矿井煤岩体变形失稳问题的研究

本文对矿井中几种变形失稳现象:煤体冲击地压、矿震、顶底板冲击地压及煤与瓦斯突出,分别建立了煤岩体压缩、剪切、拉伸、固液耦合失稳模型及失稳判别准则,初步构画了矿井煤岩体失稳问题的框架.     

有限维Banach空间上的全纯映射单叶性准则及近于星象映射的模估计

Pfaltzgraff将从属链引入高维Banach空间,在超球上建立起loewner方程并给出Becker定理的推广。本文将利用这种方法进一步给出一些单叶性准则及其在近于星象函数的运用,得到精确的模估计。     

最小均熵差准则与模式聚类

作为最小均方差准则的拓广,本文从数据熵、数据熵差引进最小均熵差准则,并应用于数据与模式聚类;给出基予最小均熵差准则的动态聚类算法与系统聚类算法,最后通过一个应用示例说明这一最小均熵差准则模式聚类的有效性与优越性。     

关于翻译中词语的搭配

在语言交际中．词和词是搭配起来使用的。但是，一个词不是可以随意地和任何其它词搭配，而只是与范围一定的词搭配。语言中一个词和别的词的搭配能力取决于该词的词汇意义、用法，也取决子一种语言所固有的词与词之间的结合准则，此外，还根据语语言中词的习惯搭配；在语言之间，下列语言的列等词少数存在搭配范围相同的情形，但大多数情况中，     

PC准则下错误指定模型中回归系数有约束LS估计的优良性

在错误指定的回归模型和线性约束条件下，于ＰＣ准则下，比较了回归系数的有约束的最小二乘估计（ＲＬＳＥ）相对于通常的最小二乘估计（ＬＳＥ）的优良性．也对预测情形类似的问题进行了讨论．     

内射余模的Baer准则

本文借助余循环余模，研究了内射余模的Ｂａｅｒ差别准则，统一了右余理想和余循环余模，并给出了余半单余代数的一个同调刻划。     

广义K—L差异度准则的渐近最优性

讨论了线性回归模型自变量选择的广义Ｋ－Ｌ差异度准则的渐近最优性问题。     

线性模型信息准则的稳健性

在不需要假定：１）被选模型包含真实模型；２）误差分布为正态分布的条件下，应用作者定义的广义Ｋ－Ｌ差异度，得到了自变量选择的广义Ｋ－Ｌ差异度准则。这个准则包含了所有信息准则作为它的特例，由此说明信息准则具有稳健性。     

一类经济模型的建立及预测

本文是针对数据有明显增长的趋势,而且数据量较少,预报步数又较长的情况下,提出一种称之为“疏系数自回归模型”进行拟合。其中心思想是:从高阶到低阶模型逐步剔除不重要变元,使准则函数值为最小的模型即为近似最佳模型。这样大大减少了计算量并节省了参数,从而保证了参数估计的相对稳定性和提高了预报的可靠性。     

试论建筑设计中的生态准则

生态建筑的最终是要回归自然，我们着眼的不只是一个系统的稳定和平衡，而是全球生态系统的稳定、协调和平衡。生态建筑设计是将建筑这一人工物置于自然环境之中，组建建筑与生态环境之间相互作用的生态系统。因此，需充分考虑其对自然环境的适应和影响，以及建筑与自然环境之间物质能量的交换。