《江南》古辞经典化成因探论

《江南》古辞是中国诗歌的一个经典,促使其成为诗歌经典的原因很多,这主要表现在其流传过程中题目演变的多样性和诗歌意象所具有的联想功能。除此之外,诗歌形式的特殊性与音乐演奏的灵活性使它达到了雅俗共赏的艺术境界,而后世文人的再创作与诗歌选本的收录对其经典地位的最终确立也起着至为关键的作用。     

威胁刺激下高焦虑跆拳道运动员视觉搜索的早期加工特征

为了探讨威胁刺激下跆拳道运动员视觉搜索的早期加工特征,采用"专家-新手"范式,通过事件相关电位技术,对高焦虑状态下跆拳道运动员和普通大学生(各20人)视觉搜索的早期P1,N1成分进行考察.得出高焦虑状态下跆拳道运动员对威胁性信息更为敏感,对威胁刺激的警觉性更高,在视觉搜索早期自动化加工阶段具有显著的专家优势,其机制为对威胁性刺激的注意警觉.     

1525-2000年强火山喷发与ENSO事件的关系

根据美国Smithsonian研究院的全球火山计划发布火山喷发年表,筛选出1525-2000年强火山喷发(火山喷发指数IVE≥4),并分为强火山喷发(IVE=4)和极强火山喷发(IVE≥5);利用Gergis重建了1525-2000年ENSO 年表,得到不同类型的ENSO 事件,分别对强火山喷发和ENSO 事件进行10a累计统计.对1525-2000年强火山喷发次数和ENSO事件次数进行匹配.结果表明:1525-2000年,强火山喷发出现195次,其中IVE=4的强火山喷发153次,极强火山喷发42次;ENSO 事件出现399次,包括188次厄尔尼诺事件和211次拉尼娜事件.强火山喷发后的ENSO 事件次数明显多于出现前2a内无强火山喷发的ENSO 事件次数,且强火山喷发后的ENSO 事件中厄尔尼诺、拉尼娜次数相当,而出现前2a内无强火山喷发的ENSO 事件中拉尼娜事件明显多于厄尔尼诺事件.强火山喷发后的厄尔尼诺事件出现137次,拉尼娜出现136次,两者出现次数持平.不同强度的火山喷发后,厄尔尼诺事件与拉尼娜事件出现概率基本相等.      

早古生代海洋缺氧事件的地质记录与背景机制

早古生代大气氧气含量呈现阶段性上升趋势,在志留纪达到并维持在现代水平(21%),但此期间海洋发生多期次的缺氧事件.尽管这些缺氧事件在规模上无法与中生代的大洋缺氧事件相比,但作为地球系统变化中重要的一环,却对早期海洋生态系统的演化具有重要意义.海洋系统变化研究表明,缺氧事件在形成过程中主要受控于海洋水体循环、营养盐供应、地理地貌条件、气候与海平面变化等因素.不同于中生代的大洋缺氧事件,早古生代海洋生物泵效率增强时,同时还面临大气氧气含量上限变化的影响.衍生于现代缺氧沉积盆地和前寒武纪缺氧海洋模型的水体化学分层理念,对早古生代海洋缺氧事件同样适用.地质记录表明,早寒武世-晚志留世,海洋先后发生8次不同规模的缺氧事件,均可与全球识别的碳同位素漂移对比,并且常常伴随着不同规模的生物灭绝事件.因此,重建缺氧海水的分布范围及氧化还原结构,对研究早古生代海洋生态环境变化具有重要意义.同时,这些事件在纵向上表现出缺氧海底面积占比逐渐缩小的趋势,与同期大气氧气含量的长期爬升、二氧化碳含量的持续降低相吻合.海洋缺氧事件、生物灭绝事件及同期其他构造-气候变化等地质事件,共同构成早古生代地球系统变化的缩影,同...     

基于事件的定性知识表示模型

当前突发事件应急管理研究已经成为热点问题。本文针对突发事件及事件链研究特点,运用系统工程理论论,建立了突发事件及其链式关系知识表示模型。该模型从突发事件机理出发描述应急管理过程的知识需求,不仅揭示了突发事件发展、演变的行为模式及突发事件链式关系形成机理,还为应急决策提供理论依据,最后给出模型的应用实例,实现了事件演进的自动生成及应急过程中的知识支持。     

基于BOM的并行离散事件仿真概念建模研究

概念建模是仿真建模过程前期中的重要环节,良好的概念模型有利于明确模型需求,以及模型的重用和互操作.针对目前并行离散事件仿真缺乏有效概念建模方法的问题,提出了基于基本对象模型(BOM)的并行离散事件仿真概念建模方法.结合UML和本体工程思想,从静态和动态两方面刻画概念模型,生成XML格式的概念模型文件.在YH-SUPE并行仿真开发及运行支撑环境的应用表明该方法切实可行.     

铁路集装箱中心站列车装卸作业的仿真研究

铁路集装箱中心站装卸场作为中心站的重要组成部分,其运作效率是铁路集装箱运输竞争力的直接体现.利用离散事件仿真原理,将事件图方法与之相结合建立铁路集装箱列车装车作业仿真模型,并对模型进行验证,并分别考虑了在不同作业模式下中心站内运输卡车数量的配置对装卸设备作业效率的影响.实例仿真结果表明该模型为铁路集装箱中心站资源设施的配置规划提供了一种有效的决策手段.     

Pulleniatina Minimum Event during the last deglaciation in the southern South China Sea

The planktonic foraminiferal faunal census of core MD 05-2894 （7°2.25′N, 111°33.11′E, water depth 1982 m）, retrieved from the southern South China Sea （SCS） during the ＂Marco Polo＂ cruise in 2005, was performed to investigate the abundance changes of a subsurface dweller, Pulleniatina obliquiloculata. The results display that the abundance of P. obliquiloculata nearly declines to zero during 16.0--14.9 ka, corresponding to the Heinrich 1 （H1） cold interval. The unexpected decrease of P. obliquiloculata occurs in the adjacent cores, roughly between 17 and 14.8 ka based on the previous studies. Accordingly, the Pulleniatina Minimum Event in the last deglaciation can serve as a good stratigraphical indicator, at least in the southern SCS. To further explore the changes of sea surface temperature （SST） and subsurface seawater temperature （SSST）, we made parallel Mg/Ca measurements on surface dweller Globigerinoides tuber and subsurface dweller P. obliquiloculata tests. Since the last deglaciation, the SSTs show a continuous increasing trend towards the late Holocene, while the warming of the subsurface water is punctuated by a 2℃-cooling interval across the deglacial Pulleniatina Minimum Event. Both increased 5180 differences between G. ruber and P. obliquiloculata, and increased temperature differences between surface and subsurface water suggest a shoaling of the mixed layer during the deglacial Pulleniatina Minimum Event. Therefore, we consider that the significant changes in the upper ocean structure are responsible for the Pulleniatina Minimum Event during the last deglaciation in the southern SCS.     

遏制贵州居民收入分配差距不断扩大趋势的对策

改革开放以来,贵州经济发展迅速;人民生活和收入水平有了很大的提高.但随着社会转型的深入进行,在利益分化的作用下,收入差距的不断扩大已成为城乡、行业、区域、居民家庭等利益群体之间在分配领域中的突出问题;而遏制其持续扩大趋势并控制在合理的范围内已成为构建贵州和谐社会的关键问题.为此,本文分层次多角度去分析和探索收入差距扩大在上述各利益群体间的状况、形成原因和解决对策.     

群体中Agent基于内部状态的行为选择

以自然鱼群为原型,研究它们的行为选择机制,提出了一种群体环境中基于内部状态的Agent行为选择方法.建立分布式行为模型,赋予Agent感知、交互能力;用R-A模型描述Agent 之间的相互作用;定义Agent的自然能力限制为硬约束,定义Agent间相互作用为软约束;采用基于约束满足的随机搜索算法模拟Agent的交互与行为选择,运用Breakout思想确保算法跳出局部最小;通过对Agent内部状态值的调节改变搜索参数,达到内部状态控制行为选择的目的.