脉冲宽度及质量流量对微尺度流动沸腾的影响

对通过微机械加工技术制成的微芯片进行微尺度过冷流动沸腾现象的研究,分析了脉冲宽度及质量流量对沸腾起始时间的影响.所用Pt微加热器尺寸为140 μm×100 μm,试验过程选用了6个脉冲宽度（0.05、0.10、0.20、0.60、1.00和2.00 ms）及5种质量流量条件（45、90、135、180和225 kg/(m3·s)）,结果表明：脉冲宽度和质量流量对绝对沸腾起始时间影响不大;通过试验数据得到不同脉冲宽度下各个区域的转变关系式,以及对本试验最有效的脉冲宽度为0.20 ms.     

碳纤维智能层检测循环荷载下复合板裂缝

基于碳纤维智能层的力电传感特性,针对现行桥梁规范对裂缝宽度的限制,运用循环等幅试验加载方式,设置对照组,分别研究有、无预制裂缝玻璃钢板试件在不同挠度的控制下传感器电阻及试件表面裂缝宽度的变化规律。检测试验分析表明:树脂基碳纤维智能层具有良好的传感特性,可感知玻璃钢板裂缝宽度的变化;无论玻璃钢板试件有无预制裂缝,随着循环荷载的周期性变化,树脂基碳纤维智能层传感器的电阻呈现周期性变化;在小挠度的控制下传感器的峰值电阻越来越小;大挠度的控制下传感器的峰值电阻越来越大;在试件挠度控制一定范围内时传感器的电阻呈现线性变化且稳定性好,这为工程结构在循环荷载作用下的裂缝宽度检测提供试验依据。     

基于小冲杆试样蠕变试验的P91钢缺口敏感度分析

以服役过的P91为对象,通过小冲杆蠕变实验研究了不同缺口长度对试样蠕变断裂寿命及断裂机理的影响,结果表明不同缺口长度对试样的蠕变断裂蠕变寿命产生显著影响而且试样蠕变断裂寿命与缺口长度并不成比例,缺口长度c=4.mm试样蠕变断裂时间最短,c =5.25 mm试样蠕变断裂时间最长;断裂试样微观断口分析表明不同缺口长度试样的断裂机理与裂纹起裂位置及扩展方向相关,不同缺口长度导致裂纹起裂位置不同及扩展方向不同使得试样蠕变断裂寿命不同。     

条形码扫描器：利用激光读取黑条与白条的宽度

在超市的收款台，营业员把商品的条形码对准读取设备，屏幕上立刻就显示出商品的名称和价格。让我们来看看能够快速、准确地计算商品价格的“固定式条形码扫描器”是如何工作的。     

生命教育的维度

生命教育是以寻求人的生命本体为基础,以尊重人的生命尊严和价值为前提,以人的生命整体性、和谐性发展为目的,为了个体生命质量的提高而进行的社会活动。通过认识生命、敬畏生命,尊重生命、热爱生命等教育途径引领个体生命顺应自然、和谐有序地健康成长;指导学生正确处理个体与群体,人类与宇宙自然的相互依存关系,欣赏生命的异己性,保护生命链条的完整性,丰富生命绚丽色彩;帮助学生在合理享受物质生命的同时,以善良为底色,仁爱为坐标,孤独为试金石,追求为原动力,提高生命海拔,提升生命境界。     

公路路基设计

路基的设计基本由三部分构成：宽度、高度和边坡坡度，每个部分的合理设计才能保证整个路基设计的合理，而每个部分的设计又取决于多种因素的考虑，文章结合具体工程案例进行路基设计分析，仅供参考。     

飞机广播放大器(P/N:622-4096-001)之电源部分常见故障分析及修理

广播放大器622-4096-001修理中经常遇到的是电源部分的故障,其电源也是比较典型的开关电源。本文结合实际遇到的故障对其电源部分进行分析,以供借鉴。     

边界应力对石墨烯翘曲的影响

对于边界应力引起的石墨烯薄膜边界翘曲问题,分别建立了理想边界模型和真实边界模型来分析边界尺寸对翘曲形貌的影响。通过建立弹性薄壳模型,将边界处理成只具有面积而没有几何尺寸的理想梁模型以及具有真实尺寸的真实边界壳模型,然后进行理论分析来确定石墨烯薄膜边界翘曲时的尺度关系(即翘曲波形的波长、腹向衰减表征尺度以及面外翘曲幅值)。理论分析发现,边界宽度的变化对石墨烯薄膜的能量、翘曲幅值及腹向衰减尺度的影响显著,且当边界宽度为0.1 nm时,总应变能有最小极值点出现在波长为7 nm左右,该发现与原子模拟研究所得结果基本一致;同时发现,石墨烯翘曲幅值在边界宽度为0.1 nm时幅值达到最大,腹向衰减尺度随边界宽度在边界宽度为0.1 nm时衰减得最快。     

缺口圆环激励的圆极化陶瓷介质谐振器天线

提出一种用陶瓷介质谐振器实现圆极化工作的方法,并进行分析和讨论.利用缺口圆环口径耦合引入的微扰来实现圆极化,有效地克服了普通圆极化设计的馈电网络复杂等缺点.通过缺口大小的改变,得出了反射损耗和轴比的变化规律,并通过在谐振器上加2个对称的小贴片来改进天线的性能.此天线工作在5.20 GHz,可应用于通信公共频段,并且采用了高介电常数的介质谐振器,使天线达到小型化.     

复杂生理信号的多重分形质量指数谱分析

生理信号属于非稳态的时变信号. 因此, 非线性分析方法能更好地揭示其特性与机理. 已有研究表明, 由复杂自调节系统产生的生理信号具有分形结构. 提出一种新的多重分形复杂度检测方法——质量指数谱分析, 着重刻画谱曲线的整体弯曲程度, 揭示分形结构复杂性. 方法描述了该谱曲线上所有相邻点对应分形维数差异的非线性叠加, 解决原有参数无法充分反映信号分形结构全部子集信息的不足. 用确定性分形系统Cantor集进行检验, 完全可以区分不同复杂程度的混沌序列, 并不受信号非平稳性及噪声干扰影响. 通过对人体心率变异性(HRV)信号和睡眠脑电(sleep EEG)信号统计分析, 可有效判别处于不同生理和病理状态的人群, 在运算速度和准确性上均比传统参数有一定提高. 该研究能够为临床应用提供有价值的信息.