搜索引擎发展方向

介绍了互联网上搜索引擎的发展情况,从搜索引擎技术专业化、个性化、智能化3方面分析了搜索引擎发展方向,并设想更完美的搜索联引擎技术的未来.     

CDMA 1X数据业务的优化探讨

叙述了CDMA 1X数据业务优化前应解决的问题及数据优化过程，重点探讨了SCH管理与分配的流程，指出通过网络优化可以综合评估网络的潜力，从而能够更合理、更经济地配置和利用资源，为数据用户提供高质量的服务。     

试析图书馆网络采访

分析了图书馆传统采访方式的缺点，叙述了网络采访模式的特点和工作流程，指出网络采访是图书馆采访工作的发展方向。     

网络文化与高校思想政治教育

在互联网时代,网络文化给高校政治思想教育提供了难得的机遇,但也带来了新的挑战.网络已成为一种重要的思想交流手段,利用好网络,发挥它的积极作用,将成为今后高校思想政治工作的一项重点.     

"网络成瘾"与信息"节食"

"互联网成瘾症"(IAD)在全球网民(尤其是青少年网民)当中迅速蔓延,社会危害性极强,备受社会学和心理学家们的广泛关注,本文从网络成瘾概念的界定出发,介绍了网络成瘾的临床鉴定和基本类型,剖析了网络成瘾的心理成因,建议网民们要解除网瘾,进行信息"节食",最后对青少年沉缅于网络游戏这一社会问题提出了治理对策.     

网络环境下情报检索语言的发展趋势

本文通过分析网络环境下人工语言与自然语言的应用,指出使用后控词表使自然语言与人工语言巧妙融合将是情报检索语言的发展趋势.     

数据存储方案分析

指出了企业数据存储的重要性和必要性，介绍了当前在数据存储领域里已经存在的几种存储模式，分析了DAS、SAN、NAS几种存储模式的特点，并对这几种模式的优、缺点进行了比较，最后针对不同企业对数据存储的不同需求，提出了企业数据存储方案的选择原则和基本方法。     

Packet Queueing Delay in Resilient Packet Ring Network Nodes

The packet queueing delay is one of the most important performance measures of a data network and is also a significant factor to be considered in the scheduling buffer design for a network node. This paper presents a traffic queueing model for resilient packet ring (RPR) networks and a method for quantitatively analyzing queueing delays in RPR nodes. The method was used to calculate the average queueing delays of different priority traffic for different transit queue modes. The simulations show that, in the transmit direction, lower priority traffic is delayed more than higher priority traffic, and that Class-A traffic is delayed more in a single-queue ring than in a dual-queue ring. In the transit direction, the secondary transit buffer in the dual-queue ring contributes more to the traffic delay than the primary transit buffer in the single-queue ring, which in turn causes more delay than the primary transit buffer in the dual-queue ring.     

浅谈企业与电子商务

20世纪90年代,随着IT产业的迅猛发展,计算机网络在世界范围内急剧膨胀,在全世界掀起了新的一轮信息革命,全球经济进入网络经济时代,而电子商务更是以其独特的魅力影响并改变着企业的整体运作、经营管理模式。     

用多层前馈网络进行三维储层参数反演的方法

地震反演的主要任务是依据地震资料并综合利用地质、测井等资料得到地下地层的详细信息。三维地震反演需要处理庞大的地震数据体 ,同时在反演过程中既要考虑模型和测井的约束 ,又要考虑地震在横向上的连续性。将地震反演看作是地震数据到储层参数的模糊映射 ,并利用神经网络建立了这种映射关系。针对网络收敛速度慢、学习时间长等缺陷 ,提出了一种学习率自适应调整算法。该算法使每个权都有自己的学习率 ,使网络的训练速度大幅度提高。利用该方法进行地震反演 ,抛开了褶积模型的限制 ,也无须已知地震子波。外推过程是在三维空间内进行的 ,所得的储层参数数据体保持了横向上合理自然的连续性。对该数据体进行三维可视化解释 ,可以直接描述储层的空间展布。