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51.
为消除正交频分复用(OFDM)系统中的载波间干扰,在对干扰系数分析与合理估计的基础上,提出了一种基于频域均衡思想的解相关干扰抑制方案.通过干扰矩阵的循环镶嵌算法来消除载频间干扰,抑制系统中的地板效应.与传统的频域均衡方法相比,该方案省去了迭代运算与信道矩阵的求逆运算,计算简便,具有稳定的收敛性,并且适用于无线多径信道和高速移动的环境.仿真结果表明:在系统归一化频偏为0.2时,该方案的系统信干比比标准的OFDM系统提高了32dB,比干扰自消除方案提高了5dB;在系统误码率为101时,该方案的信噪比比干扰自消除方案提高了2~3dB。  相似文献   
52.
正交频分复用系统非线性信道估计算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
为了提高正交频分复用(OFDM)系统的传输质量和有效性,提出了一种基于最小二乘支持向量机的OFDM非线性信道估计算法.通过在OFDM符号中插入导频而获得训练数据,利用最小二乘支持向量机将训练数据映射到高维空间,并在此空间采用结构风险最小化准则对时变信道频率响应函数进行回归估计,把低维空间的非线性估计转化为高维空间的线性估计,提高了估计的精度.仿真结果表明,该算法能够有效地减小由多径引起的频率选择性衰落的影响,与传统算法相比,在同一误码率条件下的信噪比提高了3~7dB。  相似文献   
53.
WDM疏导网络中的子通路保护算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了WDM疏导网络的生存性问题,提出一种基于共享风险链路组(SRLG)限制的共享子通路保护算法·该算法将业务连接的工作通路分为互不重叠的等长子通路,分别找出它们SRLG分离的保护通路,并且允许共享保护资源·仿真研究表明:该算法既保证了业务连接的可靠性要求,同时又提高了全网资源利用率·另外,它允许网络管理者根据不同优化指标调整子通路的长度,从而可以在恢复时间和资源利用率之间进行折中·  相似文献   
54.
提出了数值求解二维扩散方程两种精度分别为O(τ^2 h^2)和O(τ^2 h^4)的无条件稳定的加权平均隐格式,并采用多重网格方法进行求解,从而克服了传统迭代法在求解隐格式时收敛速度慢的缺陷,提高了求解效率.数值实验验证了该方法的精确性和可靠性.  相似文献   
55.
三维两相流数值试井模型   总被引:4,自引:0,他引:4  
建立了基于混合PEBI网格的三维两相流数值试井模型,内容包括:物理模型的建立,网格剖分方法,控制方程的离散格式以及内、外边界的处理方法。用单相流双重介质和双渗介质解析解对模型的计算结果进行了验证。对3层油藏两相流试井曲线特征分析发现,多层两相流动试井曲线特征与单相流动双重介质的曲线特征相似。因此。有可能寻求一个参数关系将双重渗透介质试井问题与三维两相流试井问题联系起来,从而减小多相流试井分析的难度和多解性。径向PEBI混合网格与数值试井模型的结合应用,给出了三维两相流、有井筒存储和表皮效应的不稳定渗流产量隐式表达式。  相似文献   
56.
对神经传播过程中的一类非线性拟双曲方程的初边值问题的三维情形应用常规变换,提出了特征变网格有限元格式,最后通过细致的分析和估计得到了最佳阶的L^2模误差估计结果。  相似文献   
57.
将特征混合有限元方法与动态网格相结合来处理非线性对流扩散问题 .在不同时间层采用不同的有限元空间 ,并且将近似解在加权L2 范数下投影到下一个有限元空间作为下一个时间层的初始值 .误差估计表明在一定意义下这种方法具有最优收敛阶  相似文献   
58.
提出了一种基于 80 2 .1 1 a的适合于室内环境的频率同步算法 .它们分两步实现 :1在快速傅里叶变换 ( FFT)前作频率跟踪 ,估计小数倍频率偏移 ,估计范围 |ε| <ΔF;2经初步频率校正后在 FFT作频率捕获 ,估计整数倍频率偏移 ,估计范围在 [- 32ΔF,31ΔF].该算法简单 ,能准确地估计频率偏移量 .同时 ,在保证算法精度的情况下 ,增加了频率捕获的范围 ,解决了传统频率同步算法中算法复杂度和频偏估计范围的矛盾  相似文献   
59.
基于LDAP和代理的网格环境下网络性能监控系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
对于高性能分布式计算环境--网格来说,网络性能监控是非常重要的.故在网络天气服务NWS的基础上,借助于LDAP的目录层次,引入与用户进行交互的代理服务,提出了基于LDAP和代理的网格环境下网络性能监控系统的概念性模型,最后结合网格环境下资源监控的要点,对本系统进行了客观的评价.  相似文献   
60.
采用时域多分辨率法分析计算了在TM波情形下二维介质光子带隙结构的色散曲线.分别在介质柱的相对介电常数εr=10.2,20.2的算例中选取较粗网格(约为细网格的3倍),其计算结果在精度上与采用细网格的时域有限差分法相同,但均明显地节省了计算内存和时间。  相似文献   
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