产业结构地区分类方法及应用

为了把各地区按产业结构的相似程度进行分类，以确定相应的经济区域，本文采用了地区间产业结构的相似程度指标构造相似关系矩阵，然后把它转化为对称的０－１矩阵。最后通过运用对称的０－１矩阵的性质，把地区按产业结构的相似性分成若干类。应用实例说明，这种分类方法是可行的和有用的。     

石蜈蚣属1新种(石蜈蚣目:石蜈蚣科)记述及分子系统学分析

记述石蜈蚣属Lithobius Leach,1814伊森石蜈蚣亚属Ezembius Chamberlin,1919 (Lithobio-morpha:Lithobiidae)1新种:贺兰石蜈蚣Lithobius (Ezembius) helanensis sp.nov.,标本采自中国宁夏.对新种2个个体的CO Ⅰ基因片...     

一种改进的随机近邻算法

提出一种随机近邻分类的改进算法,它仍采用随机近邻判决准则,利用全局寻优思想,设计了最邻近生成算法,在理论和实践上说明了新算法分类良好的非线性、非球形性的特点,获得了与样本输入顺序无关的确定性结果.该算法原理简单,计算步骤明确,易于编程,可操作性强,便于应用推广.     

基于可变精度粗集模型的k-NN分类

将可变精度粗集模型与k-NN分类结合起来,提出了一种新的分类方法,即基于可变精度粗集模型的k—NN分类方法,并且给出了β-信任函数和β-似然函数两个新的概念。     

分类指导规范操作坚定不移地推进产权制度改革

<正> 在我国的经济体制改革中,国有企业改革以其重要性、复杂性和艰巨性而一直居于中心地位,是整个经济体制改革的中心环节。过去20多年的改革开放历程中,国有企业改革在经历了放权让利、承包经营责任制、转换企业经营机制等阶段,企业外部环境和经营机制都发生了深刻变化。党的十六大以后,在省     

基于改进的LBG算法的SVM学习策略

针对SVM方法在大样本情况下学习和分类速度慢的问题,提出了利用LBG算法对训练样本进行预处理,然后再使用传统的SVM算法进行训练的策略,并提出了一种改进的LBG算法．通过对仿真数据以及对实际的纹理图像的分类实验表明,这种预处理方法能在保持学习精度的同时减小训练样本以及决策函数中支持向量集的规模,从而提高学习和分类的速度．     

一种基于可行域解析中心的多类分类算法

在分析OvA多类分类方法及基于SVM的多分类器的不足的基础上,提出一种基于可行域解析中心的多类分类器MACM．由于该分类器对应可行域解析中心且无需重复构造k个两类分类器,因此它解决了OvA方法计算量大及分类速度低问题,同时也克服了基于SVM的分类器在可行域不对称或狭长时,泛化能力明显降低问题．实验结果验证了上述观点,证明了MACM的有效性．     

基于聚类算法的选择性神经网络集成

为了提高集成个体的差异度,提出了一种利用聚类算法去除冗余个体的选择性集成方法,该方法通过使用神经网络作为基学习器,并在多值分类数据集上进行实验．结果表明,该技术计算效率高,精度与稳健性也与基于遗传算法的选择性集成方法相当甚至占优．     

一种新的样本选择算法及其在文本分类中的应用

在保证分类性能的前提下,如何从大量的训练样本集合中选择重要样本子集,是模式分类中的一个重要问题.基于该问题提出了一种新的样本选择算法,并将该算法应用于文本分类,在标准文档集Reuters-21578、复旦文档集和20newsGroup新闻组文档集上进行了实验.实验结果表明:该方法能有效地选取边界样本,且采用SVM和KNN分类能得到较好的分类结果,尤其是在不均衡文档集上效果更佳.