翻转教学,高效课堂;教学设计:环节训练,人人参与;信息技术:资源共享,对比反思;学习评价:主体多元,分层体现。     

基于翻转课堂的大学计算机基础课程教学模式研究

大学计算机基础课程是一门重要的基础课程,但因当前高等院校存在生源复杂、学生水平参差不齐等问题,实际教学效果不尽如人意。分析了当前大学计算机基础课程改革面临的新挑战,探讨了基于翻转课堂的教学新模式,使学生在通过自主学习完成对知识的深度掌握。通过问卷调查和对比研究,证明该模式在一定程度上提高了学生学习兴趣,有利于知识的吸收,提高了教学质量,获得了较好的教学效果。