网络舆情在群体性事件中的作用分析

如果政府有效引导网络舆论,网络舆情就能充当群体性事件酝酿期发现苗头的“警报器”、扩大期消除矛盾的“润滑剂”与消弭期改进政府工作的“意见箱”;反之,其充当群体性事件酝酿期引发事件的“导火索”、扩大期助长事态蔓延的“助燃剂”与消弭期激发原有矛盾的“发酵池”.我国需要建立公开透明的网络信息沟通平台、健全完善网络法律法规和加强网络舆情正确引导,发挥网络舆情在群体事件中的正面作用.     

基于小波神经网络的双电极同步伺服放电加工工艺效果预测

针对非导电工程陶瓷双电极同步伺服放电加工工艺参数与加工效果问的高度非线性,提出了一种既能充分利用神经网络的自学习能力,又能利用小波良好的时频局部化特性的非导电工程陶瓷双电极同步伺服放电加工效果预测的小波神经网络方法,并建立了预测模型,同时将预测结果与传统神经网络模型的预测结果进行了比较。结果表明,小波网络模型的收敛速度和预测精度均优于传统神经网络模型。     

基于行为模式挖掘的网络入侵检测

基于系统模型DMIDS，提出了一种有效防范网络入侵的方法。该方法基于IP包信息挖掘出用户的频繁行为模式，能自动建立正常和异常的用户行为规则库；利用相似性匹配，能实时地检测出已知的和未知的攻击。详细介绍了用户频繁行为模式挖掘算法－－IDSPADE，实验结果表明该算法能够有效地发现多种网络入侵行为。和现有基于知识工程的方法相比，该方法具有更高的智能性和环境适应性。     

负反馈放大器网络分析的再研究

基于网络的Y，H，G，Z参数，利用网络分析法导出了4种组态的负反馈放大器输入、输出电阻和放大倍数的关系式，不仅能全面描述影响输入、输出电阻和放大倍数的电路参数，而且推导过程更简洁，物理意义更明确。     

IP网络测量探析

随着Internet规模的迅速扩大,网络新业务的不断出现,Internet已经成为一个复杂巨系统,Internet测量越来越受到国际上的关注.本文从网络测量分类、方法、内容的不同角度对当今网络测量进行了综合分析,并提出了网络测量的关键技术,指出当今网络测量的不足与研究趋势.     

一种高效的对等网络流媒体数据调度算法

在基于无结构对等网络环境的P2P流媒体系统中,针对现有数据调度算法不能充分利用节点带宽资源导致服务器负载较重的问题,提出了一种基于数据块优先级的数据调度算法.该算法根据邻居节点滑动窗口中数据需求信息和数据稀有性计算数据块优先级,调度时优先请求高优先级的数据,以提高节点间数据协作性.当多个源节点可以同时提供所需数据时,根据节点已上传下载数据量计算节点的贡献率,向贡献率最低的源节点请求数据,实现新加入节点上行带宽资源的快速利用.仿真实验与实际系统测试表明,该算法可以更充分地利用节点带宽资源,较传统算法降低服务器负载20%以上,提高了系统可扩展性.     

计算机地宫应用系统研究

计算机地宫应用系统是一个电子的地宫，主要采用服务器—浏览器方式，其中有机集成了三维动画、Flash动画、AutoCAD二次开发、数据库、FTP服务等多种计算机技术，混合采用ASP、HTML、Java、VB等多种语言或脚本开发，是一大型复杂的软件系统．     

计算无线通信网络K-终点可靠性的拓扑公式

提出了无线通信网络(RCN)的K 终点可靠性问题·给出最简树(ST)的概念,提出计算网络从源点(S)到特定终点集(T)的可靠性的一个新拓扑公式·该公式本质上是将容斥原理公式和不交和公式融合在一起,公式中各项和网络的一类特殊子网络一一对应,与相应的Satyanarayanna公式比较,该公式包含更少的项和更少的算术运算,并给出一个算例验证上述结论·     

网络联盟制造的技术服务机制的研究

随着产品复杂程度和竞争激烈程度的增加，技术服务的重要性也大大提高。网络联盟制造如何提供完备优质的技术服务成为其进一步发展所必须解答的问题。讨论了网络联盟制造技术服务的3种可能机制，分析比较了其优缺点和适用范围，为进一步完善网络联盟制造提供了参考。     

神经网络及其在股市预测中的应用

将BP神经网络和RBF神经网络应用于股市综合指数预测.预测结果表明,RBF网络计算量少,学习速度快,预测精度高.