高校网络思想政治工作探究

互联网的迅速发展和普及给传统的思想政治工作造成了巨大的冲击，也带来了新的机遇。各高校在开展网络思想政治工作过程中，既要明确工作重心，也要把握正确的工作原则，既要坚持用马克思主义的内容来占领网络阵地，又要充分运用现代信息网络技术不断地完善和发展高校思想政治工作，坚定不移地发挥网络的思想政治教育阵地的作用，牢牢掌握网络思想政治教育的主动权。     

高校网络思想政治工作探究

互联网的迅速发展和普及给传统的思想政治工作造成了巨大的冲击，也带来了新的机遇。各高校在开展网络思想政治工作过程中，既要明确工作重心，也要把握正确的工作原则，既要坚持用马克思主义的内容来占领网络阵地，又要充分运用现代信息网络技术不断地完善和发展高校思想政治工作，坚定不移地发挥网络的思想政冶教育阵地的作用，牢牢掌握网络思想政治教育的主动权。     

贝叶斯诊断网络平台的开发与实现

针对贝叶斯诊断网络在实际应用时需要对具体对象建立相应诊断网络的问题,开发了一个贝叶斯诊断网络平台.重点讨论了网络的数字化、网络拓扑顺序的确定和赌轮选择等平台实现的3个关键问题.采用数字形式来描述网络的拓扑模型,刻画了网络的全部信息.节点间的关系则用关系矩阵简洁、直观地予以表达,并据此确定网络的拓扑顺序.利用赌轮的选择功能,实现了网络节点状态的实例化.该平台简单易用,为网络的建立和推理提供了一个有效、便利、通用的运行环境.利用该平台为天津石化炼油厂的一台烟机建立了贝叶斯诊断网络,实例表明,该平台能够用于贝叶斯诊断网络的构建和推理,也为贝叶斯诊断网络的工程应用提供了一个有力的工具.     

基于组合神经网络的雷达弱信号检测

本文提出了一种基于组合RBF神经网络与混沌理论的弱目标检测算法。运用RBF神经网络的特点,将非线性预测模型的建立归结为预测误差的最小化问题,再对误差的控制建立合适的非线性预测模型。经仿真研究表明了所提出算法的可行性和有效性。     

基于RBF神经网络的Web分类挖掘研究

根据Web文档分类与人工神经网络理论，设计了一个Web分类挖掘系统。针对BP网络分类器的不足，提出了用径向基函数神经网络对Web页面中的文本信息进行分类的方法。实验初步证明，用径向基函数进行分类比BP算法构造的神经网络更具准确性，有效地提高了分类的正确率。     

基于遗传算法的神经网络算法研究

针对神经网络存在许多局部最小点，在某些初值的条件下，算法的结果会陷入局部最小等问题．文章将遗传算法和神经网络相结合，用遗传算法替代BP算法学习网络权值，并将其应用于聚类分析．计算结果表明，遗传算法和神经网络的结合将具有良好的全局搜索能力。     

网络在线考试应用系统的设计

设计一种在线考试应用系统。它是对硬件实现的网络教学系统进行的功能扩展，克服了硬件实现方式下应用功能扩展的局限性。并描述了系统的总体结构以及在客户机／服务器模型下利用套接字编程接口实现的在线考试控制模块的面向对象的功能实现，并对相关问题进行分析。     

FAST算法的窗口控制策略研究及其TCP友好性分析

分析了FAST的理论基础、优点和存在问题，并讨论了它的TCP友好性。分析结果表明，FAST算法运用延时信号，克服了传统TCP不稳定和在高速网络环境中利用率低等问题，但也面临难于正确估测base RTT和参数自适应等新的困难，它的TCP友好性研究还有待相关文献的正式发表和足够的实验数据去证明。     

纺织特色数据库的建设

针对全国纺织高校图书馆纺织外文原版期刊订购及特色数据库建设的现状，分析其存在的问题．提出造没网络瑚刊馆藏目录数据库，实现资源的共建共享势在必行，并总结该数据库的建设与实施方案。     

基于切换多模型小波网络的非线性动态系统控制

为了提高非线性动态系统的性能，提出了多模型小波网络方法，并详细介绍了多模型小波网络的结构．用多模型小波网络对非线性系统进行建模与控制，在仿真试验中将其与单小波网络进行对比，结果显示多模型小波网络控制的均方差为0．158，单小波网络控制的均方差为0．374．试验结果证明多模型小波网络方法控制精度高，响应速度快，其控制性能优于单小波网络。