搭建Sakai复旦共享版的Eclipse开发环境

本文介绍了在Eclipse开发环境中应用Maven、Tomcat和Mysql搭建著名开源网络教学平台Sakai复旦共享版方法,旨在为我国高校基于Sakai网络教学平台进行二次开发提供友好集成开发环境。     

网络监控系统在高校实训室管理中的应用

该文主要从高校实训室的监控管理出发,分析实训室管理的现状和传统监控系统存在的问题,结合现在网络技术和监控技术的发展情况,提出于高校实训室管理中结合网络监控系统的新方法,进一步减轻管理员工作量,提高效率和实训室的设备安全、稳定性.     

用于多标签文本分类的深度模块化标签注意网络

针对现有文本多标签语义信息挖掘方法仅注重从文本到标签的映射方向，而忽略了从标签到文本的映射方向的问题，本文认为从标签到文本的映射方向可以过滤文本中与标签无关的噪声信息，进而生成只关注于标签信息的文本表示。基于此假设，本文基于注意力机制提出了一种深度模块化标签注意网络，主要由标签注意网络进行多层级联而成。在标签注意网络中构建了双向标签注意单元和自我注意单元，从而得到标签和文本的双向依赖表示。模型在公开数据集RCV1、AAPD、EUR-Lex上与SGM、LSAN、EXAM等算法进行比较，对于现有的最佳性能平均提升0.54%。     

抵御恶意模拟主用户攻击的拟合优度检测算法

在认知无线电网络中,针对模拟主用户攻击(primary user emulation attack,PUEA),采用Anderson-Darling(AD)检验来代替传统的假设检验算法来提高系统性能.假设PUEA具有一定的可能性,通过计算接收到的信道数据样本分布函数与经验分布函数之间的Anderson-Darling距离,调整相关参数来确定阈值,并与距离比较,实现频谱检测,有效防止恶意主用户攻击.仿真结果表明,与能量检测相比,系统性能优化了能量检测器的改进.     

航空航天网络聚合平台建设的实践研究

沈阳航空航天大学图书馆建设航空航天网络聚合平台的建设是承接起特色资源与服务读者之间的纽带。本文介绍网络聚合的含义和特点;通过航空航天网络聚合平台的建设中对KSpider网络信息资源采集系统、筛选航空航天网站、平台栏目设置、平台内容链接方面进行了解,本人提出几点平台建设必要条件。     

熊出没之夺宝熊兵

正导演:丁亮主演:熊大,熊二,光头强,嘟嘟,吉吉,毛毛类型:冒险,动画,喜剧,家庭出品公司:深圳华强数字动漫有限公司制片国家/地区:中国大陆观赏指数:★★★★★剧情介绍一场漆黑雨夜的意外事故,一段笑料十足的误打误撞,将两个外表相似却内容各异的箱子调换。光头强始料未及,自己的"宝贝箱"已经变成了藏有"神秘宝贝"的箱子;更出他意料,"神秘宝贝"正将他和老对手熊大、熊二一步步推进一个巨大的秘密当中。啼笑皆非间,光头强、熊大、熊二的生活发生了天翻地覆的变化,     

基于TCN-BiLSTM的网络安全态势预测

针对现有网络安全态势预测模型预测精确度低和收敛速度慢的问题，提出一种基于时域卷积网络(temporal convolution network, TCN)和双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)网络的预测方法。首先，将TCN处理时间序列问题的优势应用到态势预测上学习态势值的序列特征；随后，引入注意力机制动态调整属性的权值；然后，利用BiLSTM模型学习态势值的前后状况，以提取序列中更多的信息进行预测；利用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法进行超参数寻优，提升预测能力。实验结果表明，所提预测方法的拟合度可达0.999 5,其拟合效果和收敛速度均优于其他模型。     

基于社交网络的图书馆群组阅读推广模式构建研究

随着互联网的普及发展,图书馆与网络的结合成为当前的研究热点.在阐释构建基于社交网络图书馆群组阅读推广模式必要性与可行性的基础上,分析了基于社交网络图书馆群组阅读推广模式构建的要素,归纳了该模式的特点并对该模式的未来进行了展望,以期促进基于社交网络的图书馆群组阅读推广服务的发展.     

采用压缩感知和GM(1,1)的无线传感器网络异常检测方法

针对当前无线传感器网络(WSNs)异常检测算法的检测准确率较低同时影响网络能耗均衡的问题,提出了一种基于改进压缩感知(CS)重构算法和智能优化GM(1,1)的WSNs异常检测方法。首先,通过建立双层异质WSNs异常检测模型,并采用压缩感知技术对上层观测节点收集到的下层检测节点温度测量数据进行处理,同时结合温度数据稀疏度未知特点,构造有效的稀疏矩阵和测量矩阵,并重新定义测量矩阵正交变换预处理策略,使得CS观测字典满足约束等距(RIP)条件;其次,重新定义了离散蜘蛛编码方式,蜘蛛种群不断协同进化,以获得稀疏结果中非零元素的位置信息,利用最小二乘法得到非零元素的幅度信息,实现了对未知数量检测节点数据的精确重构。在此基础上可以由蜘蛛种群迭代进化得到优化后GM(1,1)的参数序列,通过检测参数序列的相关阈值来判定节点是否发生异常。实验仿真结果表明,与OMP-IGM等异常检测方法相比,该方法的异常检测准确率提高了约7%~33%,网络能耗降低了约18%~43%。     

关于江苏省城镇信息与网络发展现状的调查及对策研究

伴随着我国经济水平的不断发展和提高,信息和网络产业作为国家高科技产业建设的重要平台,已然成为人们在生活、生产中不可或缺的重要组成部分,在我国的国民经济、社会管理、民生服务及文化建设等各个社会经济领域,正发挥着不可估量的作用。本文针对江苏省城镇信息与网络发展的现状进行调查,包括江苏省城镇地区网络与信息的普及程度、网络与信息的发展水平等,总结在调查中发现的问题,并提出改善江苏城镇区域信息和网络发展水平相关的意见和建议。