体育科学应如何应对可重复性危机？

可重复性是科学的重要特征。这一话题在最近 10年成为科学界的热点问题,被称作可重复性危机,改变着某些学科的研究格局,成为当代科学的重大主题和重大挑战,引发了众多科学家的关注。 体育科学领域也面临着可重复性危机的挑战,但此问题尚未引起体育科学研究者的足够重视。本文介绍了可重复性危机的由来,讨论了诱发可重复性危机的原因,包括科学理念原因,统计理解原因,以及研究实践原因。本文还从学术机构的引导和学者的个人努力两方面讨论了提高可重复性的方法,包括学术机构的方向引导,学术期刊的发表政策,提前注册的逐渐推广,关注元分析研究,做好样本量规划,重视并报告效果量和置信区间,以及开展多国多实验室的合作。笔者认为,关注并积极应对可重复性危机, 有助于提高体育科学研究者的基本科学素养,并进而提高体育科学实证研究的成果质量和成果积累。     

均匀分布中参数的区间估计

在均匀分布场合中,分别用枢轴量法、参数的Bayes的估计、信仰水平为1-α的区间估计方法,并给出了三个不同的区间估计,并对这三个区间做了总结.     

两种钙测定法（EDRA法、KMnO4法）的精密度的比较

针对几种不同含钙量的样品，分别采用EDTA法、KMnO4法测定。对结果的相对偏差、相对平均偏差、标准偏差、置信度为95％时的置信区间等进行比较分析。从原理、分析过程及方法等方面的差异进行讨论，提出针对不同的含量选用合适的测定方法，有助于提高测定的精度度。     

平均值置信区间的公式表示

4个常用 p值的 t分布分位数 ,可用 4个简单的公式表示 .用于国际标准和国家标准的平均值置信区间的表示中 ,不用查表 ,非常方便 ,误差也很小 .在 n=3,置信区间所产生的置信概率误差 ΔP<0 .1 6 ;n≥4 ,Δp<0 .1 .     

基于统计分析的温度控制系统改进研究

在常用设备的温度控制系统中,温度传感器主要有两类,即数字型和模拟型。模拟型传感器因成本低、体积小而被大规模使用,但是其在使用时需要做数据、算法的处理。本文针对传统算法中线性回归的理论弊端,提出基于统计科学的控制方法,先对模型的数据分析进行改进并结合控制模型计算出95%的置信区间,然后计算出整个温区的预测区间。与传统的线性回归算法相比,基于统计分析的温度控制系统改进方法得到的温度更加准确,精度更高。     

相似产品步进应力加速寿命试验的统计分析

本文将单组样本的步进应力加速寿命试验(SSALT)拓展到双样本情形.基于累积失效模型(CEM),对两组指数产品的联合Ⅱ型截尾数据进行综合分析.首先,计算未知参数的极大似然估计(MLE),并利用矩母函数(MGF)建立其条件概率分布.然后,采用两种方法,基于概率分布的精确分析方法和参数的Bootstrap方法,构建参数的置信区间(CIs).以覆盖率作为评价标准,对两种方法的区间估计效果进行分析.最后,通过数值算例验证了本文方法的有效性.     

Mathemtica中的统计程序包

本文给出了现在日益流行的处理数学问题的功能强大的专用软件Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ２．０版里的统计软件包的使用方法及大量实例内容计有：假设检验，区间估计和回归分析。     

X-射线荧光能谱法测定原油中硫含量的不确定度结果的评定

采用X-射线荧光能谱法测定原油中硫含量,应用现代统计学理论对其分析结果的不确定度产生原因进行分析,同时对原油的硫含量测定结果的不确定度进行评定,确定了分析结果的置信区间。     

Excel在数学中的应用

Excel有十分强大的计算功能,利用它可以处理许多数学问题,如用Excel中的线性代数函数可以求矩阵的逆及行列式值,利用Excel的数理统计函数可制作模块化的工作表,用以求置信区间,作假设检验、方差分析及线性回归等。本文介绍了Excel的几种常用算法。