有替换定时指数串联系统可靠度的近似置信限

讨论了独立指数部件串联系统可靠度的置信下限估计问题,试验方式为定时有替换.用各方法,到了R的9个近似置信下限,并对这些近似置信下限作了仿真摸拟比较.     

系统创新与信息技术的深度应用--企业诚信承诺保障系统新探

通过系统创新和信息技术的深度应用,突破传统信用制度,建立以零风险举报与奖励系统为核心的企业诚信承诺保障系统.该系统能有效地区分诚信企业和非诚信企业,实现"良币驱逐劣币",营造诚信和谐社会.     

基本共射放大器频率特性的分析计算

系统性分析了电容耦合基本共射放大器的频率特性,得到了比较完整的频率特性函数和波德图.详细讨论了下限频率和耦合电容的计算方法.     

稳态光散射法测粒下限及其影响因素的讨论

在经典Ｍｉｅ散射理论基础上,讨论全方位稳态光散射法激光测粒仪测量粒径的下限及其影响因素,认为通过减小激光测粒仪的系统误差和增大探测的散射角范围,可降低测粒仪的测量下降。     

关于∑cos~3A／2及其几何不等式

证明和推翻了关于三角形几何不等式∑ｃｏｓ￣３的若干猜想，解决了在等腰三角形、直角三角形及一般三角形等有关条件下∑ｃｏｓ￣３的上、下限问题，建立了关于∑ｃｏｓ￣３的一系列新几何不等式。     

基于有限元的安定下限问题分析

在安定下限Melan定理的基础上，基于弹塑性有限元法，得到稳定的残余应力场，从而提出了安定分析的新方法。该方法理论清楚、实用简便，采用特殊的实施步骤可以方便的求解复杂载荷问题。最后证明该方法用于结构安定分析是可行的。     

储层参数下限确定方法--以河南安棚油田为例

河南安棚油田是河南石油勘探局最新勘探开发的油田之一，根据最新钻井资料和老井复查地储层做出初步评价。根据所得的资料用Hobson法、产能法和浮力法确定出储层参数下降，并参考一定的储层划分标准将储层划分为三个等级，为油田的进一步勘探和开发提供重要依据。     

基于置信规则库系统P2P网络借贷市场投资者偏好测度

立足于多属性决策领域中关于产品的评价选择问题,文章结合关联规则理论,从历史信息中挖掘出相应的关联规则,并构建置信规则库系统,最终构建偏好评价模型来准确把握投资者偏好,提高融资成功率。通过对国内P2P网络平台投资者偏好情况进行问卷调研,测度投资者对不同影响因素的偏好得分。对比发现,置信规则库系统的计算结果与研究结果基本一致,证明规则库系统可合理有效地测度P2P网络借贷市场中投资者偏好,也为设计更具吸引力的融资标的提供重要的决策信息。     

基于DBN-LSTM的滚动轴承剩余寿命预测模型

针对滚动轴承退化数据的复杂性和传统的寿命预测方法不能充分利用数据的相关性从而导致预测精度不高的问题,提出了一种基于融合深度置信神经网络（deep belief neural , DBN）和长短时记忆神经网络（long-short term memory , LSTM）的剩余寿命预测模型。该模型首先采用带通滤波降噪对滚动轴承振动数据进行去噪,然后依据均方根特征和峭度特征在轴承全寿命周期内的趋势图确定模型的预测起始点;其次利用优化后的4层DBN网络完成深度特征提取并用于LSTM的训练与测试。通过轴承全寿命周期试验证明提出模型的可靠性,并且与传统LSTM、BP(back propagation)神经网络和DBN-BP模型的预测结果进行对比,验证了本文模型的有效性。     

删失情形下的置信限问题

本文考虑某总体的刻度参数的置信下限的设置问题。设数据是被一组固定时刻右删失了的数据。本文讨论了基于信仰分布选择原理的置信限设置问题以及相应的序贯置信下限的设置问题。对于所设置的置信限的性质作了若干探讨。