主动数据库的规则终止性分析

提出一种基于进化图的规则终止性静态分析的方法，全面考虑了触发图、活化图和惰化图。这种基于进化图的分析方法比传统基于图的分析方法分析更为精确，之后提出了规则终止性分析算法并证明了其正确性。     

预防性环境公益诉讼中“重大风险”的认定规则建构

“重大风险”的认定是预防性环境公益诉讼的核心。从现有的法律、司法解释和司法案例可以看出,对预防性环境公益诉讼中“重大风险”的认定存在诸如认定资格主体模糊、举证责任承担规则不明、与科学技术缺乏有效衔接以及风险内容不全面等问题。因此应明确和细化“重大风险”的定义,着重理解“重大”的程度,坚持预防为主原则,框定人民法院为唯一认定资格主体,明确双方共同举证应当与认定事实的盖然性标准相结合,在提升鉴定能力的同时促使同领域对认定标准达成普遍性的共识,合理限定相关风险要素和重要区域范围,以此完善“重大风险”的认定规则,助力预防性环境公益诉讼司法实践。     

基于决策规则的决策形式背景的属性约简

决策形式背景的属性约简及其规则获取是形式概念分析领域的研究热点问题.基于决策形式背景的决策规则,研究了决策形式背景的属性约简问题.给出了决策形式背景的冗余规则的等价表示,以及决策形式背景的规则协调集的充分必要条件,定义了决策形式背景的辨识矩阵和辨识函数,给出了决策形式背景基于决策规则的属性约简方法,并举例说明了结果.     

欧盟外国补贴监管立法趋势及潜在影响剖析——基于WTO反补贴规则改革视角

欧盟委员会于2021年发布了《外国补贴条例（草案）》,其采用的是竞争法与贸易救济法融合的立法模式,对补贴含义的界定基本上是承袭了欧盟国家援助制度中的定义方法,较之WTO中的补贴含义更为宽泛。该草案未对外国补贴设置豁免条款,意味着欧盟对外国补贴的监管更加严格。该草案的最新动态体现了贸易保护主义进一步抬头的趋向,也反映出了其欲对现行WTO反补贴规则进行改革的立场,其中的补贴认定方法、监管方式将对WTO反补贴规则改革及其他国家的反补贴立法带来示范性效应,给我国政府的产业政策和企业的合规性经营带来压力。对此,我国可以从推进恢复WTO框架下的不可诉补贴规则谈判,改革产业政策和公平竞争机制,以及引导在欧经营企业的合规管理等三个方面予以应对。     

一个模糊关联规则挖掘系统的设计与实现

将模糊技术和概念分层应用到关联规则挖掘中，给出了多层次模糊关联规则挖掘系统的设计和实现的具体方案．并以Fnodmark2000数据库为基础，建立了客户信息主题数据库．建立起系统基本框架，实现了模糊关联规则挖掘算法，使用该算法成功挖掘出客户消费—特征之间的关联规则，并对得到的模糊关联规则作了分析。     

关于建立我国沉默权制度的思考

本文通过对沉默权及其由来和它在英美等发达国家的沿革的论述分析,结合我国的现实国情,阐发了笔者对我国应否引进沉默权制度以及建立什么样的沉默权制度的观点,以期有利于指导我国的立法实践。     

考虑两阶段运输的加工资源共享调度策略

研究加工资源可分享环境下生产与两阶段运输的协同调度问题,重点研究加工资源共享对客户订单完工时间的影响。以最小化所有订单的总完工时间为优化目标,对比分析分享加工模式与传统加工模式在供应链服务时间方面的优劣。对于只有1个供应商、2个制造商和1个客户的订单加工配送网络,分析得出了分享加工模式占优的条件以及最优分享策略;对于2个供应商、2个制造商和2个客户的订单加工配送网络,在制造企业采用先到先服务（FCFS）规则时,传统加工模式优于2个客户订单同时分享的加工方案,表明只分享单个客户订单是分享加工模式占优的充分条件。研究结论可为分享经济下制造平台制定客户订单的加工和运输协同调度方案提供理论支撑。     

云南独龙族原始习惯法中的民事权利规则

由于历史发展过程和生活环境的特殊性,独龙族社会形成了完善的土地权利规则、财产权利规则、劳动所得分配规则、债权、债务规则等民间民事权利规则,相对完善的民事权利规则对于独龙族民间纠纷的解决起到了重要作用。且我国国家法同这些规则融合良好,二者充分发挥社会治理功能使得独龙族社会形成了和谐、友善、诚信的社会价值观念。     

水库(群)随机优化调度研究进展与展望

水库(群)随机优化调度是防洪减灾和实现水能资源高效利用的有效方法,通过考虑来水的不确定性显著提高调度决策的实际指导效果,增强综合效益．梳理了水库(群)随机优化调度的相关概念及其与调度规则函数之间的关系,以显随机优化、隐随机优化和参数模拟优化三种方法为分类依据,综述了国内外水库(群)随机优化调度方法研究的发展历程．针对该领域存在的问题与不足,未来研究应重点关注提升水文预报水平、增加调度规则提取方法准确度、提高参数优化模型计算效率、克服随机动态规划维数灾问题与多维径流转移概率求解问题等方面,为进一步提高随机优化调度水平提供参考．     

基于混合相似度度量的跨语言舰船实体匹配算法

由于装备信息的敏感性,军事领域的跨语言实体匹配问题会面临缺乏标注好的平行语料、依赖机器翻译质量等问题。从这些问题出发,提出了一种跨语言舰船实体匹配算法。首先归纳匹配规则,通过融合机器翻译和词典短语释义取得语言转换结果,设计了检测后缀相同字符串的相似度度量suffix-matter优化候选集,提高了算法的效率。还设计了捕捉字符和发音特征的混合相似度度量MixSim协助寻找匹配的实体。利用从互联网上爬取各国舰船活动事件的新闻报道和简式舰船数据进行实验,结果表明算法取得了较好的效果,而且证明了两种相似度度量在字符串比对中的有效性。