基于邻域空间模式的运动相关电位特征提取方法

为解决脑-机接口(BCI)研究中所采集的脑电图(EEG)信号数据分布复杂和训练样本不足的问题,文中提出了一种新的特征提取方法--邻域空间模式(NSP)算法,用于提取BCI想象肢体运动分类算法中使用的重要分类特征--运动相关电位(MRPs).NSP算法不需要对样本的数据分布进行假设,主要利用样本的邻域关系和类别信息寻找最佳投影方向,使得映射后邻域内异类样本距离之和与同类样本距离之和的比值最大化.采用BCI竞赛2003和2001的其中两组数据进行实验,结果表明NSP算法能更有效地提取MRPs特征.     

网络并行计算在轨道结构动力分析中的应用

针对车辆-轨道结构动力分析问题，提出了一种基于网络并行计算环境的并行求解方法．考虑车辆和轨道结构特征，建立车辆-轨道结构动力分析模型，推求动力响应微分方程．针对推导的微分方程，改进串行求解算法，提出一种宏流水并行算法．针对算法的性质分析了该算法的适用范围，并从理论上分析了最佳节点机个数和最大加速比．考虑车辆通过轨道不平顺情况，实现了求解轨道结构动力响应的宏流水并行程序．分别在工作站和个人计算机组成的网络并行环境中，测试了提出的宏流水算法性能．实验结果表明，宏流水并行算法可以获得良好的加速比．     

郑西客运专线列控中心系统体系结构分析

车站列控中心是中国列车运行控制系统CTCS的核心安全设备,属于地面部分设备之一.列控中心接收轨道电路的信息,并通过联锁系统传送给无线闭塞中心;同时,列控中心具有轨道电路编码、应答器报文储存和调用、站间安全信息传输、临时限速功能,满足后备系统需要.介绍了郑西客运专线使用的LKD2-H型列控中心系统的体系结构.具体从系统的外部通信逻辑结构和接口结构以及列控中心主机柜的内部结构进行介绍.分析结果表明LKD2-H型列控中心系统体系结构功能更加完善,可扩展性强,接口功能尤为突出,完全满足客运专线规定速度条件下对列车实行安全控制的要求.     

RFID感应防盗门锁的设计

RFID感应防盗门锁（PSDL）系统是一种使用智能卡进入的准入机制,它确保只有授权人员进入,适合于公司、实验室或者工厂的安全需求。本文研究了使用无线射频识别（RFID）的安全服务,实现了通过由Wiegand技术提供的基本接口与M／FARETag（智能标签）的相互操作。考虑到系统设计和开发,本研究由硬件（电路设计）和软件（程序设计）的集合体构成。与钥匙易被复制的机械锁不同。基于RFID的门锁采用非接触式技术,通过在智能卡中嵌入不能被复制的加密序列码来实现。该功能可确保RFID门锁的可靠性,提供一个安全的访问控制机制。Tag对诸如酷暑,湿度,腐蚀性化学品,机械环境条件震动和冲击等环境奈件的承受能力也增加了系统的可靠性。     

活塞环槽定位销自动装配技术研究 (I)控制系统硬件

研究二冲程活塞环槽的定位销自动装配装置,介绍该装置的MCS-51单片机控制系统的硬件(包括与外部设备的接口).     

三层交换机在局域网中的应用

三层交换机在局域网中的应用，提高了网络性能，便于网络管理，随着局域网交换技术而产生的虚拟局域网也得到了广泛的发展．深入分析了三层交换技术及三层交换机原理，并结合校园网实例阐述了基于三层交换的虚拟局域网技术及优势．     

基于USB接口的物联网数据传输模块设计

目前物联网飞速发展。为了解决计算机串行接口和并行接口严重不足的问题,实现各种仪器设备之间的方便连接,本文提出USB接口模块和无线传输技术相结合的方案。以Cortex-M3为内核,根据物联网无线传输协议IEEE802.15.4标准,将TCP/IP协议栈中的协议进行简化分离,设计出频率稳定、功耗低、传输协议及传输模式可控、快速的传输协议,最终完成针对物联网体系中数据传输功能模块的USB接口的设计。     

家庭有线局域网的布线、组建及应用

计算机及计算机网络在生产、生活中的应用越来越广泛,计算机在家庭也越来越普及,不少家庭拥有一台以上的计算机。应用成熟的有线局域网技术构建家庭局域网,可方便地实现家庭计算机的文件和打印共享、Internet共享、媒体中心等功能。     

网络互连在水处理行业中的应用

水处理行业中网络的应用,以计算机网络的组成为例,一个网络是由一些分组交换机组成的,它们通过各种技术例如点到点链接或者局域网连接。[第一段]     

融合图注意力网络和注意力因子分解机的服务推荐方法

为了解决服务推荐过程中的特征稀疏问题、提高服务的语义表示能力,进而提升推荐的准确性和有效性,提出基于图注意力网络(graph attention networks,GAT)研究服务推荐方法,引入服务的组合权重和组合的结构信息,综合利用多种服务特征,提高服务推荐质量。将GAT和注意力因子分解机(attention factorization machine,AFM)结合在一起,利用多头自注意力机制,学习每个节点在图邻域中的重要性;进行信息聚合,处理网络中的不同图结构,以适应服务动态变化的场景。 实验结果显示,在数据平衡的情况下,提出的方法性能表现均好于对比方法;在数据不平衡的情况下,提出的方法大部分性能指标也表现良好,达到了提升服务推荐准确性和有效性的目标。