基于正则表达式与多叉树的DBC网络协议解析方法

为解决CAN网络下DBC （database CAN）协议数据解析和结构表征问题,通过正则表达式解析了DBC文件协议信息,利用多叉树结构,对CAN网络协议信息进行结构表征。针对Intel和Motorola不同格式下的协议解析问题,提出了报文数据场的信号色块表示方法以及起始位转换公式。基于C#语言设计和开发了CAN网络数据管理软件,并将CAN网络协议以DBC数据管理文件输出。用实车试验验证了所提出DBC协议解析方法的有效性。     

AtGRIP蛋白在拟南芥根冠细胞高尔基体反面网络分泌囊泡的定位

动物与真菌细胞的GRIP蛋白定位于高尔基体反面网络, 并对高尔基体的结构与功能有重要作用. 通过RT-PCR方法从拟南芥植株RNA中扩增得到AtGRIP的cDNA; 利用原核表达和亲和层析的方法, 获得AtGRIP部分片段的GST融合蛋白, 进而得到相应蛋白的多克隆抗体. 利用纯化的AtGRIP抗体进行免疫印迹, 确认拟南芥AtGRIP蛋白的分子量为92 kD, 并发现其在拟南芥根、茎、叶和花中均有表达; 免疫荧光标记AtGRIP和Nag-GFP的共定位说明, AtGRIP蛋白分布于拟南芥细胞高尔基体; 免疫金标结合电子显微镜观察发现, AtGRIP蛋白主要定位于拟南芥根冠细胞高尔基体反面网络的囊泡膜. 以上结果说明, 动植物细胞间GRIP蛋白在高尔基体上的定位是保守的; 同时也说明AtGRIP蛋白可能参与了对植物细胞高尔基体反面网络结构与功能的调控.     

Google关键词广告竞价的收益率预测

在线关键词广告是近年来发展起来的一种新型网络广告,广告商需要对该类广告进行竞价来获得广告排名进而获取收益。在关键词广告竞价过程中,广告商的预期收益率如何是一个关键问题。结合贝叶斯网络为Goodle Adwords关键词广告竞价建立了一个收益率的预测模型,并通过实证数据验证了模型的有效性,从而将对关键词广告竞价的研究扩展到收益率层面,同时对广告商的实际竞价决策也有一定的应用价值。     

IPSec VPN网关中IKE消息通信机制的设计

介绍了在IPsec VPN(IP secllrity Virtual Prirate Net)安全网关中动态密钥交换协议IKE(Intemet Key Exchange)的消息通信机制的设计方法,深入研究了消息队列中管理消息、网络消息、内核消息通信方案,对IKE的系统设计提出全新的模块架构和实现方案.     

共同延误工期下索赔事件的研究

共同延误工期索赔在工程实践中普遍存在,而且其影响因素多、牵涉面广.因此,共同延误的责任分摊和责任定量化对工期索赔非常重要.针对由于共同延误引起的工期延误,各责任方难以确定和各责任方责任比例难以定量处理的问题,通过比较和分析不利于承包商原则、初始责任人原则和影响比例划分原则的工期索赔原则,进而分析网络计划和动态分析计算方法.最后,提出动态责任分析计算法,即以关键路线为标准,通过解析业主、承包商、不可抗力同时引起的工期延误特点,建立共同延误工期索赔模型,对工期延误责任归属进行判定,计算各责任方的工期索赔时间.     

路网应急疏散问题建模及其应用的进展

近年来,关于路网应急疏散问题的研究已经成为研究热点并取得了许多研究成果。首先描述了路网疏散问题,对路网疏散问题进行分类,总结了疏散过程的4个主要计算过程并给出了路网疏散问题的数学化描述。接着从微观和宏观两个方面对数学模型分析方法进行综述,分析了主要数学模型的优缺点。详细描述主要的计算机仿真模型,概括了相关模型的特点和功能。最后对路网应急疏散问题的发展方向做出了展望,指出建立综合数学模型和仿真模型的优缺点的新疏散模型方法,同时建立完善的应急辅助决策系统,是应急疏散发展的重要方向。     

航管装备维修保障模式确定的模型分析

航管装备对维护航空器的飞行秩序,确保飞行器的安全,防止航空器与航空器之间或航空器与地面障碍物之间的相撞等具有重要的作用.为满足其维修要求,提高人员的利用率,避免人力的浪费,结合航管装备维修保障实际,建立了排队网络模型及其数学过程.并结合实例,给出了具体的模型分析、计算及优化措施.     

基于NOMA的认知无线电网络功率分配

考虑采用非正交多址接入(NOMA)技术的认知无线电网络下行链路的功率分配问题,旨在最大化接入系统的次用户数,提升系统的频谱效率.在不影响主用户通信的情况下,对次用户进行合理的功率分配,使得系统接入的次用户数最大化.在系统可用功率未得到充分利用时,考虑在接入系统的次用户间对未利用的功率再次进行功率分配,提升系统的频谱效率.仿真结果显示:当次用户最小速率为2.5 bit·s^-1,请求接入系统的次用户数为10时,频谱效率可提升13%.     

基于BOA的受限延时QoS路由算法

无线ad hoc网络中受限延时的QoS路由问题是NP-complete问题,针对其特点,将贝叶斯优化算法引入其中,用贝叶斯网络对QoS参数进行模拟、采样和优化.实验结果表明,贝叶斯优化算法对于受限延时的QoS路由问题有着很好的解决能力,同时与其他算法比较,能够搜索到较低代价的路由,满足QoS路由要求.     

VansNet轻量化卷积神经网络

近年来,研究人员们在卷积神经网络的基础上保证效率的条件下提出了轻量化卷积神经网络,其中SqueezeNet轻量化卷积神经网络在保证精度的前提下,压缩了参数,提高了整体效率。本文针对SqueezeNet网络中由于压缩参数,存在准确率不理想的问题,提出了引入残差网络,增加跳层结构和网络宽度的改进方法 VansNet,相较于AlexNet、ResNet和SqueezeNet三种卷积神经网络其计算量最小且参数量很小。实验结果表明,改进后的VansNet轻量化结构在略增加参数的前提下提高了图像分类的准确率和效率。