基于群智能的电子学习资源过滤及收敛性分析

运用基于信息素挥发因子自适应变化的蚁群算法来优化电子学习资源的组织顺序,体现群体智能在资源共享和过滤中的优势作用,并且在此基础上运用教学实例实验研究将群体智能技术应用于解决电子学习资源过滤时的收敛性问题。实验结果表明利用群体智能来组织资源可以找到和领域专家干预基本相同的解决方案,同时学生参与数不需要很多即可获得好的收敛性。     

编制分群体居民消费价格指数的看法

通货膨胀压力之下,最应受到关注的是低收入群体。为了更真切地反映物价变化对不同收入群体(特别是低收入群体)的生活影响,有必要编制分群体居民消费价格指数。     

建筑工程索赔管理

索赔管理是工程项目合同管理的重要内容,是承包商减少损失取得经济效益的经营策略,合同双方正确理解和对待索赔,是工程项目顺利进行的保证。本文简要分析索赔产生的原因,介绍施工索赔的原则及操作步骤,提出索赔的一些技巧,为承包商成功有效地把握索赔机会,达到索赔目标提供借鉴     

高校毕业生困难群体的就业服务与指导

高校毕业生就业困难群体包括心理、学业、综合素质、身体和经济等个方面处于弱势的毕业生,这一群体的形成既有学生自身的原因,也有家庭和社会的原因。要解决这一群体的就业难题,需要有针对性的指导,为毕业生提供立体化服务。     

高职院校特殊学生群体德育培养问题探讨

高职院校扩招后,日益庞大的大学生群体逐步分化,学生群体呈现多样性、复杂性的特点,根据不同学生群体的特点和形成的主客观原因,有针对性地提出德育培养建议,以促进学生特殊群体的健康成长。     

改进遗传算法用于给水管网多工况优化设计

为满足给水管网优化设计中多工况约束条件,达到全局优化的范畴,提出以给水管网年折算费用最低的多工况设计数学模型,并从适应度值标定和群体多样化两方面来改进遗传算法,应用该遗传算法求解模型.对工程算例管网进行优化求解,优化结果的对比表明,采用改进遗传算法能在满足管网运行各个工况的约束条件下,年折算费用比采用常规算法节省2.63%.     

离散事件仿真的CPU缓存加速算法

针对大规模离散事件仿真的应用需求,提出了CPU(中央处理器)缓存加速算法。采用空间局域化的环型链表存储事件摘要,兼具离散事件仿真(DES)事件分类和缓存加速作用。算法性能分析显示,入队时间复杂度为O(sqrt(n)),出队复杂度为O(1),优于目前主流的日历调度算法及改进算法。100节点9 900并发业务的网络仿真实验结果证实,相比于线性链表算法,文中提出的算法可使DES计算加速21倍。     

经济型群体性事件的处置

阐述了群体性事件的定义和分类,分析了产生经济型群体性事件的原因。就解决经济型群体性事件提出了对策,包括引导群体性事件的良性功能,建立健全社会冲突宣泄、化解渠道,做好相关的解释和法律宣传工作,建立灵敏有效的信息收集网络,在群体性事件的处置中慎用警力等。     

阿里巴巴:一盘没有下完的棋

"把握每一次危机。危机来的时候,我就有一种莫名的兴奋——我的机会来了。"2011年,阿里巴巴集团董事局主席兼CEO马云再一次用行动验证了自己这句名言。在万众瞩目的"3·15"前夕,阿里巴巴"欺诈门"在中国互联网行业、乃至整个商界掀起了轩然大波——阿里员工及中国供应商欺诈事件,直接导致了带领其B2B业务上市的职业经理人卫哲"引咎辞职"。然而透过这一事件表象,细心的人们会发现,马云于谈笑间走了三步妙棋:结束职业经理人的历史使命、完成B2B公司改朝换代,并且在不知不觉中完成集团下一步战略布局。     

无选择策略的改进蜜蜂群算法

针对人工蜂群算法(ABC)中群体多样性较差的缺点,提出无选择策略的改进的蜜蜂群算法(MABC)。MABC算法改变ABC算法的框架,通过去掉ABC算法中跟随蜂对引领蜂的选择策略,来降低算法的选择压力,提高种群多样性和算法的全局搜索能力。仿真结果表明,该算法能够有效保证群体多样性,提高人工蜂群算法的性能。