应用粒子群算法从已知数据中确定置信测度和似然测度

应用粒子群算法确定置信测度和似然测度,针对2种模糊测度的特点,对基本粒子群算法进行改进.通过与基本粒子群算法和遗传算法的分析和比较,验证了改进算法的有效性和高效性.     

基于一次性检测数据的几何型元件串联系统可靠性的置信限

利用一次性检测数据讨论了几何型元件串联系统可靠性的置信限问题.根据可靠度极大似然估计的大小对成功数组样本点进行排序,在实验成功总次数已知的情况下,给出了串联系统可靠性的精确置信下限,证明了其经典精确性和最优性,进而给出串联系统可靠性的近似置信下限,并对近似置信下限的精度进行了讨论.     

变破产下限相依风险比例再保险的风险模型

研究一类带稀疏过程和比例再保险的风险模型,并且考虑变破产下限.保单到达是强度为入的齐次Poisson过程,个体理赔是关于保单到达过程的p-稀疏过程,文章给出模型最终破产概率的表达式.     

应用小波分析法确定新疆达巴特地区地球化学勘查异常下限

化探数据处理作为勘查地球化学的核心环节,目的在于研究元素的共生组合规律和空间分布变化,确定异常下限值、对异常的正确划分和合理的评价。其中异常下限的确定是化探数据处理的关键环节。本文简要介绍了小波分析法的原理和方法流程,并以新疆达巴特地区1:5万化探数据中Cu、Pb、Zn、W、Hg元素为例,分别利用泛克里格趋势分析法和传统统计法求取它们的异常下限值,并且结合地质矿产背景对比分析了两种方法在研究区内的应用效果,得出以下结论:与传统统计法相比较,小波分析法圈定的异常不仅与已知矿床(点)的空间分布吻合更好,而且异常强度大,分带性好,浓集中心高,在总体方向还反映了区域断裂的方向,沿北西—南东向展布。小波分析法还圈定出一些传统统计法未能识别出的异常,为开展下一阶段的地质矿产勘查工作提供了重要参考。     

基于置信区间的仿真试验结果决策分析方法

仿真试验结果是衡量仿真置信度的重要依据,也影响着决策者对仿真试验的信任程度。为提供辅助决策支持,提出了基于置信区间的仿真试验结果决策方法,并讨论了统计决策的风险函数。通过对由仿真输出抽样计算得到的评估参数的置信区间与接收区间进行比较,提出了仿真试验结果的模糊一致性分析方法,其结果可作为完善模型及优化参数的参考信息。在水下目标辐射噪声仿真系统中的应用实例表明,方法在利用各阶段仿真输出的反馈信息方面呈现出优势。     

基于SVM与Mean-Shift的非刚性目标跟踪框架

针对动态背景下,序列图像中的非刚性目标跟踪问题,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)和均值移动(Mean-Shift)的序列图像目标跟踪框架。在初始图像中选择跟踪目标所处的矩形框,将目标框周围一定范围的像素作为背景。以目标和背景数据训练SVM二值分类器。运用得到的分类器对下一帧图像相同区域内的像素分类,得到二值的置信图(confidence map),在置信图范围内运用Mean-Shift算法求得当前目标位置,移动目标框和背景框的中心到目标位置,以10%的比例缩放目标框并选择最优者以适应目标尺度变化。以此时的目标像素和背景像素训练新的SVM分类器,进行下一幅图像的跟踪,直至完成整个序列图像跟踪任务。实验证明,该方法适用于动态背景及非刚性目标的跟踪,且实时性较好。     

作图法处理数据实验结果的不确定度评定

利用不确定度概念,从理论上给出了利用作图法处理数据实验结果不确定度评定的规范化方法,通过实例论证了作图法处理数据不确定度评定的可行性,为采用作图法处理数据实验结果的不确定度评定提供了理论依据和可行的操作方法。     

有不等式约束的回归模型的置信带

建立置信带在回归分析中得一个重要的问题,但在有约束的回归问题里,这个问题并没有很好地解决,在此文中,我们研究有约束的回归中的置信带,从文中的结论我们可以看出有约束的回归中的置信带与无约束的情况有较大的不同。     

对指数分布定总时有替换可增长型数据的NATURAL字典排序法的改进

通过引入随机化方法对处理指数分布定总时有替换可增长型数据的NATURAL字典排序法给予了改进,进而改进了对产品可靠度置信下限的估计。     

不确定度的简化及应用

在对总不确定度的 A类分量及 B类分量评定的合理简化的基础上 ,确定了总不确定度的表示模式 ,并介绍了它们的应用